摘要:通过概述社区当前的努力,确定了将人工智能 (AI) 应用于地球和环境科学的有希望的新机会。2019 年 4 月举行的第一次国家海洋和大气管理局 (NOAA) 研讨会上收集了社区意见,主题是“利用人工智能进行卫星地球观测和数值天气预报”。本次研讨会汇集了来自公共、学术和私营部门的 400 多名科学家、项目经理和领导人,以使参与开发和调整 AI 工具和应用程序的专家能够与 NOAA 专家会面并交流经验。本文描述了实现 AI 潜力的途径,以更好地利用来自卫星和现场来源的大量环境数据,这些数据对于数值天气预报 (NWP) 和其他地球和环境科学应用至关重要。本文报告了通过积极的研讨会讨论和民意调查从社区意见中传达的主要经验教训。最后,为科学家和决策者提出了建议,以应对整个地球科学领域采用人工智能所面临的一些挑战。
ㅒ ㄡ ㄕ 评估 ㅆ ㅓ ㄩ ㅑ ㅁ ㅓ 准备会议纪要 ㄯ ︱ ㄧ 分析 发现违规行为 分析因素 发现异常 需求预测 分类 交通量 ㄑ ㄋ ㅛ 预测危险 ㅆ ㅓ ㄋ ỽ ㄇ 检测 估计损失金额 天气预报 制作地图 拥堵预测 未确定 / 未知
抽象的天气通过影响农作物的生长,发育和产量以及害虫和疾病的发生来显着影响农业生产。它也会影响水分条件下的水需求和营养动员,并决定了作物管理中预防和文化实践的时间和功效。总共有五种类型的天气预报,包括短范围预测,扩展预测,远距离预测,现在施放和气候预测。几个因素,例如云覆盖(数量和多样性),风,降雪和雨水的温度,方向和速度,相对水分含量,极端天气条件,例如热或寒冷,雾,雾,霜冻,冰雹,雷暴,雷暴,低压区,风向,风风和狂风和球,以及下降的层次,cyclone和Cyclone和Torecores and andornadoes and Orecores andorecoses。全世界应对全球变暖和气候变化,这对全球粮食生产产生了毁灭性的影响,因此在农业中天气预报的重要性变得越来越重要。简介
药物;大大加快人工智能系统对自动驾驶和太空旅行等时间敏感型操作的响应时间;优化拥堵城市的交通管制;帮助飞机更好地应对极端湍流;加快天气预报,让当地更好地应对潜在灾难,并优化供应链系统,实现更高效的交付时间并节省成本。
例如,数值天气预测的成功是基于增加分辨率,改善小规模过程的表示,增加整体规模以及更多观察结果,从而更准确地了解初始条件。即使是在天气预报中使用AI的最新使用也不是一种单手的方法,因为AI需要从基于物理的模型中得出的培训数据。
这一战略确保了 ECMWF 将持续致力于运用最前沿的科学技术,改进和扩展中期天气预报。我们将与所有成员机构合作,确保我们始终处于最前沿,充分发挥机器学习技术的潜力,从而改进预报。ECMWF 将作为一个负责任的组织,在各个站点无缝运行,守护我们的人民和地球。
NEMS 技术在环境传感领域得到广泛应用,可用于监测空气质量、检测污染物和评估环境条件。这些传感器可以高灵敏度和高精度地检测微量气体、颗粒物和挥发性有机化合物,有助于污染控制和公共卫生管理。此外,基于 NEMS 的天气传感器可以精确测量温度、湿度和大气压力,有助于气候监测和天气预报。
• 美国国家气象局发布的寒冷天气预报、极寒天气预警或极寒警告 • 预测夜间最低气温为 25 度或以下 • 预测丹佛将有 2 英寸或以上的降雪(现有的积雪也将被考虑在内,并且激活将取决于积雪量以及城市清除道路、人行道和公交车站积雪的能力)
非洲的能力承受气候变化的灾难性影响。改善非洲国家的经济,并为自然引起的各种与天气有关的灾难提供早期警告(气候变化引起的灾难),准确的天气预报至关重要。另一方面,代表世界上所有国家气象和水文服务(NMHS)的WMO都具有相同的任务。因此,我们俩都签署了合作的谅解备忘录。
[16][17] Z. Cui,M。Tsai,M。Zhu,H。Yang,C。Liu和Y. Wang,“交通绩效评分2.0:衡量城市流动性和在线预测近期的交通等近期交通,如天气预报,”第101届年度年度交通研究委员会,华盛顿特区,美国华盛顿特区,1月2022日,2022年。