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World File Search System大跃进
CDS 新闻通讯
以下是日本横滨 WCCI 2024 期间发生的一系列事件。这些例子表明，WCCI 社区中的一些活跃研究人员可能没有意识到问题的严重性和紧迫性。7 月 1 日，在公众眼中，Robert Cozma 禁止 NVidea 的 Simon See 回答我关于人工智能“大跃进”错误的提问。7 月 1 日，Kenji Doya 提出了类似“让不当行为继续进行而不进行纠正”的建议，因为这些出版物没有被引用。但他仍然不知道我指控 AlphaFold 以及几乎所有已发布的谷歌深度学习产品都存在同样的后选择不当行为。7 月 1 日，Asim Roy 对我说“我们需要谈谈”，但他没有留下来谈谈。昨晚在宴会上我进行了长时间的辩论。他似乎暗示，对少数网络进行后选择并隐藏整个种群的性能信息是“优胜劣汰”。他似乎并不认同人类进化需要把所有30亿人口都考虑进去，至少要像人类感知那样大量样本。7月3日，金耀初在一次主题演讲后没有让我提问。后来他似乎承认，AI领域很多人只报告他们喜欢的数据。7月3日，Kalanmoy Deb说他只是想用遗传算法找到解决方案，却不知道他所谓的解决方案根本没有经过测试。7月1日，我看到Springer Table上展示的所有书籍似乎都存在Post-Selection misconduct。我们是否在AI领域经历了一场充斥着虚假数据的“大跃进”？为什么？欢迎所有有兴趣的人讨论这个重要问题。
专题档案. 中国
本文试图阐明中国崛起在国际舞台上的影响。自 1949 年共产主义革命以来，中国取得了显著进步。大跃进、第二次革命、四个现代化和中国梦等内部改革计划都推动了中国在国家治理各个领域的发展。一带一路倡议扩大了中国在全球的影响力，并将其转变为全球参与者。中国向市场导向型经济的转型，同时在政治上仍是一个热心的共产主义政权，这是混合政府的一个显著特征。经济自由化的成果以中国在成为 21 世纪超级大国的道路上快速前进的形式而收获。同时，中国凭借现代化武器和完善的军事体系以及其他领域的进步，在军事上取得了长足进步，远远领先于其他国家。中国的自信在其在国际舞台上的交往中显而易见，它努力从容应对，从而对现有的国际秩序构成挑战。本文力图运用分析方法和自由化理论来使研究更加严谨。
生成式人工智能飞轮的创新动力
12 Sébastien Bubeck 等人，通用人工智能的火花：GPT-4 的早期实验。arXiv (2023)。在对定义进行大量争论之后，NSCAI 的委员们将当今与 AGI 之间的某种东西解释为“更通用的人工智能”。这一术语抓住了狭义人工智能与 AGI 理论概念之间的创新状态。请参阅国家人工智能安全委员会最终报告，第 35-36 页 (2021)。13 例如，请参阅 Linda Geddes，DeepMind 在《科学大跃进》中揭示 2 亿种蛋白质的结构，卫报 (2022)。有关创新的定义，请参阅 Fred Gault，《定义和衡量所有经济部门的创新》，研究政策 (2018)。14 Marco Ianisiti 和 Karim R. Lakhani，《人工智能时代的竞争：算法和网络统治世界时的战略与领导力》，哈佛商学院出版社 (2020)。 15 Madhumita Murgia，《为什么计算机生成的数据被用来训练人工智能模型》，《金融时报》（2023 年）。16 Michael Chui 等人，《生成式人工智能的经济潜力：下一个生产力前沿》，麦肯锡公司（2023 年）；另请参阅 Vildana Hajric 和 Lu Wang，《人工智能比美联储更能影响与经济脱节的股票》，彭博社（2023 年）。17 Eric Schmidt，《人工智能将如何改变科学研究的方式》，《麻省理工技术评论》（2023 年）。