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World File Search System天气现象
天气现象对汽车激光雷达的影响...
高级驾驶辅助系统 (ADAS) 从舒适性增强发展到安全应用。随着对更高感知传感器数据质量的需求不断增长，基于激光的传感器往往主导许多实验性智能车辆系统，应用范围从行人保护（参见 Walchsh¨ausl 等人，2006 年）到完全自动驾驶（参见 Darms 等人，2009 年）。新的、有前途的信号处理方法，例如从机器人技术中采用的基于占用网格的方法（参见 Thrun 等人，2005 年），在很大程度上依赖于激光雷达传感器，并为高度自动化的驾驶辅助铺平了道路。与毫米波雷达相比，激光雷达 (lidar) 系统在方位角平面上提供更高的角度分辨率，能够分离相距小于 1 度的目标。这是许多 ADAS 应用的关键特性，因为高角度分辨率对于确定物体的宽度和形状至关重要。这些信息为对象分类算法和跟踪系统提供了宝贵的输入，可以精确确定
NASA 使用 HAPS 进行地球观测
“现在，长时间 UAS 或平流层气球的测量可以追踪寿命较长的天气现象的演变，例如热带气旋的演变，观察其快速增强的过程非常重要；气旋穿越美国时的完整生命周期；以及收集各种气象现象的常规统计数据。”第 75 页
iridium的空间操作经验
这种空间辐射 - 传感器技术提供了弹性的检测和表征太空天气危害，例如太阳耀斑。到达数据应用于分析电流和预测的太空天气现象，并确定带电颗粒在上层大气化学中的作用以及Van Allen辐射带的动力学。数据的应用包括监视高纬度的飞机的辐射环境以及地球轨道中的船员任务。
天气影响-RTC-调度-已发布.pdf-ITN
天气会影响空中交通管制员的工作，但是，在远程塔台中心 (RTC) 的人员排班中，天气因素并未被考虑在内。我们通过对空中交通管制员 (ATCO) 进行结构化访谈，研究各种天气现象对 ATCO 任务量的影响。我们推导出瑞典几个机场任务量驱动的影响因素和相应的天气现象强度阈值。为了解释天气预报的不确定性，我们从集合预报系统 (EPS) 中获取概率天气数据。然后，我们调整先前的 RTC 人员排班混合整数规划 (MIP) 模型，以解释不确定的影响性天气事件，并得出 RTC 人员排班所需 ATCO 数量的分布。我们的框架也可用于传统塔台。我们通过比较 2020 年两个示例日内从远程塔台操作瑞典五座机场所需的管制员数量（考虑和不考虑天气事件）来量化天气的影响。在我们的计算中，我们使用历史天气和飞行数据来表明，忽略天气影响可能会导致 RTC 严重人手不足。
天气影响-RTC-调度-已发布.pdf-ITN
天气会影响空中交通管制员的工作，但是，在远程塔台中心 (RTC) 的人员排班中，天气因素并未被考虑在内。我们通过对空中交通管制员 (ATCO) 进行结构化访谈，研究各种天气现象对 ATCO 任务量的影响。我们推导出瑞典几个机场任务量驱动的影响因素和相应的天气现象强度阈值。为了解释天气预报的不确定性，我们从集合预报系统 (EPS) 中获取概率天气数据。然后，我们调整先前的 RTC 人员排班混合整数规划 (MIP) 模型，以解释不确定的影响性天气事件，并得出 RTC 人员排班所需 ATCO 数量的分布。我们的框架也可用于传统塔台。我们通过比较 2020 年两个示例日内从远程塔台操作瑞典五座机场所需的管制员数量（考虑和不考虑天气事件）来量化天气的影响。在我们的计算中，我们使用历史天气和飞行数据来表明，忽略天气影响可能会导致 RTC 严重人手不足。
2022-2025年实施计划
由于温室气体排放会严重堵塞大气层，它们会吸收大气辐射（也就是我们所知的太阳热量），导致大气层变暖，进而导致气温升高、全球冰融化、海平面上升和海洋酸化（由于海水温度升高，珊瑚礁正在消亡）。当冰面面积减少以反射太阳辐射/热量时，就会形成正反馈循环（增加或加剧影响），导致海洋和大气层加速吸收太阳辐射/热量，从而导致极端高温事件增多、天气现象更加剧烈，以及其他通常与全球气候变化有关的事件（如栖息地破坏、食物链问题）。
驾驶喀麦隆的清洁能源过渡
政府间气候变化面板（IPCC）2021报告指出，在恶劣天气现象中，人们认为，诸如热辐射，飓风，浮动和干旱等恶劣天气现象的增加，而科学的证据却将这些事件归因于气候变化的人类发电源。喀麦隆作为一个国家同样面临这些气候脆弱性，并为全球气候效应做出贡献。她已将25％的可再生能源集成在其电力生产组合中，并减少32％的排放量，这都是她对全球气候行动的承诺的一部分。新的承诺加上迅速增长的电力需求为喀麦隆的发电方法铺平了道路。然而，即将发生的变化及其含义仍然不确定。这项研究探讨了如何通过采用更可持续的功率过渡来实现这些减排目标，从而为减少排放提供了现实的解决方案，从而逃脱了高碳途径。对喀麦隆长期发电场景的评估可能是可续签能源密集型的，是使用低排放分析平台（LEAP）工具在反向播种方法下进行的。该研究指出，指定的政策抱负与现有措施之间存在实施差距。它同样研究了可以帮助缩小指定政策野心与现有途径之间差距的行动，并提出了被确定为优先事项的成本效益方法。这项研究建议在适当的技术，行政改革以及国家确定的贡献（NDC）中进行的几个方面的机会，政府可以利用电力部门利用这些贡献，以在碳构成的世界中成为可持续经济所需的具有挑战性的贸易贸易。