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vrmm：容积可靠的可变形头模型
在本文中，我们介绍了体积可靠的形态模型（VRMM），这是3D面部建模的新型体积和参数面部的先验。虽然最近的实数模型提供了比传统方法（例如3D形态模型（3DMM））的改进，但它们在模型学习和个性化重建方面面临挑战。我们的VRMM通过采用一个新颖的训练框架来克服这些方法，该培训框架有效地将身份，表达和照明的潜在空间编码为低维表示。该框架是通过自学学习的学习设计的，可大大减少培训数据的限制，从而使其在实践中更可行。博学的VRMM提供了重新的功能，并涵盖了全面的表达方式。我们演示了多功能性和有效性
18F-FES 与 18F-FDG PET/... 的头对头评估
资金支持：Susan G. Komen 癌症研究基金 KG110441 (GAU)。本研究部分资金来自 NIH/NCI 癌症中心支持基金 P30 CA008748。本文不存在任何潜在利益冲突。通讯作者 Gary A. Ulaner，医学博士，哲学博士，第一作者：MSK 放射科电话：+1-212-639-3776 传真：212-717-3263 电子邮件：ulanerg@mskcc.org 标题：FES 与 FDG 在 ILC 中的比较
4810 - 双母头，经济型，不锈钢...
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住院病人用头撞伤他人视为自残行为......
在异常的神经生理基础上整合感觉刺激（包括疼痛），因为它经常与一些器质性疾病有关，例如莱希-尼汉综合征（高尿酸血症），偶尔也与科妮莉亚德朗格综合征和唐氏综合征有关（Green 1967、Bachman 1972；Miron 1974）。
一种量化股头的深度学习方法
简介：股骨头（ONFH）的骨坏死会产生畸形和残疾，尤其是在年轻患者中。传统上，临床医生在灌注MRI扫描中视觉上估计灌注不足的百分比，为患者预后和疾病阶段提供了重要信息。先前的一项研究开发了hipvasc（髋关节血管）软件，该软件是客观地量化低血管性百分比，但需要通过训练有素的观察者进行无效的手动分割，并设定了通常将人工体鉴定为血管组织的灰色值阈值。在这里，我们提出了CVHIPHASC（计算机视觉髋关节血管），它利用开源MaskRCNN计算机视觉（CV）模型来自动化灌注MRIS分析。这项研究的目的是评估股骨骨epiphysis分割和灌注MRI上的股骨骨physise和非血管组织中的MaskRCNN CV模型的准确性。我们假设使用填充模型的自动定量分析将以高效率提供准确的股骨头和低血压组织的分割。方法：在国际珀斯研究小组（IPSG）中进行了525例灌注MRI扫描患者，并将MRI扫描作为BMP文件出口。鉴定出预防对比，后对比和减法系列，并将运动伪像，缺失序列或质量不佳的图像的患者排除在研究之外，剩下505例患者。该数据集分为351名患者的培训数据集，50名患者的验证数据集和104名患者的测试数据集。三名受过训练的观察者手动将股骨外骨分解在预对比图像上。1）。然后将股骨外侧分析区域（ROI）映射到减法图像中，以充当边界，观察者在股骨外周期ROI中的减法图像上注释了低血管区域。联合（IOU）的交集用于量化每个2D切片上的掩模精度。类内相关性（ICC）与HIPVASC软件的专家临床医生的视觉估计和测量值相比，评估了CV模型低血压测量百分比的准确性。结果部分：将股骨骨分析分割为81％IOU，为不血管性测量提供了准确的边界（图在带有股骨骨外侧边界覆盖的减法图像中，用78％的IOU分割了低血压组织（图2）。当比较训练有素的观察者的测量值与CVHIPHASC的ICC不血管性百分比为0.79（95％CI：0.70，0.86）。CV模型提供了高效的分析，在10秒内处理每个患者的灌注MRI扫描。尽管股骨头边界经常存在，在各种位点进行扫描之间的对比度和成像技术的变化，以及对减法图像的对比度的挑战，但该模型还是能够准确地识别出subtractiation图像中的前对结构图像和非血管造影图像中的外周边界。讨论：CVHIPSVASC以很高的精度和效率分割了股骨外侧分析和低血压区域，提供了与专家临床医生的视觉估计以及先前的HIPVASC软件一致的低血压测量百分比。图像和表：cVhipVASC不需要耗时的手动分割，也不需要使用灰色值阈值，这导致hipvasc将伪像将伪像误认为是血管区域。此外，虽然训练有素的临床医生在HIVPASC或视觉估计中的测量值有时会有所不同，但CVHIPHASC在每次扫描中都采用标准的客观模型。显着性/临床相关性：CVHIPHASC提供了一种有希望的深度学习方法，用于高效，准确地定量灌注MRIS，加速了股骨头骨质症的临床研究速度，并为临床医生提供了快速的预后工具。
重大增加悬崖头碳存储资源
The key attributes of the Cliff Head Carbon Storage Project that make it ideally suited to hosting a permanent store of carbon, as confirmed by the Declaration, include the long-term operating history - re-enforcing the subsurface modelling, the stable geologic setting along with a proven regional sealing formation, the Kockatea Shale (refer to Figure 2) providing the ultimate seal at the offshore injection site.该项目还位于中部西澳工业活动3的现有和计划排放的15 - 30公里内，需要永久减排，并且估计通过海上运输量往返〜1天的往返行程，以服务西澳关键工业区域之一 - 克威纳纳（Kwinana） - 克威纳纳（Kwinana）到珀斯（Perth）南部的邦伯里（Bunbury）。布拉德·林戈（Brad Lingo）飞行员主席说：“在获得联邦政府的认可后，政府对悬崖头存储组的批准用于安全，永久性的注入和碳的储存，这种储存资源和注入能力的增加意味着悬崖头碳存储项目可以是减少西部澳大利亚西部安全设施的物质贡献。”先生lingo补充说：“飞行员急切地专注于在西澳大利亚州中西部和西南地区提供真正的近期永久性温室气体排放解决方案。”先生Lingo继续说：“飞行员正在努力证明Cliff Head碳储存项目可以为工业发射机提供低成本的碳减排解决方案，并证明中西部地区具有丰富的可再生能源，是通过直接空气捕获来支持气候维修的理想场所。”已在MWCEP预馈研究中考虑了升级的存储资源和注入能力。在基于升级资源进行注射许可申请之前，需要在上面讨论的情况下修改声明。飞行员也很高兴地确认已从创世纪收到了主要的预馈报告，我们的团队正在准备一份摘要报告，以将预先提出的结果传达给7月的主要利益相关者和市场。
单通道LED 恒流驱动芯片TM1830
如图1 所示，要使TM1830 工作在恒流状态下，芯片OUT 引脚上电压应大于2.2V，即芯片的2、3 脚之间的电压应达到2.2V 以上。在应用时，电源串接LED 灯后加在OUT 引脚上的电压建议在3.0V 左右。 如果芯片持续工作在额定恒流状态下，TM1830-2 和TM1830-3 的OUT 引脚电压应分别在12.0V 和8.0V 以内为宜。
造成损害的责任应如何认定？
IV.I .算法问责法案 15 IV.II .政府机构算法 17 IV.III .华盛顿州人工智能偏见立法 17 IV.IV .加利福尼亚州人工智能偏见立法 18 IV.V .伊利诺伊州人工智能偏见立法 19 IV.VI .面部识别技术 19 IV.VII .联邦人工智能偏见立法 20 V. 与人工智能偏见相关的案件 21 V. I .预测警务 21 V. II .教育 24 V. III .就业 25 V. IV .医疗保健 26 VI.需要算法责任理论 28 VI.I .技术能力义务 28 VI.II .平台注意义务 29 VI.III .侵权法 30 VII。拟议的算法注意义务 31 VII。I。司法管辖权 32 VII。II。算法审计 34 VII。III。联邦贸易委员会作为数据保护机构 34 VII。IV。团体数据和集体诉讼 36 VII。V。拟议的注意义务的持续发展 39 VIII。结论和局限性 40 VIII.I .拟议的算法注意义务的局限性 40 VIII.II .当前对可解释性的强调 42 VIII.III .算法危害诉讼的成功衡量标准 42 IX.引用的作品 44
皮肤科-CFG-特应性皮炎
治疗领域/疾病状态 皮肤病学 – 特应性皮炎 标题 皮肤病学-CFG-特应性皮炎 发行日期：2024 年 5 月 13 日星期一 到期日/CFG 截止日期：2024 年 6 月 14 日星期五 背景 AbbVie 致力于通过有关当前、新兴和新兴疗法的最新信息支持独立、高质量的循证教育。这有助于扩展知识、能力和绩效，以提高患者的护理质量，并支持消除服务不足的患者群体中的医疗保健差异。 资格标准 资助申请人必须位于美国，在 AbbVie 的资助管理系统 grants.abbvie.com 上注册，没有未结对账，并获得官方认证机构（例如 ACCME、AOA、AAFP、AMA、ADA CERP、ANCC、ACPE 等）认可的提供 CME/CE。透明度 AbbVie 和 AbbVie 拨款审查和批准流程符合适用法律、法规、建议和指导，包括但不限于：美国卫生与公众服务部监察长办公室 (OIG)、美国药品研究与制造商协会 (PhRMA)、先进医疗技术协会 (AdvaMed)、继续医学教育认证委员会 (ACCME)、“国家医师支付透明度计划：OPEN PAYMENTS”（俗称“阳光法案”）以及 AbbVie 内部政策和程序的指导。AbbVie 可自行决定披露资助的独立医学教育活动的详细信息，包括联邦、州和/或地方法律法规可能要求披露的信息。此披露可能包括但不限于活动和拨款金额的详细信息。条款和条件