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World File Search System天算
天空有多蓝？
近期，大脑探索的工业化趋势以及人工智能算法和高性能计算的技术实力引起了公众的关注。这些令人印象深刻的进步正在助长一种不受控制的社会炒作，这种炒作越是夸大，就越是“蓝天化”。我们能否在计算机上模拟大脑？“它”（数字化身）会有意识吗？蓝脑计划（BBP）和欧洲旗舰项目人脑计划（HBP）在过去 10 年里一直在这股浪潮中冲浪。随着项目的成熟，它们已经意义重大，现在为神经科学社会学和认识论提供了新的案例研究。它们独特的“蓝天”风格是获得史无前例的资金（超过 10 亿欧元）的关键因素，这些资金大多通过超国家机构提供。对这些项目的纵向分析提供了线索，说明在一个基于承诺经济的科学世界中，它们所传播的神经神话是如何推销科学的。
5 天 GIAN 课程
纳米材料因其独特的性能和在各个领域的潜在应用而备受关注，有助于开发高效可持续的能源。纳米材料（如量子点、钙钛矿纳米粒子和纳米线）可以调节光吸收特性和电子传输，可用于制造更高效的太阳能电池装置和 LED。石墨烯基材料、金属氧化物和纳米复合材料在电池和超级电容器等储能装置中可提供更好的性能。纳米结构半导体材料可为热电应用提供热回收，从而实现协同声子迁移效应。同样，它们还提高了光电探测器的灵敏度和响应时间，使其适用于通信、传感、成像和激光设备中的应用。纳米粒子可以功能化，以增强特异性和控制释放来递送药物，从而改善治疗效果并减少副作用。基于纳米材料的生物传感器能够快速灵敏地检测生物分子，有助于疾病的诊断和监测。
Astellas RX+®天
在此材料中，关于当前计划，估计，策略和信念以及其他不是历史事实的陈述的陈述是关于Astellas Pharma的未来表现的前瞻性陈述。这些陈述是根据当前可用的信息，涉及已知和未知的风险和不确定性的信息，基于管理层当前的假设和信念。许多因素可能导致实际结果与前瞻性陈述中讨论的结果有重大差异。Such factors include, but are not limited to: (i) changes in general economic conditions and in laws and regulations relating to pharmaceutical markets, (ii) currency exchange rate fluctuations, (iii) delays in new product launches, (iv) the inability of Astellas to market existing and new products effectively, (v) the inability of Astellas to continue to effectively research and develop products accepted by customers in highly competitive markets, and (vi)第三方侵犯了阿斯特拉斯的知识产权。关于药品（包括目前正在开发的产品）的信息不构成广告或医疗建议。
量子计算机上的化学反应模拟
摘要：研究化学反应，特别是气相化学反应，很大程度上依赖于计算散射矩阵元素。这些元素对于表征分子反应和准确确定反应概率至关重要。然而，量子相互作用的复杂性带来了挑战，需要使用先进的数学模型和计算方法来应对固有的复杂性。在本研究中，我们开发并应用了一种量子计算算法来计算散射矩阵元素。在我们的方法中，我们采用基于 Møller 算子公式的时间相关方法，其中反应物和产物通道之间的 S 矩阵元素通过反应物和产物 Møller 波包的时间相关函数确定。我们成功地将我们的量子算法应用于计算一维半无限方阱势和共线氢交换反应的散射矩阵元素。随着我们探索量子相互作用的复杂性，这种量子算法具有通用性，并成为一种有前途的途径，为在量子计算机上模拟化学反应提供了新的可能性。
从头算和基于证据的基因概述
ada_lovelace_article =“”“”“奥古斯塔·阿达·金（Augusta Ada King），洛夫莱斯（NéeByron）伯爵夫人（NéeByron； 1815年12月10日至1852年11月27日）是英国数学家和作家...她是第一个认识到该机器超出纯计算的应用。艾达·拜伦（Ada Byron）是诗人拜伦勋爵（Lord Byron）和改革家拜伦（Lady Byron）的唯一合法孩子...“”
量子计算机上的局部量子化学
摘要：大型强关联系统的量子化学计算通常受到计算成本的限制，而计算成本会随系统规模呈指数级增长。专为量子计算机设计的量子算法可以缓解这一问题，但所需的资源对于当今的量子设备来说仍然太大。在这里，我们提出了一种量子算法，该算法将化学系统的多参考波函数的局部化与量子相位估计 (QPE) 和变分酉耦合簇单重和双重 (UCCSD) 相结合，以计算其基态能量。我们的算法称为“局部活性空间酉耦合簇”(LAS-UCC)，对于某些几何形状，该算法与系统规模呈线性关系，与 QPE 相比，总门数减少了多项式，同时提供的精度高于使用 UCCSD 假设的变分量子特征求解器，也高于经典的局部活性空间自洽场。 LAS-UCC 的准确性通过将 (H 2 ) 2 分解为两个 H 2 分子以及通过破坏反式丁二烯中的两个双键来证明，并且提供了最多 20 个 H 2 分子的线性链的资源量估计。■ 简介
12 量子计算机上的量子化学
在经典计算机上精确模拟量子系统（包括量子化学中的量子系统）在计算上非常困难。问题在于描述所研究系统所需的希尔伯特空间的维数实际上会随着系统的大小而呈指数增长，如图 1 所示。无论我们模拟动态还是计算某些静态属性（例如能量），这个限制始终存在。理查德·费曼提出了一种替代经典模拟的方法 [1]。他的想法是将上述量子系统的缺点转化为其优点。他建议将所研究量子系统的希尔伯特空间映射到另一个量子系统上（它们都呈指数级大），从而有效地在一个量子系统上模拟另一个量子系统（即在量子计算机上）。虽然开发小型量子计算机已经花了 30 多年的时间，但我们可能很快就会从费曼的建议中受益。 1 事实上，量子化学被认为是小型噪声量子计算机（称为噪声中型量子 (NISQ) 设备）的首批实际应用之一 [4]。此外，人们相信量子计算机最终将使我们能够解决化学、物理学和材料科学中的经典难题 [5–7]。特别是，强关联系统，如催化剂或高温超导体，属于具有高度社会经济重要性的问题，这些问题可以借助量子硬件得到解决。到目前为止，已经提出了几种量子算法来有效地解决化学中的计算难题（即在多项式时间内使用多项式资源，相对于所研究系统的规模和精度）。其中一些也已通过实验得到证实 [6]。然而，由于量子硬件能力有限，这些实验“仅仅”代表了小型化学系统的原理验证模拟，我们可以轻松地用经典方式模拟这些系统。为了使它们具有可扩展性，需要进行量子误差校正，这需要比目前更低的误差率，而且还需要数量级更多的（物理）量子比特。另一方面，这个领域发展非常迅速，我们可能在不久的将来看到分子的误差校正数字量子模拟。如上所述，已经提出了几种可以解决化学中不同类型问题的量子算法[6]。事实上，量子计算化学[5]在过去的15年里取得了巨大的进步。2 在本章中，我们提到了一些算法，但大多数时候都局限于分子汉密尔顿量的电子结构问题，即寻找分子低能谱的问题。这些算法可以作为几何优化、光学特性计算或反应速率测定的子程序[5]。此外，这里阐述的方法可以很容易地应用于其他问题（例如振动分析）。我们专注于数字量子模拟（模拟量子模拟是另一章的主题），这意味着
截至 2024 年 12 月的财年第二季度综合财务业绩
流动资产 161,064 157,621 171,960 10,895 6.8 14,338 9.1 13,132 1,205 票据、应收账款及合同资产 64,677 60,432 62,298 (2,379) (3.7) 1,865 3.1 4,293 (2,428) 存货 75,341 71,909 74,729 (611) (0.8) 2,820 3.9 6,263 (3,444) 非流动资产 59,255 59,216 64,752 5,496 9.3 5,536 9.3 5,416 119