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World File Search System太阳辐射
用氯，乙酸，紫外线和太阳辐射对水进行消毒：评论
摘要：本文介绍了太阳能电荷控制器系统（SCC）的设计和实施，用于位于乌干达农村地区的卫生设施中的紧急情况。SCCS是直流电流（DC）电压调节器和控制器，可控制太阳能电池板的产生功率，并将电源存储在电池备用系统中。电荷控制器降低电压以防止电池充电，从而降低其预期寿命。SCC还可以防止电池过度电荷，从而保护系统免于电气超载。这项研究中使用的方法已清楚地概述，详细介绍了SCC的设计和实施过程。实验设置和测试表明，SCC可以准确地工作，低阳光不会影响其效率。SCC有效保护系统免受过载和过电压引起的过大电流流量。在八天的测试中，设计的可再生能源系统的平均效率为96.52％。本文介绍的SCC是针对位于乌干达农村地区的卫生设施的紧急情况的一种成本效益的解决方案，那里的电力有限。
太阳辐射对火星上不同粒径的颗粒状二氧化碳和水冰的穿透
摘要 已经通过实验测量了波长范围为 300 – 1,100 nm 的广谱太阳辐射对不同粒径范围的水和二氧化碳冰的穿透深度。这两种冰成分都在火星表面被发现，并被观测到为表面霜冻、积雪和冰盖。之前已经测量过雪和板冰的 e 折叠尺度，但了解这些最终成员状态之间的行为对于模拟与火星上冰沉积物相关的热行为和表面过程非常重要，例如晶粒生长和通过烧结形成板冰，以及二氧化碳喷射导致蜘蛛状物形成。我们发现穿透深度随着晶粒尺寸的增加而以可预测的方式增加，并且给出了一个经验模型来拟合这些数据，该模型随冰成分和晶粒尺寸而变化。
由太阳辐射和养分驱动的积雪中微生物的diel垂直迁移
图2：2021年5月6日积雪的条件：（a）雪表面，（b）雪坑的横截面。Periodic sampling was conducted across the snow depth divided into five layers: layer I (5 × 5 × 3 cm in length × width × height), layer Ⅱ (5 × 5 × 5 cm), layer Ⅲ (5 × 5 × 5 cm), layer Ⅳ (5 × 5 × 5 cm), and layer Ⅴ (5 × 5 × 5 cm).
ETS2供需Final_clean 太阳辐射修改（SRM） Forsafe-2模型中有什么新功能？
该研究研究了新的欧盟排放交易系统（ETS 2）的功能，用于道路交通，建筑物和小型系统。她解释了确定和控制证书提供的规则，包括市场稳定储备（MSR）的功能和价格阻尼机制。在研究的分析部分中，我们评估了供求的平衡以及在各种假设下进行CO 2排放和CO 2价格的拍卖。在最后一部分中，我们研究了欧盟气候保护条例框架内ETS 2与国家目标之间的相互作用（努力共享法规，ESR），与德国国家ETS（NEHS）的关系，并在2040年之前提供了前景。
OR0551 - 可再生能源
太阳直射计和太阳辐射计测量直接太阳辐射和全球太阳辐射。太阳直射计是一种圆顶结构，用于测量散射太阳能量，而太阳直射计是一种测量直接太阳能量的仪器 2 1. 解释什么是太阳常数。太阳常数定义为在地球与太阳的平均距离处，单位时间内在垂直于太阳方向的单位面积上接收到的能量。 B 部分 1. 讨论地球和地外太阳辐射。推导太阳辐射方程
V 可再生能源 1. 课程...
不可再生能源 - 发电和输电原理。传统火力发电厂的模型。传统发电厂的优点和缺点。新能源和可再生能源的作用和潜力、太阳能选择、太阳能对环境的影响、太阳物理学、太阳常数、倾斜表面上的太阳辐射、测量太阳辐射和日照的仪器、太阳辐射数据。
尼日利亚Owerri的全球太阳辐射的估计...
摘要在这项研究中，测得的气象数据，经验模型用于估计尼日利亚奥韦利的全球太阳辐射。使用Angstrom和Page的线性回归模型，尼日利亚OWERRI的相对阳光持续时间，相对湿度和最高温度与全局太阳辐射数据相关。产生了其他多个线性回归模型，以检查全球接收到的太阳能与其他气候因素（例如最高温度和相对湿度）之间的关系。阿布贾的尼日利亚气候机构（NIMET）为2011年至2021年之间的11年期间提供了气候特征。四个统计误差指标 - 均值偏差误差（MBE），均方根误差（RMSE），平均百分比误差（MPE）和T-Stat-用于验证数据的统计有效性。尽管某些模型比其他模型更加强烈，但结果表明，使用已建立的模型，预测的全球太阳辐射与测得的平均全球太阳辐射之间存在牢固的关系。基于T统计结果，城市的最佳经验方程为
人工智能在可再生能源中的应用
就太阳辐射而言，有大量的太阳辐射数据，这些数据是在短时间间隔内测得的，需要对这些数据进行数学转换和处理，才能找到任何给定时刻到达地球表面的太阳辐射。有各种各样的方法，但最智能、最灵活的方法是从头开始创建一个系统，利用这些数据最大限度地提高太阳能装置的生产率。这正是可以从人工智能应用中受益的程序。如果编程来分析气象数据并做出正确的决定来应对太阳辐射的波动，它可以提高太阳能项目的效率和盈利能力。现有的方法可能会提供可接受的投资回报或有用的产量指标，但在太阳能这样一个新领域，往往没有可靠的市场数据可供比较。