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航空自卫队人员悼念战争死难者～B-29日美联合追悼会
2024 年 7 月 8 日 作者：泰勒·斯莱特中士 第 374 空运联队公共事务部 第 374 空运联队、第 515 空中机动作战组的成员和当地静冈市官员参加了 6 月 29 日在静冈县静冈市仙崎山举行的 B-29 超级堡垒遇难者追悼会。自 1972 年以来，静冈市每年都会举行追悼会，以纪念二战期间 B-29 坠机事故中的遇难者。今年，第 374 空运联队和第 515 空中机动作战大队的 50 多名人员参加了追悼会，这是自 COVID-19 疫情爆发以来人数最多的一次。 第 374 空运联队指挥官安德鲁·拉丹上校说：“美国人和日本人现在都享受着战争期间建立的极其紧密的联系所带来的好处。” 1945 年 6 月 20 日，两架美国陆军航空队 B-29 超级堡垒轰炸机在空袭静冈期间空中相撞，造成约 2,000 名当地平民和 23 名美国飞行员死亡。静冈市居民伊藤福松在这次袭击中幸存下来，并成功救出两名美国机组人员，但他们很快就因伤势过重而死亡。尽管当时正值战争时期，伊藤先生仍然十分尊重地安葬了这两人。自1972年起，日本和美国联合举行纪念活动，悼念遇难者并缅怀伊藤先生的无私行为。拉丹上校表示：“正是因为伊藤先生的行动充满了同情心和对人类生命的最大尊重，我们今天才能够作为盟友站在这里，反思他所发出的信息。” 追悼会由伊藤博也主持，他自伊藤博也逝世以来已接手追悼会52年。静冈空袭发生时，菅野先生只有12岁。 菅野表示：“我相信，如果不纪念和祈祷双方受害者的灵魂，和解与和平就不可能实现。” 出席仪式的还有静冈市长难波隆、航空自卫队静冈地方合作本部副长五十岚昭义。 首次出席并担任仪式司仪的三等士官滨本春奈回忆说，B-29追悼会非常感人。 “作为一个在日本长大的纯正日本人，这次追悼会对我来说非常有教育意义。从两个不同的角度看待战争非常令人耳目一新，我能够学到人们通常不会教给你的东西。”在追悼会上，参加者们敬香，横田空军基地仪仗队升起了国旗。拉丹上校和第 374 空运联队首席军士长肯尼斯·豪克用在坠机现场找到的水瓶向纪念碑倒上波旁威士忌，以纪念遇难者。 追悼会是一次回忆人类无私行为的机会，并重申美国和日本能够克服过去的分歧、共同哀悼并作为盟友走到一起。
将常见的认知模型应用于静息态 fMRI 可识别帕金森病中的异常功能连接
要全面了解人类的认知功能，必须结合网络化大脑区域之间的相互作用模型。这些网络相互作用的改变是许多神经退行性疾病认知障碍的根本原因，为大脑结构和认知功能之间提供了重要的生理联系。认知架构通常用于解释健康大脑如何运作，通常使用基于任务的活动。然而，这种描述是不完整的。大多数系统级大脑活动都是自发的或内在的，无论受试者是否在执行任务都会发生。在这里，我们提供证据表明，共同认知模型（一种从现有认知架构分析中得出的共识模型）可以（a）推广到解释静息状态下的大脑活动，而不是在执行任务期间，以及（b）正确识别帕金森病中基底神经节连接的差异。关键词：共同认知模型；静息态 fMRI；帕金森病；动态因果建模
迈向公正的绿色经济转型
作为联合国开发计划署纽约气候战略和政策团队的气候变化和绿色经济技术专家，Sangji 支持各国制定和实施国家自主贡献 (NDC)，同时作为绿色经济和公正转型专题负责人，领导制定将 NDC 进程与绿色经济相结合的战略方针。在这一职位上，她帮助各国了解气候行动的发展协同效益，并为基于证据的政策制定和公正转型提供工具。加入该团队之前，Sangji 曾在联合国开发计划署莫桑比克办事处、首尔的联合国开发计划署全球政策中心、斐济的人权高专办区域办事处、总部的联合国政治事务部、研究机构和政府工作。作为志奋领学者，她获得了伦敦经济学院的环境与发展理学硕士学位。她还是环境治理（韩国环境部）和气候与能源融资（法兰克福金融学院）的认证专家。
学期II 2021-2022-迪拜校园的位置Pilani
5月，社交与环境俱乐部通过Spectrum '22为特别需要的孩子们举办了一场精美的表演。，迪拜校园的碎片大厅里，迪拜校园充满了生活和笑声，因为孩子们为游戏和表演而娱乐。一名高达120名志愿者和25名核心委员会成员参加了这次活动，散布着欢乐和同情心。嗡嗡作响的夜晚充满了鲜艳的色彩和充值'22的动态能量，因为旅馆的学生奋斗了牙齿和指甲，将桂冠带到了各自的几年中。虽然乐趣和游戏在一侧越来越大，但我们来自CS和ECE部门的有才华的学生在阿布扎比大学的第9本大学研究竞赛中为他们的研究项目带来了第二名，与55所大学竞争。
基于静息态功能磁共振成像数据的机器学习对重度抑郁症的诊断性能：系统评价与荟萃分析
结果：本荟萃分析纳入 31 项研究。汇总敏感性、特异性、DOR 和 AUC 及其 95% 置信区间分别为 0.80（0.75, 0.83）、0.83（0.74, 0.82）、14.00（9, 22.00）和 0.86（0.83, 0.89）。纳入的研究之间存在显著的异质性。元回归分析显示，留一交叉验证（loocv）（敏感度：p < 0.01，特异度：p < 0.001）、图论（敏感度：p < 0.05，特异度：p < 0.01）、n > 100（敏感度：p < 0.001，特异度：p < 0.001）、西门子设备（敏感度：p < 0.01，特异度：p < 0.001）、3.0T 场强（敏感度：p < 0.001，特异度：p = 0.04）和贝克抑郁量表（BDI）（敏感度：p = 0.04，特异度：p = 0.06）可能是造成异质性的来源。此外，亚组分析显示样本量（n > 100：敏感度：0.71，特异度：0.72，n < 100：敏感度：0.81，特异度：0.79），用汉密尔顿抑郁量表（HDRS/HAMD）评估的不同疾病程度（轻度vs.中度vs.重度：敏感度：0.52vs.0.86vs.0.89，特异度：0.62vs.0.78vs.0.82），严重程度相当的患者的抑郁量表。 （BDI 与 HDRS/HAMD：敏感度分别为：0.86 与 0.87，特异度分别为：0.78 与 0.80），所选的特征（图形与功能连接：敏感度分别为：0.84 与 0.86，特异度分别为：0.76 与 0.78）可能是造成异质性的原因。
采用多模式方法研究网络游戏障碍患者的静息态 fMRI 和听觉异常 ERP 的区域大脑活动
背景和目的：静息状态下的大脑活动可能与执行任务的能力有关；然而，涉及静息状态下功能性磁共振成像 (fMRI) 和事件相关电位 (ERP) 的多模态方法尚未广泛用于研究成瘾性疾病。方法：我们探索了 26 名患有网络游戏障碍 (IGD) 的患者和 27 名年龄和智商匹配的健康对照者 (HC) 的静息状态下 fMRI 和听觉异常 ERP 值。为了评估静息状态下 fMRI 的特征，我们计算了区域同质性 (ReHo)、低频波动幅度 (ALFF) 和低频波动幅度分数 (fALFF)；我们还计算了 ERP 的 P3 成分。结果：与HC相比，IGD个体在听觉ERP任务中表现出左侧枕下回的ReHo和fALFF值显著降低，右侧楔前叶的ReHo和ALFF值升高，左侧额上回的ALFF升高，以及中线中央顶叶区域的P3波幅降低。此外，IGD患者右侧颞下回和枕叶区域的静息态fMRI区域活动与P3波幅呈正相关，而左侧海马和右侧杏仁核的ReHo值与P3呈负相关。讨论与结论：我们的研究结果表明IGD患者难以与认知功能和感觉处理进行有效的互动，尽管其解释需要谨慎。本研究的结果将拓宽对IGD病理生理学背后神经生物学机制的整体理解。
引文：Deli, E. (2022)。人工智能会有意识吗？热力学能解释智力的进化吗？J Math Techniques C
信息科学将熵解释为变量中包含的“信息量”。感官系统将空间刺激压缩为全息表示。数据压缩会增加信息密度 [22, 23, 24]。正交变换将时间上相距遥远的身份整合到主观观察者状态中 [1, 2, 11, 15, 19]。因此，虽然时间变异性提供了高度的自由度，但通过正交变形对感官数据进行变换可以为经验和记忆产生稳定性，而不受感官干扰 [15]。感知（反应）源于自我调节，恢复高熵（静息）状态。因此，静息稳态是熵的要求。由于诱发状态建立在静息电位之上，因此可以使用热力学进行分析 [3, 4, 5, 18]。
自发静息状态振荡的临界动力学与 Go/Nogo 任务中与注意相关的 P300 ERP 相关
持续注意力是指即使在有干扰的情况下也能持续集中注意力于与任务相关的信息的能力。了解这种能力背后的神经机制对于理解注意力过程以及以注意力缺陷为特征的神经精神疾病（如注意力缺陷多动障碍 (ADHD)）至关重要。在这项研究中，我们旨在调查静息期间特征样临界振荡与 P300 诱发电位（一种常用于评估注意力缺陷的生物标志物）之间的关系。我们测量了静息状态 EEG 振荡中的长距离时间相关性 (LRTC) 作为信号临界性的指标。此外，在遵循古怪范式的连续执行任务中，受试者的注意力表现被评估为反应时间变异性 (RTV)。在此任务期间从 EEG 记录中获得 P300 幅度和延迟。我们发现，在控制任务表现的个体差异后，LRTC 与 P300 幅度呈正相关，但与延迟无关。与先前的研究结果一致，持续注意力任务中的良好表现与更高的 P300 振幅和更早的峰值延迟有关。出乎意料的是，我们观察到静息期间持续振荡的 LRTC 与 RTV 之间存在正相关关系，这表明静息期间大脑振荡的临界性越高，任务表现越差。总之，我们的结果表明，在临界状态附近运作的静息状态神经元活动与更高 P300 振幅的产生有关。接近临界状态的大脑动态可能会促进计算优势状态，从而促进产生更高事件相关电位 (ERP) 振幅的能力。
医学®
结果：TMT A 部分期间，右额叶、左中央、左枕叶、左下额叶、右颞中叶、右后颞叶和中顶叶区 delta 波的脑电图功率水平显著高于静息态期间（P < .05），左后颞叶区 alpha 波的脑电图功率水平显著低于静息态期间（P = .006），左顶叶区（P = .05）和左枕叶区（P = .002）高 γ 波的脑电图功率水平显著低于静息态期间（P = .041），左额极区、右额叶和右下额叶区低 γ 波的脑电图功率水平显著高于静息态期间（P < .05）。在集中注意力任务中，δ波的功率水平增加，α波的功率水平降低；在交替注意力任务中，β波和γ波的功率水平均增加。δ波与整个大脑有关，α波和高γ波与左后叶有关，β波和低γ波与两个额叶有关。
跨队列可复制的静息状态功能连接在预测精神分裂症症状和认知方面的作用
Abram, SV, Wisner, KM, Fox, JM, Barch, DM, Wang, L., Csernansky, JG, MacDonald, AW, & Smith, MJ (2017)。额颞叶连接可预测精神分裂症患者的认知共情缺陷和体验性负面症状。人脑映射，38 (3)，1111 – 1124。https://doi.org/10.1002/hbm.23439 Abubacker, NF, Azman, A., Doraisamy, S., Azmi Murad, MA, Elmanna, MEM, & Saravanan, R. (2014)。乳腺医学图像语义注释中关联规则挖掘的基于相关性的特征选择。计算机科学讲义，482 – 493。https://doi.org/10.1007/978-3-319-12844-3_41 Adhikari, BM、Hong, LE、Sampath, H.、Chiappelli, J.、Jahanshad, N.、Thompson, PM、Rowland, LM、Calhoun, VD、Du, X.、Chen, S. 和 Kochunov, P. (2019)。精神分裂症中的功能性网络连接障碍和核心认知缺陷。 Human Brain Mapping，40 (16), 4593 – 4605。https://doi.org/10.1002/hbm.24723 Baker, JT, Holmes, AJ, Masters, GA, Yeo, BTT, Krienen, F., Buckner, RL, & Öngür, DJ (2014)。精神分裂症和精神病性躁郁症患者的皮质关联网络破坏。JAMA Psy-chiatry，71 (2), 109 – 118。https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry。 2013.3469 Beaty, RE, Kenett, YN, Christensen, AP, Rosenberg, MD, Benedek, M., Chen, Q., Fink, A., Qiu, J., Kwapil, TR, Kane, MJ, & Silvia, PJ (2018). 通过大脑功能连接对个人创造力进行稳健预测。美国国家科学院院刊，115 (5), 1087 – 1092。https://doi.org/10.1073/pnas.1713532115 Berman, RA, Gotts, SJ, McAdams, HM, Greenstein, D., Lalonde, F., Clasen, L., Watsky, RE, Shora, L., Ordonez, AE, Raznahan, A., Martin, A., Gogtay, N., & Rapoport, J. (2016). 感觉运动和社会认知网络中断是儿童期发病的精神分裂症症状的基础。 Brain , 139 (1), 276 – 291。https://doi.org/10.1093/brain/ awv306 Binder, JR、Desai, RH、Graves, WW 和 Conant, LL (2009)。语义系统在哪里？对 120 项功能神经影像学研究的评论与荟萃分析。大脑皮层 , 19 (12), 2767 – 2796。https://doi.org/10.1093/cercor/bhp055 Bonnici, HM、Kumaran, D.、Chadwick, MJ、Weiskopf, N.、Hassabis, D. 和 Maguire, EA (2012)。解码内侧颞叶中的场景表征。海马, 22 (5), 1143 – 1153。https://doi. org/10.1002/hipo.20960 Brady, R.、Tandon, N.、Keshavan, M. 和 Ongur, D. (2017)。精神分裂症的阴性症状和额顶叶回路功能障碍。生物精神病学, 81 (10), S111。https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2017. 02.285 Briggs, RG、Chakraborty, AR、Anderson, CD、Abraham, CJ、Palejwala, AH、Conner, AK、Pelargos, PE、O'Donoghue, DL、Glenn, CA 和 Sughrue, ME (2019)。下额回的解剖学和白质连接。临床解剖学，32 (4), 546 – 556。https://doi.org/10.1002/ca.23349 Cai, M., Ji, Y., Zhao, Q., Xue, H., Sun, Z., Wang, H., Zhang, Y., Chen, Y., Zhao, Y., Zhang, Y., Lei, M., Wang, C., Zhuo, C., Liu, N., Liu, H., & Liu, F. (2024)。精神分裂症中的同源功能连接中断及其相关基因表达。神经影像，289，120551。https://doi.org/10.1016/j.neuroimage。 2024.120551 Chen, J., Müller, VI, Dukart, J., Hoffstaedter, F., Baker, JT, Holmes, AJ, Vatansever, D., Nickl-Jockschat, T., Liu, X., Derntl, B., Kogler, L., Jardri, R., Gruber, O., Aleman, A., Sommer, IE, Eickhoff, SB, & Patil, KR (2021). 任务定义大脑网络的内在连接模式允许个体预测认知症状