南部海洋冰范围最近发生的严重波动要求迫切需要更好地了解海冰内发生的季节性物理和生物地球化学(BGC)过程。海冰受到温度,风模式和海洋盐度等多种环境因素的影响。海冰微观结构是高度复杂的,由固体冰基质和液体间质盐水夹杂物组成。微生物群落发现盐水夹杂物营养丰富的栖息地,可在冬季恶劣的冬季生长和生存。微生物群落的生长或光合速率取决于各种环境因素,例如温度,阳光,盐水盐度和养分的可用性。虽然卫星观测和大规模建模为大规模(> 1 km)的这些过程提供了更好的了解,但仍然存在差距,这在小规模过程(如冰冻及其耦合到生物地球化学)等小型过程的确切时间描述中仍然存在差距。在本文中,在宏观(≈1m)上开发了多孔介质(ETPM)的数学框架(ETPM)对热力学一致的冻结过程的建模。在1D微观(≈0.1mm)模型上解析了孔和树突状模式的形成,并将孔面积升级到宏观尺度上,以调节冰的生长速率。藻类生长是使用N-P单一营养素和浮游植物(N-P)生长模型的模型。当前的工作与参考文献更进一步。[1],通过微观质量分数和盐水之间的微观质量交换改进,通过部分微分方程对散装盐度演变的描述,以及用于初级生产和营养动力学的普通微分方程。
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极端太空环境,例如太空真空、辐射、极端热环境和热循环、锯齿状月球尘埃、微重力、微流星体和轨道碎片 (MMOD)、推力羽流喷射物及其协同不利影响,都是对外行星和卫星进行安全和可持续太空探索的艰巨挑战。长时间的太空辐射暴露会使材料和结构变脆,而磨蚀性的锯齿状尘埃颗粒会严重磨损和侵蚀运动部件,导致过早失效。为了应对甚至缓解这种潜在的故障,需要坚固而特殊的材料,以使包括 Artemis 计划在内的 NASA 任务可持续进行,并将服务和维修需求降至最低。本研究报告称,含硼夹杂物 B 4 C 可以显著提高铝合金 (Al6061) 的耐磨性和辐射屏蔽/抗性,从而延长其在极端太空环境中的使用寿命。随着 B 4 C 夹杂物的增加,拉伸强度在室温和高温 (200˚C) 下都增加高达 20 vol%,而热导率则随着 B 4 C 浓度的增加而逐渐降低。与纯 Al6061 相比,当 Al6061 中添加 50vol% B 4 C 时,中子屏蔽效能提高了 110 倍以上。还利用在线太空辐射评估工具 (OLTARIS) 计算研究了银河宇宙射线 (GCR) 和太阳粒子事件 (SPE) 下的屏蔽效能。通过添加 B 4 C,可有效抑制通过 Al6061 基质的二次辐射引起的不利影响,从而提高对 GCR 和 SPE 的屏蔽效能。B 4 C 中硼的存在是增强对中子、GCR 和 SPE 环境辐射屏蔽能力的主要原因。
观察到 160°C 的温度会略微降低疲劳寿命,这可能与马氏体时效钢的强度在 160°C 时略微降低有关 []。此外,正如预期的那样,带有机加工通道的样品在检查前没有破损样品,因此效果最佳。垂直样品首先断裂,而倾斜和水平样品的粗糙度较高。断裂分析表明,在部件核心和轮廓之间的垂直样品上有许多大于 100 微米的缺陷(图 12a 和 b)。这些缺陷在水平和 45° 样品上也可见,但数量较少。同样的缺陷也在显微照片上可见(图 12c)。因此,即使粗糙度和夹杂物也存在,起始点的根本原因是缺陷的存在
神经元内核内纳入疾病(NIID)是一种遗传性神经退行性疾病,是由GGC重复膨胀Notch2NCL基因引起的,并由嗜酸性粒细胞激素盐内夹杂物中心,在神经元中可见,皮肤细胞,细胞,细胞和骨骼肌肉细胞。1,2大脑磁共振成像(MRI)显示了扩散加权成像(DWI)上皮质质体连接处的特征性超强度区域。基于初始症状和主要症状,将受NIID影响的受试者分类为痴呆症主导者或肢体弱点 - 显性表型。2然而,在遗传性基本震颤-6(ETM6)中也报道了Notch2NCl基因的异常GGC重复扩展。3 ETM6的特征是上肢的成人动力学和/或姿势震动
除角膜外,如果他们的死亡是由MND以外的其他事物引起的,则可以接受MND的人的器官(例如在事故中)。与所有器官捐赠一样,移植临床医生将考虑任何病史,评估供体器官的状况,并在合适的情况下使用。但是,通常在某人死于MND之后,通常无法进行移植器官捐赠,尤其是当他们在家里或临终关怀中死亡时。这主要是由于担心在某些极少数情况下(特别是在SOD1基因突变的人)中,在患者的肝脏和肾脏中观察到通常仅在运动神经元中观察到的有毒蛋白夹杂物。MND不是传染病,但这些观察结果可能会使临床医生警惕将潜在影响器官移植到健康患者的情况下。
摘要:本文讨论了不同形式的粉末床熔合 (PBF) 技术,即激光粉末床熔合 (LPBF)、电子束粉末床熔合 (EB-PBF) 和大面积脉冲激光粉末床熔合 (L-APBF)。多金属增材制造面临的挑战,包括材料兼容性、孔隙率、裂纹、合金元素损失和氧化物夹杂物,已得到广泛讨论。为克服这些挑战提出的解决方案包括优化打印参数、使用支撑结构和后处理技术。未来需要对金属复合材料、功能梯度材料、多合金结构和具有定制性能的材料进行研究,以应对这些挑战并提高最终产品的质量和可靠性。多金属增材制造的进步可以为各个行业带来巨大的利益。
现代工程设计中,先进材料(如纤维/颗粒增强聚合物、金属合金、层状复合材料等)被广泛使用,其中晶粒、夹杂物、空隙、微裂纹和界面等微尺度异质性显著影响宏观本构行为。显然,准确描述材料的多尺度行为对于材料设计和结构分析的成功至关重要。代表性体积元 (RVE) 分析方法提供了一种严格的方法,可以从较低长度尺度的材料成分和结构特性中获得较高长度尺度上均匀的宏观材料特性。最近,我们在多物理场仿真软件 LS-DYNA 中开发了一个 RVE 模块(关键词:*RVE_ANALYSIS_FEM),可以在用户指定的特征长度尺度上对数值重建的材料样品进行高保真虚拟测试。在本文中,我们将简要介绍这一新功能。