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World File Search System大气降水
欧洲最现代化的废水处理厂 - Aerzen
不再能满足要求。问题是：这三座分别建于 20 世纪 70 年代和 80 年代的工厂是否应该进行翻新，还是应该将它们的产能合并为一座新的上恩嘎丁区域污水处理厂？虽然新工厂的投资成本 7,460 万欧元高于扩建现有的三座 WWTP（5,070 万欧元），但预计的运营成本明显较低——每年 180 万欧元对 250 万欧元。假设运营 45 年，这将节省大量成本。新的上恩嘎丁 WWTP 建在旧的 Furnatsch WWTP 旧址上，设计容量为 90,000 人口当量 (PE)。这使得它比 Staz、Sax 和 Furnatsch WWTP 小得多，后三座 WWTP 的总容量为 114,000 PE。这是通过 2009 年建成的从萨梅丹到 S-chanf 的主要收集渠道、将大气降水（雨水、融水）与污染废水持续分离、以及在圣诞节前后旅游旺季优化的工艺工程实现的。
国际会议计划
国际会议计划7月20日，星期五9:00实践会议和乘船旅行邀请第1次。Shvartsev S.L.汤姆河水的成分和质量7月21日，星期六8：30-9：30注册（IMCES会议厅）9:30 -10：00开幕式开幕1。APN关于大气组成和空气质量主席H. Akimoto（日本）和E. Gordov教授（俄罗斯）（IMCES会议厅）10：00-15：45 Sessive 1.1的讲习班。大气组成和空气质量测量（椅子hajime akimoto）邀请了讲座1。Akimoto H.对流层臭氧及其对气候和环境的影响11：00-11：30咖啡休息2。 Zuev V.V. 大气的激光气体分析：发展和前景的历史邀请报告1。 kanaya yu。 对流层OH和HO2激进分子的化学：当前的理解和问题13：00-14：30午餐2。 Raputa V.F. 在观察到的数据上重建区域污染的模型3。 Takigawa M.，Niwano M.，Akimoto H.，Takahashi M.对流层臭氧分布的模型计算口服报告1。 Irie H.对卫星和地面观测的协同使用来了解空气质量问题15：45-16：15咖啡休息16：15-18：00海报演示文稿（IMCES会议厅）会议1.1。 1。 Dementeva和dementeva，Zhamsueva G.S.，Zayahanov和S.，Tsydypov V.V. 对East Gobi的流通和空气质量过程的特殊性的研究2. Devyatova A.，Saeva O.P. Novosibirsk City固定的Mancaused资源的灰尘和气溶胶污染3. Goryaeva V.S.，Tolkacheva G.A.Akimoto H.对流层臭氧及其对气候和环境的影响11：00-11：30咖啡休息2。Zuev V.V.大气的激光气体分析：发展和前景的历史邀请报告1。kanaya yu。对流层OH和HO2激进分子的化学：当前的理解和问题13：00-14：30午餐2。Raputa V.F.在观察到的数据上重建区域污染的模型3。Takigawa M.，Niwano M.，Akimoto H.，Takahashi M.对流层臭氧分布的模型计算口服报告1。Irie H.对卫星和地面观测的协同使用来了解空气质量问题15：45-16：15咖啡休息16：15-18：00海报演示文稿（IMCES会议厅）会议1.1。1。Dementeva和dementeva，Zhamsueva G.S.，Zayahanov和S.，Tsydypov V.V.对East Gobi的流通和空气质量过程的特殊性的研究2.Devyatova A.，Saeva O.P.Novosibirsk City固定的Mancaused资源的灰尘和气溶胶污染3.Goryaeva V.S.，Tolkacheva G.A.大气降水作为生态指标的作用在对干旱地区城市化领土环境条件的监测中的作用
ADA针对天气条件的可靠性
高级驾驶辅助系统（ADAS）技术除了人类驾驶员之外，还提供了一个额外的安全层。持续评估动态驾驶任务的安全性，使ADA能够启动纠正措施（例如自动制动）和/或预防性（例如，视听警报）操作，并在检测到不安全的道路事件时。为了提供情境意识，这些安全系统主要依赖于车辆安装的传感器，其性能会受到天气事件的极大影响，例如强烈的阳光，大气降水（雨，降雪，雾）等。相应地，进行了这项研究以表征不同天气条件下ADAS特征的性能。自动紧急制动（AEB）被选为代表性ADA功能。两辆正在测试的车辆（VUT）配备了感知传感器，例如LIDAR，RGB相机，红外摄像头，雷达，惯性测量单元，GNSS等。在文献中广泛报道了这些传感器在预生产和发展自动化系统中的相关性和显着用途。此外，还记录了通过VUT的OBD-II端口可用的数据，还记录了与外部传感器的时间对应关系。尽管传统上在天气室进行了涉及汽车系统的天气相关测试，但采用这些测试方案进行ADAS测试可能具有挑战性。由于必须动态执行ADA的测试，因此需要数百米的跑道，并且典型的天气室无法满足此要求。另外，这项研究利用自然发生的天气事件来记录AEB的性能。为了本研究的目的，在最佳天气条件（阳光明媚）下进行的AEB测试构成了基线性能。在许多不同的天气和道路条件下进行了相同的测试；例如，白天/晚上，雪覆盖着沥青，持续的降雪，阴天，降雨等。通过测试数据分析产生的许多指标用于在不利天气条件下量化AEB性能。当AEB系统在不同天气条件下检测到即将发生的碰撞，测试目标的距离时，这些目标包括测试目标的距离，当AEB在不同的道路表面条件下（干/湿沥青与雪覆盖的沥青）启动自动制动动作，以及AEB是否成功地停止了测试场景中发生碰撞的情况。这些指标有助于确定在不利天气条件下AEB的故障模式。应注意，对不利天气条件的ADA绩效鲁棒性的量化与操作设计域（ODD）的量化密切相关，这是驱动自动化系统文献的新兴主题。尽管如此，这项研究的观察结果和推论将用于设计更全面，更精致的测试协议，以预期在系统容量上可以提高系统容量，并在不久的将来进行奇怪。