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脂肪因子、瘦素/脂联素比率和 C- 之间的关系...
目的：2 型糖尿病患者血浆脂肪因子和/或炎症参数的变化尚不明确，无法确定其是由肥胖引起还是与糖尿病状态直接相关。我们的目标是比较肥胖非糖尿病人群和非肥胖 2 型糖尿病患者的血浆脂联素、瘦素、瘦素/脂联素比率 (LAR) 和 hs-CRP，并确定这些脂肪因子与 MetS 和糖尿病相关数量性状的关联。方法：本研究招募了 92 名年龄在 25 – 60 岁之间的也门男性志愿者，其中 31 名是 BMI < 25 kg/m 2 的健康人群作为对照组；30 名非糖尿病肥胖人群 BMI ≥ 30 kg/m 2 且 FBG < 6.1 mmol/l；以及 31 名 FBG > 7 mmol/l 和 BMI < 25 kg/m 2 的非肥胖 2 型糖尿病患者。结果：肥胖患者的脂联素水平较低，非肥胖 2 型糖尿病患者和对照组之间没有差异。相反，肥胖和非肥胖 2 型糖尿病患者的瘦素、LAR 和 hs-CRP 水平较高。线性回归分析显示，脂联素与 BMI、腰围、胰岛素、HOMA-β 和 HOMA-IR 呈负相关，而瘦素、LAR 和 hs-CRP 与 BMI、腰围、TG、FBG、胰岛素、HOMA-β 和 HOMA-IR 呈正相关。此外，脂联素与瘦素、LAR 和 hs-CRP 呈负相关，而瘦素和 LAR 与 hs-CRP 以及彼此之间呈正相关。结论：血浆脂联素不受糖尿病本身的影响，这表明其在 2 型糖尿病中的改变可能是由于肥胖引起的，并且可能是肥胖、IR 和 2 型糖尿病之间的重要联系。
基于MRI脂肪分数映射的2型糖尿病与身体成分之间的关联
在过去的几十年中，糖尿病的全球患病率一直在增加。根据国际糖尿病联合会的说法，截至2021年，糖尿病的全球患病率已超过10％，其中90％是2型糖尿病糖（T2DM）。据估计，到2045年，糖尿病的患病率将增加到12.2％，并将在将来继续上升（1，2）。T2DM及其并发症对全球公共卫生构成了严重威胁。先前的研究表明，过多的脂肪积累可能会增加胰岛素抵抗（IR），这被认为是T2DM的关键发病机理（3-5），因此促进了T2DM的发作和进展（6）。发现内脏脂肪组织（VAT）和异位脂肪沉积的积累，例如肝脏，胰腺，心脏，骨骼肌，与IR和T2DM密切相关（7，8）。但是，异位脂肪沉积与T2DM之间的关系仍然存在争议，尤其是在胰腺脂肪沉积中（9-13）。原因可能归因于研究人群，种族，疾病状况和所采用的定量技术的差异。因此，对脂肪积累的定量评估对于预防和治疗T2DM至关重要。除了脂肪组织外，最近，T2DM与肌肉和骨骼（人体组成的另外两个重要组成部分）的关系受到了越来越多的关注。Waddell等。（14）发现与非T2DM组相比，T2DM患者的骨骼肌质量显着降低。此外，Hofbauer等人。此外，对多种族人口的横断面研究表明，与体型或增值税相比，骨骼肌质量在调节T2DM中的血糖中可能具有独立的作用（15）。（16）强调T2DM可能导致骨髓脂肪组织（BMAT）的沉积，从而增加糖尿病脆性骨折的风险。尽管以前的研究强调了身体成分与T2DM之间的关系，但其中大多数主要集中于身体组成的特定组成部分，例如脂肪组织，肌肉或骨骼，而不是将它们视为整体概念，并评估人体组成的多个因素（15，17，17，18）。仍然不清楚哪个因素是识别T2DM的最佳生物标志物。因此，对这种身体组成因素的全面评估的研究非常重要，可以深入了解T2DM的发病机理以及更有效的预防和治疗策略的发展。磁共振成像（MRI）可以通过化学位移编码绘制脂肪分数（FF），FF通常为
电子加热和非...的实验室观察
最近，Phan 等人 [14] 报告了准平行弓形激波下游地球磁鞘中纯电子重联的卫星观测结果，其中 X 点两侧相反方向的阿尔文电子喷流提供了重联的“确凿证据” 。在航天器穿过磁鞘的整个轨迹中，没有观察到与重联相关的阿尔文离子喷流。二维 (2D) 粒子胞内 (PIC) 模拟表明，当岛间系统尺寸 Δ 减小到离子动力学尺度的 40 倍以下时，离子开始与重联过程脱钩 [15] 。二维纯电子重联的重联速率和电子流出速度明显高于离子耦合重联 [15] ，三维重联甚至更高 [16] 。在磁化等离子体湍流[17 – 21]和近无碰撞冲击[22 – 24]中，纯电子重联被认为是能量级联到动能尺度的重要过程。然而，人们对纯电子重联过程中的能量转换与完全离子耦合重联的区别了解甚少，后者
o r i g i n a l r e s e a r c h在强迫症和apoE基因多态性之间的联系
目的/简介：脂联素通常被视为一种有益的分子，可预防胰岛素抵抗和动脉粥样硬化，肥胖者以及2型糖尿病（T2DM）的患者的血清水平较低。然而，一些临床研究表明，高脂联素值和主要健康问题之间存在关联。这些相互矛盾的发现被称为“脂联素悖论”。同样，在糖尿病微血管并发症患者中观察到这些矛盾的脂联素升高。这项横断面研究旨在确定与非肥胖患者和肥胖患者之间糖尿病血管并发症有关的因素（包括脂联素）的差异。材料和方法：研究T2DM的患者是非肥胖（n = 197）或肥胖（n = 197），与随着年龄和性别调整的倾向评分模型匹配。使用多元逻辑回归分析确定了每个微血管并发症的独立因素。结果：肥胖T2DM患者的肾病患病率很高。除了长期糖尿病持续时间外，脂联素升高是微血管并发症患者的共同特征。Logistic regression analyses for microvascular complica tions revealed adiponectin to be highly related to retinopathy (odds ratio [OR], 1.138; 95%confidence intervals [CI], 1.004–1.289, p<0.001), nephropathy (OR, 1.192; CI, 1.077–1.319, p<0.001) and neuropathy （OR，1.217; CI，1.071–1.384，p <0.001），非肥胖患者。相比之下，肥胖患者中脂联素值和并发症之间的关联是适度的。结论：非肥胖和肥胖患者之间对血管损伤的响应脂联素调节，这表明脂联素的调节受到脂肪积累的损害。假设血管损伤中脂联素的矛盾升高是一种补偿性反应，我们推测肥胖患者反应迅速上调可能不足。这些新认识到的脂联素值的差异可能会导致对脂联素调节的新见解以及我们对脂联素悖论的理解。关键字：糖尿病并发症，肥胖，脂联素
新泽西州经济适用房立法
• 30 多年来，自治市一直在完成 RCA 修复义务，已完成 500 多套单元，其中 200 套用于将 Rug Mill 综合体修复成经济适用家庭公寓和年龄限制公寓的组合。还有 14 套单元尚未完成，3 套单元目前正在建设中，另有 3 套单元正在接受资格审查。一旦 RCA 修复完成，自治市将继续接受使用与 RCA 修复计划相同参数的申请，以解决当前需求义务。
美国陆军机动短程防空（M-...
自 2005 年以来，可能威胁美国地面部队的空中和导弹平台急剧增加。无人机系统 (UAS) 的使用呈指数级增长，UAS 已成功用于各种冲突，包括当前的乌克兰冲突。鉴于威胁的增加和陆军各师可用的防空资产有限，陆军决定改善其机动部队的防空态势。M-SHORAD 要求为应对日益增长的空中威胁，陆军最初计划向 4 个营部署 144 套 M-SHORAD 增量 1 系统，并可能在未来部署更多营。每个 M-SHORAD 营将包含 40 套 M-SHORAD 系统、支援车辆和设备以及大约 550 名士兵。 2021 年 4 月，第 4 防空炮兵团第 5 营接收了首批 4 套 M-SHORAD 系统，并于 2022 年底全面装备完毕。除了指定用于作战单位的 144 套系统外，陆军还计划采购 18 套系统用于训练、作战备件和测试，总计 162 套系统。据报道，截至 2024 年 6 月，陆军计划建造大约 312 套 M-SHORAD 系统，但“根据陆军未来的决定”，这一数字可能会增加到 361 套，但目前，陆军仅批准建造 162 套系统。M-SHORAD 变体/增量最初，陆军计划建造三种 M-SHORAD 变体或“增量”。
欧洲液压过滤器部门 | Parker Hannifin
5.重型过滤产品 GS 系列 - 中压直列过滤器 203 GA 系列 - 中压直列过滤器 207 BGAH 系列 - 中压直列过滤器 213 BGLS 系列 - 低压直列过滤器 219 SF1040 系列 - 低压直列过滤器 223 Eco 130 系列 - 中压过滤器 227 HFS 和 HFD 系列 - 高流量单联和双联过滤器 235 FMB - 模块化过滤器歧管块 243 DF2145 系列 - 双联过滤器 246 DFBO 系列 - 双联直列过滤器 250 DF40 系列 - 双联直列过滤器 253 DF2089 系列 - 双联过滤器 257 DF60 系列 - 双联过滤器 261 DF65 系列 - 双联过滤器 265 DF2110 系列 - 双联过滤器 269 DF2050系列 - 双工滤波器 273 DF2035系列 - 双工滤波器 277 DFH2060系列 - 双工滤波器 281 DF2070系列 - 双工滤波器 285
人工智能基因表达分析预测了套细胞淋巴瘤和大型泛癌系列的总体生存率
摘要：套细胞淋巴瘤 (MCL) 是成熟 B 细胞非霍奇金淋巴瘤的一种亚型，其预后不良。首先，我们分析了一系列 123 例病例 (GSE93291)。使用多层感知器人工神经网络、径向基函数、基因集富集分析 (GSEA) 和常规统计数据的算法，将 20,862 个基因与 28 个 MCL 预后基因相关联以进行降维，从而预测患者的总体生存率并突出显示新的标志物。结果，58 个基因以高精度预测生存率（曲线下面积 = 0.9）。进一步缩减后，确定了 10 个基因：KIF18A、YBX3、PEMT、GCNA 和 POGLUT3 与生存率较差有关；SELENOP、AMOTL2、IGFBP7、KCTD12 和 ADGRG2 与生存率较高有关。还与增殖指数 (Ki67) 进行了关联。有趣的是，这些与细胞周期、凋亡和代谢有关的基因也预测了弥漫性大 B 细胞淋巴瘤 (GSE10846，n = 414) 的生存率，以及包括最相关癌症 (肺癌、乳腺癌、结直肠癌、前列腺癌、胃癌、肝癌等) 的癌症基因组图谱 (TCGA，n = 7289) 的泛癌系列。其次，使用 10 个肿瘤学小组 (转录组、癌症进展和途径、代谢途径、免疫肿瘤学和宿主反应) 预测生存率，并突出显示 TYMS。最后，使用机器学习，C5 树和贝叶斯网络对 LLMPP MCL35 增殖测定的预测和相关性具有最高的准确度，并制作了 RGS1。总之，人工智能分析可以高精度地预测 MCL 的总体生存率，并突出显示可预测大量泛癌症系列生存率的基因。