摘要 在数字空间中,隐私的界限往往是模糊的,这是人类行为者与虚拟空间关系发展的表现。因此,那些很少接触数字空间的人可能会简单地移植他们的“现实世界”期望,而那些沉浸其中的人可能会吸收一种新的隐私视角。首先,本文考虑了隐私领域比较研究的必要性。其次,它反思了奥特曼和休斯的隐私监管理论在数字空间背景下的效用。第三,它讨论了英国和南非法律如何处理隐私干涉问题,重点关注数据保护的发展。第四,它反思了国家和非国家行为者之间责任分化的法律含义。最后,它得出了这种责任化的后果以及这些后果与奥特曼和休斯工作的关系。
德拉姆堡志愿者支持社区滑冰场冬季娱乐活动 1 月 5 日,德拉姆堡山地社区之家的居民开始享受滑冰乐趣,这在一定程度上要归功于一支志愿者团队,他们将在整个冬季保持滑冰场的正常运营。居民顾问委员会主席克里斯·奥特曼在滑冰场开放前会见了新志愿者,向他们介绍了滑冰场开放和关闭的基本知识以及如何使用手动冰面修整机。
•山姆·奥特曼(Sam Altman)在他的关键笔记之一中说:“ GPT和助手是代理商的前身。他们将逐渐能够代表您计划并执行更复杂的动作。这些是我们迈向AI代理的第一步。”•比尔·盖茨(Bill Gates)在他的博客中写道:“代理商不仅会改变每个人与计算机互动的方式。他们还将颠覆软件行业,这是我们从打字命令到敲击图标以来的计算上最大的革命。”
该公司于2024年9月发布的新型AI技术“o1”成功提高了逻辑思维能力,而逻辑思维能力经常被指出是人类与AI之间的最大区别。人们认为,这项技术的出现可能会缩小人类与AI之间的智力差距。该公司首席执行官萨姆·奥特曼曾表示,通过这项技术的开发,他们开始看到实现 AGI 的途径,而通过愿景基金对该公司进行投资的软银集团董事长兼首席执行官孙正义则称赞该技术“值得获得诺贝尔奖,让 AI 拥有了思考的能力”。考虑到这些当前趋势,有人说提前实现 AGI 的情景正变得更加现实,并且人们的注意力集中在实现 AGI 的研究和开发进展上。
马尔卡宁、波斯特胡默斯、伍尔福德、沃兹尼亚克、贝松、普雷斯坦、斯拉格、昆瑟、穆勒、格林、阿拉戈纳、博顿、帕奎特、德萨纳、卡维特、马丁、福克斯、奥特曼、弗里斯比、斯蒂尔、里加斯、比尔莱因、霍德利、内耶尔、费尔贝恩、沃茨、哈里斯。 Germaine、DeBoyer、DeBoer、Lightner、Tisdel、VanderWall、Smith、Wenzel、Meerman、VanWoerkom、Johnsen、Schmaltz、Roth、BeGole、Maddock、Greene 和 Jenkins-Arno 并提交给能源委员会。
风景和历史小径。场地内没有。66 号公路(奥特曼高速公路)被指定为国家风景道,位于场地东侧 1.5 英里处 视觉资源。场地处于视觉资源管理 (VRM) IV 级。两个发电机连接选项穿过科罗拉多河附近的 VRM III 级 娱乐。场地内有 5.44 英里的越野车道穿过场地,被 Bullhead 旅行管理计划指定为开放 荒野。场地内没有指定的荒野地区;最近的荒野地区位于东侧约 1.5 英里处 水源。可用的水源选项包括从该地区的水权持有者那里购买水权。 放牧和采矿。根据当前信息,不会与现有的放牧分配或采矿发生冲突
关注透明度和现场报告的完整性,10 11和由此产生的可用性。对于读者(包括同行审稿人,编辑,卫生专业人员,监管机构,患者和公众),不完整或不准确的报告会损害严格评估研究设计和方法的能力,对研究结果充满信心,并进一步评估或进一步评估或实施预测模型。模型的报告不良可能还可能掩盖设计,数据收集或进行研究中的缺陷,如果该模型是在临床途径中实施的,则可能会造成伤害。在减轻偏见的措施不足时,可以认为危害会发生。更好的报告可以建立更多的信任,并影响医疗保健中预测模型的使用和公众的可接受性。作者具有道德和科学的义务,可以完全透明地诚实地报告他们的研究。已故的道格·奥特曼(Doug Altman)及其同事指出,“好的报告不是可选的;这是研究的重要组成部分。13
这些风险超越了国界,再次激发了人们对加强全球人工智能治理的呼吁。全球人工智能治理是指在没有单一主权权威的情况下,协调跨越国界的多元利益,采取合作行动,最大限度地发挥人工智能的效益,降低其风险。2 联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯、英国首相里希·苏纳克和 OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼都主张建立一个新的国际人工智能机构,该机构以现有机构为蓝本,如政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 和国际原子能机构 (IAEA)。对全球人工智能治理的新重视是有希望的,但这种雄心勃勃的治理提案通常与当前的地缘政治和制度现实不一致,引发了人们对其可取性和可行性的质疑。这份政策文件是对日益增长的呼吁建立雄心勃勃的新的国际人工智能机构的回应。3 它描绘了加强全球人工智能治理的地缘政治和制度障碍,并考虑了未来的潜在发展路径
摘要:绊倒和滑倒是导致在楼梯上摔倒的重要因果因素,尤其是对老年人而言。当台阶之间的间隙较小且变化不定时,脚趾或脚跟卡在台阶边缘而导致绊倒的风险会增加。如果脚与台阶接触的面积比例减少且台阶之间的间隙变化不定,则滑倒的风险会增加。为了评估跌倒风险,这些测量通常在步态实验室中使用运动捕捉光电系统进行。这项工作的目的是开发一种配备传感器的新型智能鞋,用于测量真实家庭中楼梯上的脚部位置和脚部间隙。为了验证智能鞋作为评估楼梯跌倒风险的工具,使用相关性和布兰德-奥特曼一致性技术,将 25 名老年人的基于传感器的测量结果与在实验室实验楼梯上进行的脚部位置和间隙测量结果进行了比较。结果表明,传感器和运动分析之间的脚部位置(r = 0.878,p < 0.000)和脚部间隙(r = 0.967,p < 0.000)具有良好的一致性和很强的正线性相关性,这有望将当前原型推进为测量现实生活中楼梯跌倒风险的工具。
自 20 世纪 60 年代以来,破产和财务困境研究一直是研究最深入的课题之一,由爱德华·奥特曼 (Edward Altman) 开创,他使用会计比率来评估公司的财务健康状况。这项研究利用财务、宏观经济和公司特定因素来检查公司财务健康分类的变化。通过在利马证券交易所 (Bolsa de Valores de Lima - BVL) 上市的 11 家矿业公司样本上部署广义有序 logit 模型,我们发现杠杆率、盈利能力、经济增长、公司规模和利率对公司留在三个财务健康组之一或从其中移出的概率有显著影响。研究发现,借贷成本对企业财务困境有显著影响,秘鲁矿业公司自然受到保护,免受不利利率波动的影响,这反映了它们的对冲能力。这项研究的结果扩展了当前的文献综述,并与 Sierpi ń ska (2021)、Van 等人提出的结果一致。 (2021 年)以及 Bo ď a 和 Úradní č ek(2016 年)。关键词:采矿、Altman-Z、财务困境、破产、广义有序 Logit 回归、公司破产、早期破产检测、主动困境检测、金融监管、公司财务和治理作者个人贡献:概念化——SM 和 LAS;方法论——SM;软件——SM;验证——LAS;形式分析——SM;调查——SM;资源——SM;数据管理——SM;写作——原始草稿——LAS;写作——审查和编辑——SM 和 LAS;可视化——SM 和 LAS;监督——LAS 利益冲突声明:作者声明不存在利益冲突。
