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持续训练、扩散辅助的能量模型
20491573，2023，1，由罗格斯大学图书馆、威利在线图书馆于 [20/01/2024] 从 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/sta4.625 下载。有关使用规则，请参阅威利在线图书馆的条款和条件 (https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions)；OA 文章受适用的知识共享许可约束
长链酰基辅酶 A 的多重 CRISPR/Cas9 编辑
14698137，2022，4，由威利在线图书馆科学与技术信息办公室于 [2023 年 11 月 10 日] 从 https://nph.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/nph.17911 下载。有关使用规则，请参阅威利在线图书馆的条款和条件 (https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions)；OA 文章受适用的知识共享许可的约束
人工智能在中枢神经系统肿瘤组织病理学图像分析中的应用：系统评价
13652990，2024，3，由伦敦大学学院 UCL 图书馆服务部、威利在线图书馆于 [2024 年 5 月 14 日] 从 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/nan.12981 下载。有关使用规则，请参阅威利在线图书馆的条款和条件 (https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions)；OA 文章受适用的知识共享许可约束
第一次世界大战一百周年 加利波利战役
伏击的时机恰到好处；我们完全暴露在外，在缓慢移动的船上无助，只是给隐藏的土耳其人打靶练习，几分钟之内，我船上 30 个人中只有一半还活着。我们现在距离海岸 100 码，我下令“跳水”。我们爬到大约四英尺深的水中，一些载有死伤人员的船只在仍然受到狙击手射击的海流中漂走了。在这个没有希望的开始，进攻开始了。许多人在海里被击中，无法还击，因为敌人在我们头顶上方的战壕里。我们可怜的人被命令在铁丝网后面等待铁丝网钳切开一条路。他们在等待时被成批无助地射杀，甚至无法使用步枪进行报复，因为沙子和海水阻碍了他们的行动。
第2次企划委员会：AI运用创造及推进方向等
根据当事人的申请，法院会发出命令，由法院指定的中立专家进入涉嫌侵权人的工厂等地收集证据。考虑到收到命令的涉嫌侵权人的负担，严格规定了发布命令的条件，以防止该制度被滥用。 截至2023年1月，已执行案件数为零。 在日本特许局政策推进圆桌会议（2022年4月至6月）上，关于通过放宽签发命令的要求来使用签证制度，有以下意见：“（1）随着签证制度的后续出台，将起到鼓励自愿和自愿提交证据的效果。 （2）这是一个比以前的证据收集程序更强大的系统，即使没有签发命令也不是毫无意义的规定；它被认为是一个非常重要的秘密武器。 （3）有必要防止在进入工厂办理签证时泄露商业机密。”
挤奶时间和处理技术对马拉维利隆威的牛新鲜牛奶消耗的微生物质量和暴露评估的影响
新鲜的牛奶既是对人类的食物养分和收入的来源。但是，如果在挤奶阶段进行不当处理，它可能是威胁人类健康的细菌病原体的来源。这项研究调查了挤奶时间和处理技术对微生物质量和暴露于消费的影响，使用52种新鲜牛奶和相应的水样在Luanar-NRC奶牛场的影响。总细菌计数（TBC）用作牛奶的微生物质量的指标，该指标通过对数转换标准化，并以大肠层计数（CFU/ML）表示为均值±标准偏差。单向方差分析用于识别和评估TBC的可能预测因子。对农场周围的消费者进行了横断面调查，以评估原始消费时的暴露效果。从牛奶样品中的主要细菌分离株是葡萄球菌属。（38％）和大肠杆菌（34％）。与低于标准的pH值（6.072±.0285）的记录一致，早晨牛奶样品的平均细菌计数（6.0867±1.9334 log cfu/ml）比下午更高（2.2001±2.8732 log cfu/ml）。此外，挤奶时间和处理技术的合并，显着（p <0.05）导致了细菌的存在。与牛奶处理（p> 0.05）不同，仅挤奶时间显着贡献（p <0.01），对细菌计数的高比例产生了显着贡献。挤奶时间和处理对生牛的牛奶微生物质量的显着影响要求沿乳制品链立即采取行动，以防止细菌危害引起的食源性疾病的传播。
WTTE-RNN：威布尔事件时间递归神经网络
在本论文中，我们提出了一种预测事件发生时间的新模型：威布尔事件时间 RNN。这是一个用于预测下一个事件发生时间的时间序列的简单框架，适用于我们遇到连续或离散时间、右删失、重复事件、时间模式、随时间变化的协变量或不同长度的时间序列中的任何一个或所有问题时。所有这些问题在客户流失、剩余使用寿命、故障、尖峰训练和事件预测中经常遇到。所提出的模型估计下一个事件发生时间的分布具有离散或连续威布尔分布，其参数是递归神经网络的输出。该模型使用生存分析中常用的特殊目标函数（删失数据的对数似然损失）进行训练。威布尔分布足够简单，可以避免稀疏性，并且可以轻松地进行正则化以避免过度拟合，但仍然具有足够的表现力来编码诸如增加、平稳或减少风险等概念，并且可以在允许的情况下收敛到点估计。预测的威布尔参数可用于预测下一个事件时间的预期值和分位数。它还导致未来风险的自然 2d 嵌入，可用于监控和探索性分析。我们使用通用的审查数据框架来描述 WTTE-RNN，该框架可以轻松地与其他分布一起扩展并适用于多变量预测。我们表明，常见的比例风险模型和威布尔加速故障时间模型是 WTTE-RNN 的特殊情况。所提出的模型在具有不同程度的审查和时间分辨率的模拟数据上进行了评估。我们将其与二元固定窗口预测模型和处理审查数据的简单方法进行了比较。该模型优于简单方法，并且被发现具有许多优势和与二元固定窗口 RNN 相当的性能，而无需指定窗口大小和在更多数据上进行训练的能力。应用于 CMAPSS 数据集以进行模拟喷气发动机的 PHM 运行至故障得到了有希望的结果。
审计和风险管理委员会 - 威勒尔委员会
8. 审计委员会 - 委托和采购审查（第 47 - 74 页） 9. 审计委员会 - 资源使用计划（第 75 - 88 页） 10. 审计委员会 - 年度审计函（第 89 - 114 页） 11. 审计委员会 - 拨款申请和退还（第 115 - 132 页） 12. 拨款申请和退还：审计委员会报告（第 133 - 138 页） 13. 审计委员会 - 审计意见计划（第 139 - 164 页） 14. 审计意见计划（第 165 - 168 页） 15. 审计委员会 - 审计意见计划 - 默西塞德郡养老金基金（第 169 - 192 页） 16. 默西塞德郡养老金基金 - 2009/2010 年审计意见计划（第 193 - 196 页） 17. 审计委员会 - 数据质量抽查（第 197 - 208 页） 18. 2008/2009 年数据质量抽查：审计委员会报告（第 209 - 212 页） 19. 数据质量行动计划和进展报告（第 213 - 224 页） 20. 主席批准的任何其他紧急事项
华威 2030 重塑、更新、革新
在过去的五年里，华威大学发生了翻天覆地的变化，无论是在校内还是在世界范围内。我们取得了卓越的成就，包括被《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》评为首届罗素集团“2022 年度教学质量最佳大学”，在 2023 年教学卓越框架 (TEF) 中获得金奖，并收到了创纪录的学生申请数量。与此同时，我们还应对了新冠疫情、英国脱欧和动荡的全球局势等挑战。
USAG 威斯巴登班车时刻表
运行 # 2 1 3 2 3 2 3 Mainz-Kastel 存储 TMP 10:00 11:15 12:15 13:35 15:45 16:45 Mainz-Kastel 附属车队 10:13 11:28 12:28 13:48 15:58 16:58 Clay North 大楼 3310 A 10:30 11:45 12:45 14:05 16:15 17:15 18:15 Clay Kaserne 欢迎中心大楼1023W 10:35 11:50 12:50 14:10 16:20 17:20 18:20 Clay Kaserne DFAC 10:38 11:53 12:53 14:13 16:23 17:23 18:23 Clay Kaserne，Resillience 大厦。 1202 10:40 11:55 12:55 14:15 16:25 17:25 18:25 Clay Kaserne 正门 10:42 11:57 12:57 14:17 16:27 17:27 18:27 Clay 北大厦。 3310 B 10:47 12:02 13:02 14:22 16:32 17:32 X 海纳伯格佛罗里达大街 (靠近小卖部) 11:02 12:17 13:17 14:37 16:47 17:47 18:42 海纳伯格威斯巴登陆军旅舍 11:05 12:20 13:20 14:40 16:50 17:50 18:45 海纳伯格德克萨斯大街（PX 附近） 11:07 12:22 13:22 14:42 16:52 17:52 18:47 Crestview，Sonnenstrasse 11:12 12:27 13:27 14:47 16:57 17:57 18:52 Crestview，Merkurstrasse 11:14 12:29 13:29 14:49 16:59 17:59 18:54 Crestview，Saturnstrasse 11:16 12:31 13:31 14:51 17:01 18:01 18:56 Aukamm 11:26 12:41 13:41 15:01 17:11 18:11 19:06