作者:大卫·里德 当前,许多热带气旋研究人员将注意力集中在大西洋以及美国国家遥感无人机 (UAV) 在飓风中进行监视试验时,很少注意到现在和不久的将来,由在南海、东海和西北太平洋(菲律宾海)以及印度洋地区运营的国际气象机构从远东和太平洋进行的热带气旋侦察和监视飞行日益增多。这些最近的飞机作业是专门为台风侦察和/或监视而开发的,是利用现代数值天气预报模型来改善这些地区热带气旋预报和预警的一种日益增长的趋势的一部分。在过去十年中,世界气象组织 (WMO) 等组织一直在推动数值(计算机)天气预报模型的开发,以此作为改进热带气旋预报和预警的一种手段,以更好地保障生命和财产安全。在各国际气象机构内建立这些新的天气预报模型,特别是与热带气旋相关的模型,最终有利于 WMO 实现监测全球气候变化的更广泛目标。然而,这项工作说起来容易做起来难。这些现代计算机天气预报模型通常需要更准确、更高的精度。
Prashant Kumar博士正在数值天气预测(NWP)模型中的卫星数据应用。他定制并实施了WRF(天气研究和预测)模型及其用于操作天气预报的三维变异数据同化方法。此预测在操作上从MOSDAC,空间应用中心,ISRO传播。他为ISRO的Share发射的卫星发射提供了重要的天气预报。他在国际同行评审期刊和各种SAC/ISRO科学报告中发表了54个出版物。
CCM 认证的重要性 作为一名认证的咨询气象学家,我有责任具备客户所要求的适当知识、经验和品格。军队高度依赖快速准确的天气预报;私营部门也不例外。必须根据有限的数据量做出瞬间决定,这会产生极高的压力环境。此外,在咨询职位上,不仅要有能力制定准确的天气预报,还要能够以合乎逻辑和直截了当的方式呈现您的发现,这一点备受推崇。CCM 认证是对气象职业领域的奉献和热情的标志。
太空部门在支持印度气象局 (IMD) 方面发挥着至关重要的作用,它为天气预报、飓风跟踪和环境监测提供实时卫星数据。INSAT 和 GSAT 等卫星使 IMD 能够监测云量、海面温度和大气条件,从而提高预报准确性。太空遥感有助于灾害管理、农业规划和气候研究。此外,太空技术有助于跟踪飓风、发出预警和监测空气质量,有助于公共安全和灾害防备。IMD 和 ISRO 之间的合作增强了预报能力,有利于短期天气预报和长期气候研究。
虽然可再生能源系统和模型预测控制 (MPC) 的实施可以减少不可再生能源的消耗,但使用 MPC 进行建筑气候控制的一个挑战是天气预报的不确定性。在这项工作中,我们提出了一个数据驱动的稳健模型预测控制 (DDRMPC) 框架,以解决天气预报不确定的情况下使用可再生混合能源系统进行建筑气候控制的问题。控制和能源系统配置包括供暖、通风、空调、地热热泵、光伏板和电力储存电池。从气象站收集历史天气预报和测量数据,以识别预测误差并用于不确定性集构建。数据驱动的不确定性集是使用多种机器学习技术构建的,包括带核密度估计 (KDE) 的主成分分析 (PCA)、结合 PCA 和 KDE 的 K 均值聚类以及狄利克雷过程混合模型 (DPMM)。最后,开发了一个数据驱动的稳健优化问题,以获得具有可再生能源系统的建筑物的最佳控制输入。使用康奈尔大学校园内控制带有可再生能源系统的建筑物的案例研究来展示所提出的 DDRMPC 框架的优势。