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World File Search System失衡
引用：里迪（Reidy），凯特（Kate），玛格尔扎克（Majchrzak），宝琳娜·伊瓦（Paulina Ewa），哈斯（Haas），本尼迪克特（Benedikt），汤姆森（Thomsen），约阿希姆·达尔（Joachim Dahl），康妮（Konečná），安德里亚（Andrea）等。 2023。
亚硝酸盐氧化细菌（NOB）是重要的硝酸盐，其活性调节了亚硝酸盐的可用性，并决定了生态系统中氮损失的幅度。In oxic marine sediments, ammonia- oxidizing archaea (AOA) and NOB together catalyze the oxidation of ammonium to nitrate, but the abundance ratios of AOA to canonical NOB in some cores are signi fi cantly higher than the theoretical ratio range predicted from physiological traits of AOA and NOB characterized under realistic ocean conditions, indicating that some NOBs are yet to be发现。在这里，我们报告了硝基氨叶甲状腺素的细菌门，其成员比规范的NOB更丰富，并且在整个全球寡营养沉积物中广泛存在。ca。硝基氨基甲酸糖构件具有氧化亚硝酸盐的功能潜力，此外还具有其他辅助功能，例如尿素水解和硫代硫酸盐还原。虽然一个回收的物种（Ca。硝基氨基甲磷酸菌）通常在塞毒区内构建，另一个（Ca。硝基氨基甲状腺素）还出现在缺氧的沉积物中。计数CA。 硝酸二氨基糖作为亚硝酸盐氧化剂有助于解决氧化海洋沉积物中AOA和NOB之间明显的丰度失衡，因此其活性可能对亚硝酸盐预算施加控制。计数CA。硝酸二氨基糖作为亚硝酸盐氧化剂有助于解决氧化海洋沉积物中AOA和NOB之间明显的丰度失衡，因此其活性可能对亚硝酸盐预算施加控制。
数据驱动参数化中的数据不平衡，不确定性定量和转移学习：WACCM中重力波动量传输的经验教训
抽象的神经网络（NNS）越来越多地用于天气和气候模型中数据驱动的亚网格尺度参数化。虽然NNS是从数据中学习复杂的非线性关系的强大工具，但将它们用于参数化存在一些挑战。这些挑战中的三个是（a）与学习稀有（通常是大振幅）样本有关的数据失衡； （b）预测的不确定性定量（UQ）提供精确指标； （c）对其他气候的概括，例如那些具有不同辐射的刺激的气候。在这里，我们使用基于整个大气的社区气候模型（WACCM）物理学的重力波（GW）参数化来解决这些挑战的方法的性能。WACCM具有地讲，对流和前驱动的GWS的复杂状态，对对流和前驱动的GWS。对流和地形驱动的GWS由于在大多数网格点缺乏对流或地球而具有显着的数据失衡。我们使用重采样和/或加权损失功能来解决数据不平衡，从而成功地模仿了所有三个来源的参数化。我们证明了三种UQ方法（贝叶斯NN，变异自动编码器和辍学器）提供了与测试过程中准确性相对应的集合差，提供标准，用于识别NN何时给出不准确的预测。最后，我们表明这些NN的准确性降低了温暖的气候（4×CO 2）。但是，通过应用转移学习，仅使用约1％的新数据从温暖的气候中重新训练一层，从而显着提高了它们的性能。这项研究的结果为开发可靠且可推广的数据驱动参数的各种过程（包括（但不限于）GWS）提供了见解。
肠道菌群对代谢健康和肥胖的影响：
电子邮件：rafael.gama@univale.br Orcid：https://orcid.org/0000-0003-3035-7927 摘要 近年来，肠道菌群与肥胖之间的关联研究变得越来越重要。肠道菌群是由生活在胃肠道中的大量微生物群落以共生关系组成，在生理、消化和代谢过程中发挥重要作用。人们认为，肠道微生物的组成可以影响人体的能量平衡和营养代谢，在调节体重方面发挥重要作用。越来越多的证据表明，肠道菌群失衡与肥胖等疾病的发生密切相关。本研究
论文 1 认知与行为 重点研究 关键理论 ...
D 部分：心理问题 心理健康的特征 心理健康问题的长期发病率 心理健康问题对个人和社会的影响 抑郁症的特征（单相和双相） 抑郁症的诊断（使用 ICD） 抑郁症的生物学解释（神经递质失衡） 抑郁症的心理学解释（错误思维/消极图式） 抗抑郁药物 认知行为疗法 (CBT) Wiles 对 CBT 有效性的研究 成瘾的特征 成瘾的诊断（使用 ICD） 成瘾的生物学解释/Kaij 的酒精滥用双胞胎研究 成瘾的心理学解释（同伴影响） 厌恶疗法 自我管理/自助计划/12 步康复计划
2022 年企业可持续发展报告 - 雪佛龙
俄罗斯和乌克兰之间的军事冲突造成了全球供需失衡。我们的心始终与直接受到冲突影响的人民、家庭和社区同在。过去一年发生的事件明确了能源挑战：满足当今的能源需求，同时构建未来的低碳能源系统。雪佛龙的领导层已准备好迎接这一挑战。董事们的专业知识和跨学科的广泛经验将继续发挥宝贵作用，为应对不断变化的商业和地缘政治环境提供监督和建议，并进一步推动雪佛龙向日益增长的世界安全提供低碳能源的努力。
APSY-364学分：3课程标题：...
课程代码：APSY-364学时：3课程标题：行为的生物学基础（基础课程）引言行为的生物学基础是心理学的高级课程，涉及神经系统与行为之间的关系。本课程的目的是描述神经系统中心理功能的实现。在本课程中，学生将获得有关神经系统的基本知识，能够绘制大脑结构和神经传递基础和复杂行为的心理经验，了解大脑如何依赖化学物质以及微妙的失衡会导致精神病。课程目标1。本课程将涵盖人类行为的基本生物学基础，包括大脑和
人工智能滴灌系统的使用
全球人口以 1.05% 的速度增长，预计到 2050 年将增加到 95.4 亿。人口增加对资源造成了巨大压力，其中之一就是未来粮食资源的稀缺。此外，耕地面积也已达到其阈值。进一步增加耕地面积将导致生态失衡。最佳做法是提高农业产出效率。利用技术支持，农业实践有许多方面可以改进。其中之一就是灌溉。使用基于人工智能的滴灌系统可以提高产量质量、节约用水并减少人力。它不仅可以提高产量的质量和数量，还可以有效节省电力。基于机器学习的滴灌使用与实时时钟接口的微控制器与植物的生长同步。
推荐引用 推荐引用 Leslie Abbott，《失衡：根据《联邦证据规则》第 403 条排除 EEOC 裁定》，24 Loy. LAL Rev. 707 (1991)。网址：https://digitalcommons.lmu.edu/llr/vol24/iss3/12
规则 403 赋予法院排除证据的自由裁量权，即使其他证据规则表明证据具有可采性。这种自由裁量权的产生隐含着这样的假设：真理和正义不能仅靠语言来表达，而需要人类情感的介入。在更世俗的层面上，规则 403 承认，基于过去情况的明确规则有时在新的和意想不到的情况下不起作用。因此，规则 403 的目的是通过司法灵活性来提高准确性和公平性。30 本身可采性规则要求证据结果不灵活，因此没有考虑到案件具体情况引起的任何问题。31 此外，希望排除 EEOC 裁定的当事人可能认为，本身可采性规则剥夺了他们就陪审团决策中可能至关重要的问题发表意见的机会。32
让可再生能源成为主要动力来源！
大规模引入可再生能源是实现碳中和的重要因素。然而，要使可再生能源成为主要电力来源，必须解决一些问题。除了成本和环境影响之外，稳定供电最重要的因素是实现需求（用电量）和供应（发电量）之间的平衡。如果这种平衡被打破，在最坏的情况下会导致大规模停电。此外，由于可再生能源发电量容易受到天气和气候条件的影响，目前通过火力发电等方式调整发电量，以防止供需失衡。因此，为了将更多的可再生能源纳入现有的输配电网，必须解决各种问题，包括平衡供需。
