XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System大赛
卷积集成学习 - LEAD
我们在 2019 年预测分析大赛 (PAC) 中名列第三，通过 T1 加权 MRI 脑部图像预测年龄，平均绝对误差 (MAE) 达到 3.33 岁。我们的方法结合了七种算法，当特征数量超过观测值数量时，这些算法可以生成预测，特别是两个版本的最佳线性无偏预测器 (BLUP)、支持向量机 (SVM)、两个浅层卷积神经网络 (CNN) 以及著名的 ResNet 和 Inception V1。集成学习是通过在训练样本的保留子集中的线性回归估计权重而得出的。我们进一步评估并确定了可能影响预测准确性的因素：算法的选择、集成学习以及用作输入/MRI 图像处理的特征。我们的预测误差与年龄相关，年龄较大的参与者的绝对误差更大，这表明需要增加该子群的训练样本。我们的研究结果可用于指导研究人员建立健康个体的年龄预测指标，可用于研究和临床，作为疾病状况的非特异性预测指标。
中国商业策略
2023年，立邦中国旗下的魔幻漆成为百度、天猫、抖音、小红书等平台质感漆品类自主搜索第一品牌，通过直播等形式每月吸引客户超过7000人次，这些客户通过立邦中国数字化智能线索中心自动分发到就近的经销商进行跟进和服务，为经销商创造更多商机。立邦中国在国内拥有16家培训认证中心，14年来培训油漆工超过40万名。立邦中国成为国内首家获得“民办学校经营许可证”的外资企业，为内外墙涂装施工人员提供职业能力等级认证。同时，“立邦漆俱乐部”通过积分、培训、认证等运营，会员数量超过140万。此外，近两年来，立邦中国通过“梦想家大改造”系列视频、“未来之星”青年设计师大赛、魔彩“光影奇境”上海、广州设计周系列展览等，不断扩大在中国设计师群体中的影响力，提升对高端装修需求群体的影响力。
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Brandon Bailey 是航空航天公司的网络安全高级项目负责人。他在情报和民用航天领域拥有超过 14 年的支持经验。Bailey 的专长包括太空系统的漏洞评估/渗透测试以及在软件供应链中注入安全编码原则。在加入航空航天公司之前，Bailey 曾在 NASA 工作，负责建立和维护一个软件测试和研究实验室，包括强大的网络安全范围，以及带头对支持 NASA 任务运营的地面基础设施进行创新的网络安全评估。在 NASA 任职期间，Bailey 获得了多项集体和个人奖项，包括因其具有里程碑意义的网络安全工作而获得的 NASA 杰出服务奖章、NASA 早期职业成就奖和 NASA 信息保证/网络安全机构荣誉奖。他还为在 2012 年和 2016 年 NASA 年度软件大赛中获得荣誉奖的团队做出了贡献。贝利以优异的成绩毕业于西弗吉尼亚大学，获得电气工程学士学位，目前拥有网络安全领域的多项认证。
福岛机器人试验场
福岛机器人试验场（RTF）是根据福岛创新海岸框架开发的，是世界上最大的研发基地之一。在这个研究基地，可以进行验证测试、性能评估和操作培训，同时重现实际操作条件，主要针对预计将用于物流、基础设施检查和大规模灾难的地面、海上、水下和空中机器人。RTF 于 2020 年 3 月开放。它有两个场地，即南相马场地和浪江场地。南相马场地在南相马市的重建工业园区内拥有无人机设施、基础设施检查和灾难响应机器人设施、水下和海上机器人设施以及开发基地设施。场地大小约为东西 1000 米，南北约 500 米。浪江场地在浪江町 Tanashio 工业园区有一条跑道和一个机库。南相马场地和浪江场地之间可以进行长距离飞行测试。 2021年世界机器人峰会基础设施及灾害应对项目大赛在该基地举办。
香港科技园推动香港跨行业合作及数据生态系统发展
释放创新潜力，重新定义金融科技 • 在2023香港金融科技周上，香港科技园公司致力于展示香港金融科技创新的不断增长的实力和为市场采用所做的准备，以激发合作与伙伴关系。 • 香港科技园公司分享了不断发展的开放API生态系统的最新发展，以改变金融服务体验。 • 凭借其世界一流的创新与科技生态系统，香港科技园公司的使命是推动香港金融科技的未来，实现这座城市的数字经济愿景。 （香港，2023 年 11 月 3 日）— 香港科技园公司（香港科技园公司）将于 2023 年 11 月 2 日至 3 日在香港金融科技周 2023 上展示 30 项科技创新，展示一系列金融科技解决方案。其中，30 家园区公司涵盖人工智能、数字资产/Web3、环境、社会及管治（ESG）、监管科技（RegTech）等不同领域，与银行、金融服务和保险业的知名大型企业进行了 100 多场商业配对活动。为配合今年香港金融科技周 2023 的主题“金融科技重新定义”，香港科技园公司将在香港科技园公司展馆促进跨行业业务和数据合作。香港科技园公司致力于展示香港金融科技创新日益增强的实力和为市场采用所做的准备，以激发合作与伙伴关系。此外，香港科技园公司还重点介绍了香港不断发展的开放 API 生态系统，该生态系统正在改变金融服务体验。香港科技园公司正与香港金融管理局（金管局）及保险业监管局（保监局）紧密合作，鼓励银行业和保险业持份者透过使用API协作推动数码创新。凭借其世界一流的创新及科技生态系统，香港科技园公司致力于推动香港金融科技的未来，实现香港无缝数码经济的愿景。香港科技园公司展馆还为新兴金融科技公司提供机会参加香港科技园公司年度旗舰初创活动——电梯演讲大赛2024（EPiC 2024）。这是一项全球性演讲比赛，将在全球四个城市举行。所有EPiC 2024的申请者将有机会从香港科技园公司企业创投基金寻求高达500万美元的投资。大赛还提供总额24万美元的现金奖励、无与伦比的商业配对和融资机会，以及进入中国内地、亚洲及其他地区巨大市场机会的理想跳板。
福岛机器人试验场
福岛机器人试验场（RTF）是根据福岛创新海岸框架开发的，是世界上最大的研发基地之一。在这个研究基地，可以进行验证测试、性能评估和操作培训，同时重现实际操作条件，主要针对预计将用于物流、基础设施检查和大规模灾难的地面、海上、水下和空中机器人。RTF 于 2020 年 3 月开放。它有两个场地，即南相马场地和浪江场地。南相马场地在南相马市的重建工业园区内拥有无人机设施、基础设施检查和灾难响应机器人设施、水下和海上机器人设施以及开发基地设施。场地大小约为东西 1000 米，南北约 500 米。浪江场地在浪江町 Tanashio 工业园区有一条跑道和一个机库。南相马场地和浪江场地之间可以进行长距离飞行测试。 2021年世界机器人峰会基础设施及灾害应对项目大赛在该基地举办。
小册子 BMC 2024
A. 简介 Agrifest 商业模式画布竞赛是由农业商业研究项目学生协会 (HMPS Agribisnis) 组织的一项工作计划。本次活动是一场以商业模式画布（BMC）形式呈现的商业创意大赛，面向社会5.0时代。在迈向社会5.0的时代，预计生活的各个方面和现有活动都必须随着时代的发展而得到改善，例如与印度尼西亚经济方面相关的农业活动。通过利用当地的农村资源，它成为一个很高的卖点，以便为当地和国际上更广泛的社区所知。通过创建商业模式画布（BMC），我们可以发展具有潜力的农业，从而改善社会 5.0 时代的印度尼西亚经济。作为千禧一代，您自然熟悉商业模式画布（BMC），它的作用是帮助您根据现有元素创建系统化、有指导的商业框架，以获得最大的效果。此外，BMC还可用作战略管理和企业家行为的分析工具，用于描述、设计和创建商业模式轴线。 2024年农业节的系列活动包括：
AI白皮书草案
● Riyan Jain (26 届) 正在开发一款皮肤癌检测应用程序，该应用程序使用基于人工智能的图片识别技术与已知的皮肤癌数据库进行核对。他的作品赢得了美国国会应用程序大赛，并将于今年夏天在州议会大厦展出。● Sreevardhan Atyam (24 届) 是 Joy 的首席程序员，Joy 是一款面向高中生和大学生的人工智能心理健康和保健应用程序。● Sridhar Mehendale (25 届) 正在构建一个基于人工智能的模型，以帮助风险投资家进行投资评估预测。● Einsteinia Socrates (24 届) 正在研究人工智能对商业运营的影响。● Shashi Salavath (24 届) 正在开发一款心理健康应用程序。● Aaditya Shah (25 届) 正在开发一款手语翻译应用程序。● Anmol Singh (25 届) 正在开发一个航空代码编码平台。● Kavya Uppal (25 届) 正在研究人工智能深度伪造图像。● Shatakshi Chatterjee (25 届) 正在将人工智能用于生物医学工程。
2024 年军队中的音乐领袖
2024年音乐指挥选拔大赛在最佳条件下举行，没有发生任何程序性事件或因应聘者引发的事件。 DRHAT 竞赛办公室对所有流程了如指掌，并且表现出极高的专业素养。 2024年竞赛的特点是候选人数量稳定，内部竞赛有四名候选人，外部竞赛有一名候选人。与 2021 年相比，比赛资格水平有明显提高。今年，常识性考试的考官再次强调，考生对法语（拼写、语法和句法）的掌握不足，缺乏常识和广阔的视野。另一方面，该方法被普遍掌握和应用。英语测试的成绩令人满意。音乐文化测试的结果表明，尽管很难，但考生能够在比赛中运用他们的知识并表现出真正的动力。编排测试的结果对于某些人来说是令人满意的。它们提供有关候选人培训成果的信息。对于入学考试，这些对于候选人可能关心的职业现实具有决定性作用。管弦乐队指挥测试对于招募未来指挥家来说仍然是最重要和最基本的。总体来说，本次比赛进行得很顺利。我再次质疑资格测试的内容，这些测试值得进行审查，以便更好地反映出所寻求的工作中所需要的真正技能。
人类/人工智能共同创作歌曲的实验
音乐共同创造旨在使人类和计算机合作创作音乐。作为计算音乐学领域的 MIR 团队，我们在编写“2020 年 AI 歌曲大赛”参赛作品时尝试了共同创造。人工智能用于独立生成歌曲的结构、和声、歌词和旋律，并作为人类作曲的基础。从创意和技术的角度来看，这都是一个挑战：在很短的时间内，团队必须调整自己的简单模型或尝试现有模型，以完成相关但仍不熟悉的任务，即通过 AI 生成音乐。我们提出的歌曲名为“I Keep Counting”。我们公开详细介绍了歌曲创作、编曲和制作的过程。这次经历提出了许多关于创造力和机器之间关系的问题，无论是在音乐分析和生成方面，还是在人工智能在协助作曲家工作方面可以发挥的作用方面。我们尝试将人工智能作为自动化，将作曲的某些部分机械化，尤其是将人工智能作为建议来培养作曲家的创造力，这要归功于令人惊讶的歌词、不寻常的部分连续性和意想不到的和弦进展。因此，处理这种材料可以激发人类的创造力。