头皮下脑电图 (ssEEG) 正在成为超长期脑电图 (EEG) 记录中一项有前途的技术。鉴于这一新兴领域可用的设备种类繁多,其在癫痫评估中的实用性仍存在不确定性。本综述批判性地分析了 ssEEG 设备的许多拟议实用性,包括 (1) 癫痫发作量化、(2) 癫痫发作特征化、(3) 癫痫发作侧化、(4) 癫痫发作定位、(5) 癫痫发作警报、(6) 癫痫发作预测、(7) 生物标志物发现、(8) 睡眠医学和 (9) 反应性刺激。正在开发的不同 ssEEG 设备具有各自的设计理念,具有独特的优势和局限性。有些设备主要提供单侧记录(24/7 EEG TM SubQ、Neuroview TM、Soenia UltimateEEG TM),双侧记录(Minder TM、Epios TM),甚至还有具有响应刺激能力的设备(EASEE)。我们综合了目前对这些 ssEEG 系统的知识。我们回顾了(1)ssEEG 设备、(2)使用案例场景、(3)挑战并(4)提出了理想 ssEEG 设计的路线图。由 Elsevier BV 代表国际临床神经生理学联合会出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
本文件应与本免责声明一起阅读,目的 正确测量、记录和解读婴幼儿的头围。 风险 未能进行头围评估或测量结果不准确,可能会延误对因头部尺寸偏差而出现健康和发育问题的婴幼儿的识别。 背景 测量婴幼儿头围是一种快速、可靠且无创的确定基本脑部尺寸的方法 1 。作为定期整体生长评估的一部分进行头围测量并绘制在合适的生长图表上时,头围测量有助于确定婴儿或幼儿的生长是否与年龄相符,或者是否存在明显偏差,需要进一步评估、早期干预和监测 1 。脑部生长最显著的时期是宫内最后三个月和出生后头两年 2 。因此,在生命的头两年内测量头围对于发现和监测生长缓慢或过度、检查和监测疾病和相关治疗的影响以及识别或监测那些患神经发育障碍或不良发育结果风险较高的人至关重要 2,3,4 。
首席计划,包括学龄前课程,早期起步计划,移民和季节性计划以及美洲印第安人和阿拉斯加本地计划,在早期教育服务以及提供全面服务的历史上。他们支持一种跨越计划的文化,该文化促进儿童的心理健康以及社会和情感福祉。儿童的心理健康是家庭福祉,儿童整体健康发展以及长期成功的基础。1近年来,Head Start计划呼吁如何将如何更有意地将心理健康支持纳入计划。这些呼吁源于行为和发展问题的增加,员工流失率较高以及专业心理健康服务的可用性有限。此IM提供了证据信息的心理健康策略和相关资源,可以帮助解决这些挑战,这是联邦幼儿幼儿园资助机构在努力将心理健康支持纳入计划的一部分。
本文已提交给阿尔茨海默氏症和痴呆症杂志,目前正在审查中。Suzanne E. Schindler,医学博士,博士* 1,Kellen K. Petersen,PhD 1,Benjamin Saef,MS 1,MS 1,Duygu Tosun,Duygu Tosun,PhD 2,Leslie M. Shaw,PhD 3,Henrik Zetterberg,Henrik Zetterberg,MD Triana-Baltzer, PhD 13 , Lei Du-Cuny, PhD 14 , Yan Li, PhD 1 , Janaky Coomaraswamy, PhD 15 , Michael Baratta, BA, MCAHPM 15 , Yulia Mordashova, MS 14 , Ziad S. Saad, PhD 13 , David L. Raunig, PhD 15 , Nicholas J. Ashton, PhD 4,16,17 , Emily A. Meyers,PhD 18,Carrie E. Rubel,PhD 12,Erin G. Rosenbaugh,PhD 19,Anthony W. Bannon,Anthony W. Bannon,PhD 20,William Z. Potter,医学博士,医学博士21,阿尔茨海默氏病神经影像学计划(ADNI)**阿尔茨海默氏病项目小组
自 2010 年代以来,人工智能主要在识别领域取得进展,例如面部和语音识别,但最近,生成图像和语言的生成人工智能也取得了快速进展。生成式人工智能有望改变我们生活的许多方面,包括工业、政府、教育和娱乐。在这里我们考虑如何处理这种生成性人工智能。
1998年于东京大学研究生院文化研究科取得语言情报科学博士学位。哲学博士(学术)。现为电气通信大学信息科学与工程研究生院和人工智能高级研究中心的教授。自 2020 年起,他一直担任该大学副校长。日本学术会议准会员。 该协会前任理事。 Kansei AI Inc. 董事兼首席运营官智慧城市研究所执行顾问内阁办公室数学、数据科学和人工智能教育计划认证体系审查委员会成员。其著作《坂本真木教授教授的人工智能相关知识几乎全部教给你的书》(Ohmsha,2017年)被收录于2020年4月采用的日本教科书(学校图书馆)中。
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