准确的降水预测是社会重要性的重要挑战。尽管数据驱动的方法已成为一种广泛使用的解决方案,但仅依靠数据驱动的方法在建模基础物理学方面存在局限性,从而使准确的预测变得困难。我们专注于基于数值的天气预测(NWP)基于后加工的降水预测任务,将机器学习技术与传统NWP息息。由于降水数据不平衡和多个气象变量之间的复杂关系,此任务仍然具有挑战性。为了解决这些局限性,我们会引入Poststrainbench,这是一种全面的多变量NWP后处理基准和CAMT,CAMT是一种简单而有效的渠道注意力,增强了具有特殊设计的加权损失功能的多任务学习框架。对拟议的基准的广泛实验结果表明,我们的方法在雨水CSI中的最先进方法胜过6.3%,4.7%和26.8%,改善了15.6%,17.4%,17.4%和31.8%的NWP预测,而NWP高于NWP,而NWP则在各个数据集中的CSI中的NWP预测高于NWP。最值得注意的是,我们的模型是在大雨条件下胜过NWP方法的第一种深度学习方法。这些结果突出了我们模型在减少极端降雨事件的严重后果方面的潜在影响。我们的数据集和代码可在https://github.com/yyyujintang/postrainbench上找到。
❖在阿鲁纳恰尔邦的孤立地方记录了沉重的降雨,在阿萨姆邦孤立的地方大雨。❖冰雹记录在西孟加拉和锡金和阿萨姆邦的孤立地方。❖在喜马al尔邦和北阿坎德邦的孤立口袋中报告的地面霜冻条件。❖在旁遮普邦的某些地区报道了非常致密的雾(可见性<50 m);在孤立的克拉什米尔,德里,北方邦和密集的雾中(可见性50-200 m)中,在喜马al尔邦的某些地区,哈里亚纳邦·昌迪加尔,西北马迪亚邦,奥里萨邦,哈里亚纳邦昌迪加尔;在南卡纳塔克邦的孤立口袋里。❖可见性报告(<200 m)(以米为单位):查mu-kashmir:查mu机场0;旁遮普邦:Patiala,Amritsar,Adampur 0,每个,Ludhiana 20;德里:帕拉姆0;北方邦:阿格拉0;喜马al尔邦:Bilaspur 50,Mandi 100;昌迪加尔80;西中央邦:Gwalior 100;卡纳塔克邦:班加罗尔机场100;哈里亚纳邦:Karnal 180天气系统,预测和警告(附件II和III):
垃圾屏幕是由均匀间隔的杆或网格制成的结构,安装在涵洞或排水系统的入口处,以防止碎屑造成可能进一步下游并损坏关键资产(例如,泵站或管道)的堵塞(Benn等人。2019)。条间距通常设计为仅捕获可能造成损坏的碎片。如图1所示,一旦碎屑开始在多个条上桥接,然后开始逐步积累,阻塞水路并可能引起浮动事件(Blanc 2013; Benn等2019)。因此,清除被阻塞的垃圾屏幕是最重要的,尤其是在大雨的发作之前(Speight等人。2021)。实际上,这意味着地方当局需要制定更好的策略来清除这些资产。当前,这些垃圾屏幕是通过手动检查摄像机或常规时间表来维护的,但是在需要清除特定垃圾屏幕的情况下,这可能证明不具备。此外,虽然垃圾屏幕的阻塞可能会严重恶化流量事件(Streftaris et al。2013),据我们所知,这些信息从未被整合到投入预测系统。使用观察到的或建模的河流排放来为图中的排放提供信息(例如Hooker等人,2023)。因此,知道垃圾屏幕的位置和状态可以被认为是自动选择此类洪水淹没图的有价值信息。例如,模拟库可以包含根据不同垃圾屏幕阻塞方案计算的地图,并且根据垃圾屏幕状态的知识选择了正确的映射。
• 在规划过程的各个阶段考虑水资源,整合水和土地利用规划,保护重要价值并优化整个水循环结果。 • 减少饮用水需求,增加水的再利用,最大限度地提高用水效率,充分利用废水和收集水。 • 针对小雨(频繁)、轻微雨和大雨进行设计,旨在复制水在自然景观中的流动方式,注意当地的场地条件。 • 通过使用多种低成本的“系统内”管理措施来减少径流量和峰值流量,管理降雨事件以最大限度地减少整个集水区的径流。 • 保留和恢复自然排水系统的现有元素,包括水道、湿地和地下水特征、制度和过程,并通过多种用途走廊将这些元素融入城市景观,为生命和财产提供防洪保护。 • 通过实施适当的结构和非结构源控制,最大限度地减少污染物输入。 • 通过多用途走廊、街道景观、地块景观美化和将水管理措施融入景观(包括公共空间)来提高社会便利性,以提升视觉、娱乐、文化和生态价值,同时最大限度地降低开发成本。 • 解决与场地和周围环境相关的问题,其详细程度应与正在制定的规划决策相适应,并反映出问题的重要性程度以及对社区和环境可能造成的风险。
本月影响该国的天气系统是西南(SW)季风(Habagat),Easterlies,局部雷暴,低压区(LPA),热带融合区(ITCZ),以及六(6)个热带cyclone(TCS)的六(6)(tcs)(secs secs yam trop sport)(YS STS) 01-04; 9月10日至14日,热带风暴(TS)Ferdie {Bebinca}; 9月15日至18日的热带抑郁(TD)生成; TS Helen {pulasan} 9月15日至18日; TD IGME在9月19日至21日;和超级台风(Super Typhoon)(Super Typhoon(STY)Julian {Krathon}在9月26日至10月4日,它穿越并极大地影响了最北部的吕宋岛,在9月30日在Batanes,Basco的一个小时内,在一个小时内带来了前所未有的405.5毫米降雨量。sts enteng and Td Gener在该国登陆,而其他三个却没有任何直接影响。然而,通过这些TC的通道增强的SW季风带来了大雨,导致吕宋岛和米沙yas的某些地区引起洪水和雨水引起的山体滑坡。根据情境报告号16,针对2024年的朱利安(2024年10月8日发行),是国家灾害风险降低和管理委员会(NDRRMC)的,总共有91,871个家庭受到影响,有五次据报道,八名伤亡,八人受伤,还有1人仍然失踪。同时,根据公告号05为2024年10月7日发行的农业部的STY JULIAN。
两个Agri-PV项目将使用高架跟踪器系统:太阳能模块在具有可移动轴的三米高跟踪器结构上升高。这将增加光伏系统的能量产量。农作物将在完全集成的能源 - agri系统中的面板下方收获,从而增加农业生产,同时优化土地利用。面板可防止冰雹,霜冻,干旱和大雨。为了帮助提高技术,RWE将监视两个先进的农业PV系统的性能以及气象和农业产量数据。欧洲和澳大利亚首席执行官RWE RENEWABLES的KatjaWünschel:“建筑的开始标志着我们世界优先的Agri-PV项目在商业范围内实现,并将更多Sunny Italy也是该技术的理想市场。先进的农业PV帮助我们以负责任,高效地利用土地的稀缺资源,从同一土地产生两种不同的产量 - 农业和可再生能源。赢得最佳胜利。” RWE Renewables Italia - 在意大利市场上的强大影响力RWE是意大利可再生能源市场的关键参与者该公司采用了一种集成的项目方法,该方法结合了风电场和太阳能电厂的开发,建筑和运营以及营销。该公司借鉴了其丰富的经验,以推动其在意大利的业务。截至今天,RWE运营16个在陆上风电场,该国的装置容量为527兆瓦。凭借其陆上舰队,RWE每年提供约450,000个意大利家庭的绿色电力。公司当前正在构建53 MW
摘要。大雨是水侵蚀的主要驱动力,这是对全球土壤和水资源的威胁。由于气候变化,降水(尤其是极端降水)在温暖的世界中正在增加,导致降雨侵蚀的增加。然而,常规的全球气候模型努力代表降雨事件,并且无法在高时空分辨率下提供降水数据,这是对未来降雨侵蚀的估算所需的。对流允许模拟(CPSS)提供高分辨率的降水数据,并更好地表示极端降雨事件,但它们大部分仅限于相对的小空间范围和短时间。在这里,我们第一次介绍了大型模型领域(例如中欧),基于使用代表性浓度路径8.5(RCP8.5)发射现象生成的高分辨率CPS气候数据。我们计算了过去(1971-2000),现在(2001- 2019年),不久的将来(2031–2060)和Far Future(2071–2100)的雨水侵蚀率。我们的资产表明,该地区河流河流的降雨侵蚀的未来侵蚀的未来可能会达到84%。这些增加远高于基于平均降水的回归估计的先前估计。我们确定,尽管剩余的局限性,CPS仍具有对土壤侵蚀的气候影响研究的敌对且目前尚未开发的潜力。因此,土壤侵蚀建模统一性应紧密遵循气候建模的最新和未来进步,以利用新的CPS来进行临床影响研究。
苏丹 - 萨赫尔地区长期以来一直容易受到环境变化的影响。但是,全球变暖的强化导致了前所未有的挑战,需要详细了解该地区的气候变化。这项研究使用与苏丹 - 撒海利社会高度相关的11个气候指数分析了气候变化对布基纳法索的影响。与参考期(1985 - 2014年)相比,不同SSP的参考周期(2031 - 2060)和Far Future(2071 - 20100年)的统计缩写尺寸缩小的NEX-GDDP-CMIP6模型(25 km)用于确定接近(2031 - 2060)的预计变化(2071 - 2000)。验证气候模型针对状态参考数据(带有站数据的气候危害组红外降水)和ERA5(ECMWF重新分析V5)的验证显示出具有一些偏见的主要气候变量的合理性能。在SSP5 - 8.5下,布基纳法索预计到本世纪末的温度升高超过4.3℃。降雨量预计将在SSP5 - 8.5下增加30%,雨季开始较早,持续时间更长。这可能会增加雨养农业的水利用率,但被蒸散量增加了20%。在所有SSP和未来时期,该国可能会增加洪水和大雨的风险。由于温度的升高,热应力和冷却度天数预计在SSP8.5场景下,尤其是在西部和北部的情况下会大大增加。在SSP1 - 2.6和SSP2 - 4.5下,该国的预计更改要低得多。因此,及时实施气候变化措施可以显着减少气候变化对这个脆弱地区的影响,并在可持续的未来增强人口弹性。
在7月,从佛蒙特州到山谷,大雨带来了巨大的洪水,河流膨胀并破坏了农业领域。随着极端天气事件变得越来越频繁,我们需要长期解决方案,包括保护和管理我们的土地和水域。,我们需要资金才能大规模这样做。马萨诸塞州国会议员詹姆斯·麦戈文(James McGovern)和新罕布什尔州参议员珍妮·沙欣(Jeanne Shaheen)在国会提出了立法,以创建《连接河水水域合作伙伴法案》(CRWPA)。该法案将增强非营利组织土地信托,社区成员以及州和联邦机构之间的合作伙伴关系,以提高Climente的弹性,保护野生动植物Hab-itat,并促进整个康涅狄格州河谷的户外娱乐活动。这样的正式合作已经在其他受联邦立法保护的美国地区建立,包括特拉华河流域和切萨皮克河流域。康涅狄格河流域跨越了康涅狄格河周围的720万英亩土地,拥有240万人的所在地,以及数百种类型的动植物物种,其中许多是州和/或联邦政府的优先事项。由孔戴之友领导,孔戴之友是一个基于分水岭的合作伙伴组织联盟,包括Kestrel Land Trust,CRWPA的目的是主动地应对气候变化的影响,并更有效地保护我们地区的自然资源。我们希望这项立法能够通过,有助于确保KESTREL和我们的合作伙伴可以加速保护对整个地区可持续未来至关重要的土地的步伐。克里斯汀·德博尔执行董事
1966 年 8 月 18 日,澳大利亚皇家军团第六营 D 连在与越南敌军的军事行动中表现出非凡的英雄主义。“在越南共和国福绥省巴地东北部的一个橡胶种植园中搜寻越共时,D 连遇到了越共,并立即展开了激烈交战。随着战斗的发展,D 连的士兵显然面临着数量上占优势的部队。D 连的排被一支增援敌军包围,四面八方使用自动武器、轻武器和迫击炮攻击。D 连的士兵们勇敢地与装备精良、意志坚定的敌人作战,保持队形,形成共同的防御圈,给越共造成了重大伤亡。敌人持续不断地猛烈射击,从各个方向反复攻击。每次进攻都被勇敢的澳大利亚人击退。大雨和低云层阻碍了友军在战斗中提供任何近距离空中支援。经过三个小时的猛烈攻击,未能突破。:\澳大利亚防线,敌人撤离战场,伤亡惨重,留下 245 名越共士兵死在 D 连的防御阵地前。D 连的英勇、无畏和不屈不挠的勇气体现了军事勇气的最高传统,为 D 连、第六营、澳大利亚皇家军团和澳大利亚军队赢得了巨大的荣誉。2.美国总统授予越南共和国武装部队下列部队总统单位嘉奖(陆军),根据 AR 672-5-1 的第 1D4 段予以确认。嘉奖文本由林登·约翰逊总统于 1968 年 5 月 2 日签署,内容如下:凭借我作为美国总统和美国武装部队总司令所赋予的权力,我
