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威斯康星大学麦迪逊分校的研究生院声明...
•记录或分数（例如糟糕的学期）中的任何问题或不一致。以积极的方式解释。由于这是一个反驳论点，因此应遵循您的能力的积极陈述。在某些情况下，在个人陈述之外讨论这一点可能更合适。•申请中其他地方未揭示的任何特殊条件，例如在学校以外的重要工作量（每周35小时）。也应随之而来的是关于自己和您的未来的积极陈述。•您可能会被问到：“您为什么要上这所学校？”研究学校并描述其对您的特殊吸引力。•最重要的是，此语句应包含有关您作为一个人的信息。除非您告诉他们，否则他们对您一无所知。您是声明的主题。•包括您想与
毕业典礼 - 威斯康星大学幼儿教育学院
作为 Puget Sound Energy 的高级副总裁兼首席运营官，Booga Gilbertson 负责电力和天然气运营，包括应急响应、维护和建设、电网现代化、电力和天然气系统运营和调度、系统规划、项目管理和工程。作为安全的积极倡导者，她负责整个公司的安全运营和文化。自加入 PSE 以来，Booga 担任过规划、资产管理、天然气和电力设计工程、绩效衡量、预算、项目管理、建设和维护、24 小时控制中心运营、劳资关系、技术和应急响应管理等广泛的工程、运营和管理职位。
人工智能平台用于识别复发风险较高的原发性前列腺癌患者 Wei Huang, MD1,2, Parag Jain2, Ramandeep Randhawa2,3, Bijay S Jaiswal2, Samuel Hubbard1, Hirak Basu4, Rajat Roy2 1威斯康星大学麦迪逊分校病理学和实验室医学系, 2加利福尼亚州PathomIQ, Inc, 3南加州大学数据科学和运营系, 4MD 安德森癌症中心 GU 肿瘤学系
目前，尚无批准的原发性前列腺癌 (PCa) 辅助疗法。由于距离复发时间较长，且缺乏预测一线治疗后复发的强有力生物标志物，因此无法在短时间内完成临床试验并获批辅助疗法。人工智能 (AI) 为从 PCa 组织中提取关键形态特征作为人眼无法发现的预后标志物提供了独特的机会 [1-3]。我们构建了一个基于 AI 的平台来分析 PCa 的 H&E 染色组织学图像。我们的平台可以准确检测、分级和量化患者组织图像中的 PCa [4,5]。在这里，我们展示了该平台如何通过无监督提取来识别形态特征，这些特征表明根治性前列腺切除术 (RP) 后 3 年内出现生化复发，准确率为 84%。我们的结果表明，与目前临床使用的任何其他标志物相比，我们的方法更能预测术后疾病复发。
材料科学与 - 威斯康星大学麦迪逊分校工程学院
大三学生 Johnathon Brehm 凭借其在国际金相学会摄影大赛中拍摄的引人注目的显微镜图像获得了两个类别的荣誉提名。Brehm 使用光学显微镜拍摄了一张引人注目的金属微观结构照片，照片以冷色调的蓝色和灰色呈现，以及一张锻铁渣的黑白图像。Brehm 于 2018 年冬季在 Scott Forge 进行合作工作期间拍摄了这些照片。他预计将于 2020 年 12 月从威斯康星大学麦迪逊分校毕业，主修金属学。
Maxim G. Vavilov - 威斯康星大学麦迪逊分校物理学
2001 年：美国康奈尔大学物理学博士学位（纽约州伊萨卡） 1997 年：莫斯科物理技术学院朗道理论物理研究所物理学硕士学位（荣誉） 1995 年：莫斯科物理技术学院物理学学士学位（最优等）