XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System威特
数据手册 - 中天华威
2019年12月Rev.0.9 1/8©2019 SDC Microelectronics Co.，Ltd。www.sdc-semi.com0.9 1/8©2019 SDC Microelectronics Co.，Ltd。www.sdc-semi.com
特威有限公司
（第 14 届 TWI 在线研讨会）基于电弧的增材制造（AM），也称为定向能量沉积（DED）电弧或线弧增材制造（WAAM），引起了核能、石油和天然气、航空航天、建筑和海洋等广泛行业的极大兴趣。其沉积速率较高，有望用于大型承重结构。 TWI 的技术专长结合了数十年的理论和实践知识、经验和能力，涉及一系列 AM 工艺和支持技术，例如冶金学、材料分析和无损评估。 TWI 拥有一套综合的 AM 研究计划，其中包括过程监控、建模和仿真、AM 设计、产品工程和数字系统集成。 该网络研讨会将介绍 TWI 对 DED arc AM 正在进行的一些研究，并讨论它如何为未来的数字化制造流程做出贡献。这将包括材料、工艺、监测和质量保证等部分，还将介绍能源和其他行业的研究实例。 ◆ 讲师：徐雷博士（电弧焊部门首席项目负责人）<提供翻译>
人工智能x奇点理论=？
我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上，轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号，信号在细胞体内进行处理，并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元（图2（a））。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞，每个神经元以并行和分布式的方式处理信息，从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞，通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时，膜电位会因信号而发生变化，当信号超过一定的阈值时，电位就变为正值，神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何，该图的形状几乎都是相同的波形，一旦超过阈值，就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为，神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形，而是电脉冲的频率（图2（b））。 细胞体的阈值函数，当输入高于阈值时，发出电脉冲，当输入低于阈值时，不发出电脉冲，具有从输入到输出的非线性转换效果。此外，还有兴奋性突触，它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质，还有抑制性突触，它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年，McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2（c）中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1，表示该神经元接收的突触数量。
盖特威社区技术学院（GCTC）
盖特威社区技术学院 (GCTC) 制定了一项质量提升计划，以支持其使命、愿景和价值观，包括通过其战略计划“实现改变”中规定的战略为学生做好进入全球市场的准备。通过全面的两年分析，学生、教职员工和教师确定，最有影响力的改变领域之一是学生第一年的体验。具体来说，学院社区认为需要通过非学术评估、整体咨询和引人入胜的入学体验为学生提供良好的开端，从而提高学生的成功率、留校率和坚持率。盖特威的 QEP 是 SMART：通过咨询、留校和过渡进行学生指导。SMART 策略和学习成果学院确定了四种策略和四种相应的学习成果，构成了 SMART 项目的框架。这四种策略共同构成了一个综合的指导结构，可以满足新生的整体需求，并在整个大学第一年营造出一种全面的学生支持环境。策略学习成果整体评估：在整体评估方法中，学院将使用非学术评估工具，使顾问和指导人员能够提供有关内部和外部资源的信息，以促进学生坚持不懈。
