由于商业案例中对伊丽莎白线开通所带来的好处的假设更多地是针对连通性和就业增长的提高,因此本报告的第一部分将重点关注整个线路地理范围内的社会经济指标。它将涵盖从小规模(车站周围 0-500 米、500 米-1 公里、1-2 公里的缓冲区)到更大范围的区域,例如地方当局或伦敦和地区。主要目标是清晰地呈现整个基线期(2008-2019 年)内关键经济指标的状况和演变情况:就业结构、收入、人口统计和贫困。这将使我们能够更好地了解伊丽莎白线的背景,并成为未来开通后研究的起点。
旅游业是受新冠疫情影响最严重的行业之一。由于大范围的旅行限制和社会经济挑战,2020 年国际入境人数下降了 74%,出口收入损失估计达 1.3 万亿美元,约 1.2 亿个直接就业岗位面临风险。1 占旅游业劳动力大多数的妇女、青年和移民工人获得的社会保障有限甚至根本没有,是最容易受到新冠疫情对旅游业影响的群体之一 2 。还有其他影响仍然难以量化,例如目的地个人防护设备造成的塑料污染或对依赖旅游收入的野生动植物和生物多样性保护的威胁。
较大范围的人身搜查和身体检查应当在室内、单独的房间或者其他适当的单独空间进行。如果该手术是由医生以外的人执行的,则执行手术的人员必须确保有证人在场(如果可能)。除医生或注册护士外,其他人不得采集血样。其他更详细的检查只能由医生进行。除妇女、医生或注册护士外,任何人均不得对妇女进行身体搜查或体检。然而,仅涉及检查女性随身物品的身体搜查以及仅涉及采集血液样本、酒精呼吸测试或唾液样本进行 DNA 分析的身体搜查可以由男性进行并见证。
EFC将通过提供对数字技术在农业中的环境影响的明确和可行的见解,帮助农民和顾问做出明智的决定,并支持教育和决策努力。EFC甚至超出了当前项目的潜在用途。它可以适用于各种农业部门和地理区域,从而可以在各种农业环境中进行更广泛的应用。该工具可以扩展到包括其他数字技术和农业实践,从而使其在可持续性努力方面更具用途。此外,EFC可用于大学和多种培训计划等教育环境中,为学生和专业人员提供实用的见解。其数据和见解还可以为公共政策提供信息,支持更大范围的环境影响评估和可持续性计划。
文档的目标读者 本文档旨在发展国防部对软件的期望、创建和使用。目标读者包括负责软件战略的人员、构建和使用软件的开发人员和操作员,以及对国防部软件现代化之旅感兴趣的人。对于领导者、任务所有者和项目经理,它概述了未来的预期方向。对于软件开发人员、基础设施经理和数据管理员,它提供了对更大范围的理解以及软件现代化实施活动如何结合在一起。对于那些执行该战略的人来说,它提供了一种部门级治理结构和管理方法,将推动现有工作的实施,并帮助将新的、经过验证的想法变成全部门的现实。
我们生活在研究的“黄金时代”中,我们见证研究与现实世界影响之间的“魔术周期”如何缩短和扩大范围的范围,以及AI在健康方面的影响如何以加速的速度从理论转变为现实。多年来,我们在Google Research和Google DeepMind的团队一直在解决健康方面的一些最大挑战,从疾病检测到赋予临床医生的能力,以使诊断更加精确和易于访问。自2016年以来,Google Research就在2024年就发表了250篇有关AI健康的AI论文,其中有40多篇论文。Google DeepMind的进步,从Alphafold对蛋白质折叠和生成AI的尖端工作的革命性影响正在加速跨健康和科学的影响力。在一起,这些努力为从预防性健康到罕见疾病治疗的所有事物提供了更有效的解决方案的基础。
对动物的研究揭示了更简单大脑的运作方式,这有可能教会我们了解自己的大脑。长期以来,语言一直被描述为人类独有的才能。这种将编码思想从一个个体传递到另一个个体的能力可能是人类进步的基础。人类分享思想导致了更大范围的全物种觉醒。分享思想带来了启蒙,使我们比其他生物更具优势,并催生了现代。但我们为什么如此擅长分享思想?这种“语言器官”从何而来?考古学研究能否阐明对语言诞生的理解,还是它已经随着时间的流逝而消失了?教授其他类人猿语言的尝试引发了更多的争议,而不是启发;那么,我们怎样才能开始探索
尤其令人担忧的是,允许在 TAFE 和大学用地上建造永久性和临时学校而无需获得开发许可 3 ,并允许在医疗服务用地上进行大范围的强化和用途改变而无需获得当地开发许可(即允许建造高达 30 米的建筑 - 目前高达 12 米)作为在医疗设施用地上 4 的合规开发,以及在现有医疗机构用地上建造高科技产业和住宅护理设施而无需获得开发许可 5 。在批准个别建筑和用途之前,应首先作为整体校园总体规划过程的一部分对在这些用地上进行这种彻底的许可扩展进行严格审查。总体规划是医院和教育园区战略规划过程的一部分,应在需要实施紧急搬迁或某些以前从未考虑过的公共基础设施用地开发类型之前,与适当的利益相关者和社区进行协商。这些和其他关键问题将在下文讨论。
西北太平洋的热带气旋生成通常以早期对流最大值为特征,该最大值先于热带低气压的首次出现。对流是通过 3 小时 GMS 卫星数据的冷红外温度阈值指定的云区来量化的。据推测,这种对流最大值代表与热带气旋生成有关的重要过程,是对大规模(天气尺度)强迫的响应。描述了一个概念模型,其中早期对流最大值被视为热带气旋形成的必要但非充分条件。对流最大值的响应会导致风场发生重要变化。一个弱的中尺度涡旋开始形成,它位于先前存在的热带扰动的较大范围的气旋环流内。然而,中央海平面气压的首次大幅下降和由此导致的地面风速的增加发生在热带气旋生成的后期。这种早期对流最大值和相关的中尺度涡旋的形成比首次指定为热带风暴平均早约 3 天。