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米索福尼亚：男性和女人之间的情感程度：男女之间的情感程度
简介：这项研究调查了误会，其特征是对特定声音的厌恶及其与男性和女性类型的声音的敏感性的关系。方法论：使用了一种实验方法，其中包括问卷调查“误解问题”和声音暴露。 div>56个人（28名男性和28名妇女）参加。 div>为方便起见，非稳态抽样。 div>结果：发现误会会影响男人和女人。 div>情感和行为反应不会根据性别而有所不同，包括负面情绪和反对触发声音的行为。 div>结论：这项研究强调了将误解作为一种对日常生活产生重大影响的现象的相关性。 div>结果突出了需要更深入地了解这种情况以及对其管理中的个人和背景因素的考虑。 div>
克莱尔·卡弗利 | 女人的话语和老妇人的故事
在体验设计领域，“沉浸式”已成为一个适用于各种项目的术语，但缺乏明确的定义。沉浸是什么意思？是投入其中，还是完全沉浸其中。沉浸式环境要求游客完全融入我们作为机构所讲述的故事中，而为了体现这些故事，游客需要背景。背景是通过多维设计提供的，这种设计以一种易于理解和可识别的方式调动所有五种感官。这种背景源自拉丁语“con texere”或“编织在一起”，它为游客提供了线索，让他们自己构建空间的意义，使体验个性化。通过提供背景，沉浸式设计为游客提供了一种对故事的天生熟悉感、参与的邀请和一种融入感。
女人词 - 医学大脑
Illana Gozes，Ph.D.教授是特拉维夫大学的教职员工。以前担任Lily和Avraham Gildor主席，以调查生长因素，现在指挥Diana博士和Zelma Elton Laboratory的分子神经内分泌学实验室。Gozes教授目前是欧洲神经化学学会主席和Exonavis Therapeutics Ltd.欧洲神经化学学会和药物开发副总裁。她的开创性研究始于1970年代末和1980年代初，当时她在单个神经元内发现了多种微管蛋白。她证明了这些形式随着脑发育的发展，在突触形成中起着至关重要的作用，并且可以使用单克隆小管蛋白抗体鉴定。在1980年代分子神经科学的最前沿，Gozes教授成为第一个克隆编码血管活性肠肽（VIP）的基因，这是大脑中的关键调节性神经肽。她的研究表明，在突触形成期间的VIP表达增加。在寻求通过VIP激活并促进神经胶质相互作用的蛋白质时，GOZES实验室发现并克隆了一种新型蛋白质：活性依赖性神经保护蛋白（ADNP）。随后的研究确立了ADNP在大脑形成和功能中的重要作用。通过一系列高度引用的文章，Gozes教授表明，ADNP以性别依赖性的方式调节了数千个基本基因，并将其与复杂的重要蛋白质相关联。此外，她在阿尔茨海默氏病中发现了ADNP和相关基因的体细胞突变，并平行于陶氏病。她发现了ADNP在自噬和精神分裂症中的关键作用，揭示了涉及ADNP与shank3和shank3和肌动蛋白关键结合的自闭症中的基本共同机制，并显示ADNP对微管动力学的调节和TAU相互作用，可防止Tauopathy。她在ADNP缺陷小鼠模型上的开创性工作预测了ADNP综合征，ADNP综合征是一种自闭症/智力障碍综合征，由ADNP中的从头突变驱动并呈现tauopathy。Gozes教授采取了一种还原主义的方法来发现ADNP的活跃地点，从而导致了研究性药物Davunetide（NAP）的发展。这种化合物在保护动物模型和临床试验中预防ADNP缺乏/突变方面已显示出希望。它已经在患有纯净的tauopathy的进行性核上麻痹（PSP）的妇女中进行了测试，并且在患有阿尔茨海默氏症前后病的个体中，以性别依赖性的方式表现出了影响。精神分裂症患者显示了进一步的承诺，这表明现实世界中的问题解决和任务绩效的改善。我们很荣幸Gozes教授同意与我们的读者分享她的人生旅程。
人工智能对妇女人权的影响
7 Gabrielle Jackson，《女性问题：医学试验中的男性偏见如何毁掉女性健康》《卫报》（2019 年 11 月 13 日）< theguardian.com/lifeandstyle/2019/nov/13/the-female-problem-male-bias- in-medical-trials >。8 Smith 和 Rustagi（注 4）。9 Julianna Photopoulos，《对抗人工智能中的算法偏见》《physicsworld》（2021 年 5 月 4 日）< physicsworld.com/a/fighting-algorithmic-bias-in-artificial-intelligence >。10 Cecilia Celeste Danesi，《人工智能对妇女权利的影响：法律视角》。收录于 Miller 和 Wendt（编辑）的《第四次工业革命及其对伦理的影响》。解决 2030 年议程的挑战 (Springer 2021)，273 < dx.doi.org/10.1007/978-3-030-57020-0_20 >。11 AI for Good 博客，“性别偏见是对未来人工智能 (AI) 应用的威胁：观点”AI for Good (20219 年 9 月 17 日) < aiforgood.itu.int/gender-bias-is-a-threat-to-future-artificial-intelligence-ai-applications-opinion/ >。12 世界经济论坛，“2023 年全球性别差距报告”(2023 年 6 月) < www3.weforum.org/docs/WEF_GGGR_2023.pdf >。13 AI for Good 博客“性别偏见是对未来的威胁”(注 11)。 14 AI for Good 博客，“缩小人工智能性别差距：为什么我们需要更好的数据来构建平等的世界”AI for Good（2020 年 9 月 25 日）< aiforgood.itu.int/bridging-the-ai-gender-gap-why-we-need-better-data-for-an-equal- world/ >。15 Smith 和 Rustagi（注 4）。
女人的心
摘要：中期，在更年期过渡之前和之后的几年中，女性伴随着心脏代谢危险因素的变化，包括体重的增加，身体成分的变化，耐胰岛素耐药性的状态以及朝着更触及的动脉粥样硬化血脂异常模式的转变。心血管疾病（CVD）的风险评估应在整个生命周期内连续进行，因为风险不会停滞不前，并且可以在整个生命过程中发生变化。但是，中期是对CVD风险评估女性的特别重要时期，以便可以实施适当的预防策略。在评估传统的风险因素外，确定生殖历史是全面的CVD风险评估的组成部分，可以识别改变女性风险的独特女性特异性或女性优势因素。当CVD风险不确定性和预防药物治疗干预措施（例如他汀类药物）的净益处时，测量冠状动脉钙评分可以帮助进一步提高风险并指导共同的决策。此外，鉴定女性缺血性心脏病的体征和症状的敏感性应提高，因为这些症状可能与男性不同。冠状动脉微血管疾病和/或血管痉挛的缺血即使没有阻塞性冠状动脉疾病，也可能存在重大心血管事件的风险增加和生活质量降低。因此，正确识别妇女中的CVD并实施预防和治疗疗法至关重要。不幸的是，女性在心血管临床试验中的人数不足，并且需要更多有关如何最好地将新颖和新兴风险因素纳入CVD风险评估中的数据。本审查概述了使用几种方法的妇女对妇女进行CVD筛查和风险评估的方法，重点是中年人口。关键词：妇女健康，中年，风险评估，心血管疾病，预防，更年期
每个女人都应该知道的——社会保障
社会保障福利包括： • 退休福利，最早支付给 62 岁的退休工人。 • 残疾福利，支付给所有年龄段的严重残疾工人。在某些情况下，年轻工人只需工作一年半就有资格获得残疾福利。 • 家庭福利，支付给退休工人或残疾工人的配偶和子女。 • 遗属福利，支付给已故工人的寡妇或鳏夫和子女。在某些情况下，年轻已故工人的家人即使只工作了一年半也可以获得这些福利。 • 医疗保险，帮助支付医院账单，并为专业护理机构住宿和临终关怀提供有限的保障。医疗保险还可以涵盖医生服务和处方药。