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World File Search System媒体报道
农场、火星及更远的地方：太空种植粮食的技术、长期太空任务的未来以及英文新闻媒体报道中的地球影响
气候危机、自然资源开发以及对如何养活不断增长的世界人口的担忧导致越来越多的人认为需要制定 B 计划。对一些人来说，这个 B 计划包括为长期太空任务和在火星上建立人类定居点做准备。为了规划长期太空任务，开发能够承受贫瘠土壤、失重和辐射等极端条件的粮食生产技术越来越受到重视。这些技术可能包括基因工程、数字农业、3D 生物打印、人工合成肉类等。长期太空任务的政府和企业支持者（包括 NASA 和 SpaceX 等）正在积极资助太空农业研究。他们认为，为太空开发的技术将对火星以外的世界产生积极影响——直接造福地球及其居民。本文表明，新闻对该技术的报道总体上缺乏批判性。媒体对太空粮食增长问题的叙述尚未得到研究。本研究分析了 67 份出版物中的英语新闻媒体报道（n = 170）如何报道长期太空任务、人类定居和高科技农业技术的可行性。我们提供了所涵盖的农业技术类型的横截面、该领域的主要组织和参与者，以及对媒体叙述的批判性分析。使用混合方法内容和话语分析，本研究发现新闻媒体出版物绝大多数将长期太空任务描绘成不可避免的，对人类有积极的好处。如果不批判性地评估食品技术对长期太空任务的社会影响及其对地球的好处，我们就有可能掩盖食品系统中的系统性和结构性不平等。
面对面会议和活动的经济影响
• 2021 年，会议、活动、大会和贸易展览行业并未取得预期的复苏步伐，因为线下活动继续面临持续的挑战，包括新的 COVID-19 变种、负面媒体报道和持续的不确定性。
卢森堡
虚拟资产服务提供商 (VASP) 和指定非金融企业和职业 (DNFBP) 中的情况混合存在。房地产经纪人 (REA) 和贵金属和宝石交易商 (DPMS) 对 ML/TF 风险和 AML/CFT 义务的理解很弱。通常，对于所有行业，都需要进一步加强和发展对 TF 风险的理解，对于一些金融机构和 DNFBP，还需要进一步加强和发展对 TFS 义务的理解。大多数 DNFBP 提交的可疑交易报告 (STR) 数量很少，而许多报告是由负面媒体报道驱动的，这可能是一个有价值的怀疑指标。CRF-FIU 提供的统计数据表明，大多数根据负面媒体报道提交的 STR 都包含一定程度的分析。然而，评估小组遇到的一些金融机构和大量 DNFBP 和 VASP 表示，他们根据负面媒体提供了 STR，而没有进一步分析。此外，一些义务实体的 TF 报告质量和相关性极低。总体而言，这降低了与 ML/TF 怀疑相关的报告水平，并且不能反映卢森堡作为国际金融中心的风险状况。
在机器学习时代，基于词典的情感分析的优势
评估文本是正面还是负面分析，是许多学科的广泛应用。自动化方法使得可以快速，复制且高度准确地编码几乎无限量的文本。与机器学习和大型语言模型（LLM）方法相比，基于词典的方法可能会牺牲一些性能，但是作为交换，它们提供了普遍性和独立性，同时至关重要地提供了识别阶段级别的可能性。我们使用Multilexscaled展示了Lexica的强劲性能，这种方法平均在许多广泛使用的通用词典中平均价值。我们通过一系列不同域的基准数据集对其进行验证，将性能与机器学习和LLM替代方案进行了比较。此外，我们通过对9/11英国后的穆斯林媒体报道进行分析来说明识别细粒情感水平的价值，即穆斯林的媒体报道，二氧化价指标会产生有关后9/11震动的性质不同（和错误的）结论，以及在宽阔的外观和大小写的范围内和大小之间的覆盖。可以在线上使用用于应用MultileXscaled的代码。
大麻和芬太尼：事实与未知
大麻管理办公室 (Office) 制作了这份情况说明书，以解决有关大麻与芬太尼混合的误解。本情况说明书的目的是提供现有证据，分享当前已知和未知的信息，并提供安全提示，以帮助缓解一些误解，这些误解通常通过错误的媒体报道和轶事报道传播。
当前疫苗问题 - 2025 年网络研讨会日历
Offit 博士主持的每场“疫苗当前问题”网络研讨会都涵盖了免疫实践咨询委员会 (ACIP) 正在讨论、媒体报道或公众询问的主题。具体主题将在每场活动前一至两周左右在注册页面上公布。每场演讲时长为 40 至 45 分钟，随后有 15 至 20 分钟的观众提问时间。
Xi Chen, PH.D. | 陈曦 Associate Professor Advanced Science ...
Xi Chen、Davis Goodnight、Zhenghan Gao、Ahmet-Hamdi Cavusoglu、Nina Sabharwal、Michael Delay、Adam Driks 和 Ozgur Sahin，将纳米级水驱动能量转换为蒸发驱动的发动机和发电机，《自然通讯》第 6 卷，7346 页 (2015 年)。（《自然》和《科学现在》重点报道。主要媒体报道：NBC 新闻、PBS、《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《卫报》、《英国广播公司》、《科学美国人》和《发现新闻》。）
人工智能的发展：人类活动和工作中的人机关系面临哪些挑战？
1 多年来，人工智能 (AI) 一直是前所未有的媒体报道和关注的主题 1，并引起了许多承诺，但也引起了担忧，其中一些是基于非常投机或与能力相去甚远的的机器。人们对人工智能的强烈兴趣与重大技术进步密切相关，这些技术进步使得计算机在自动语音识别或视觉计算机等许多领域的性能得以显着提高。这些进步为以不同形式（应用程序、机器人、聊天机器人等）引入人工智能开辟了广阔的前景在工作场合。特别值得注意的一点是，越来越多的行业受到关注（工业、卫生、农业、金融、银行、保险、交通等）。AI 已到位
工业 4.0 — 系统方法 | Infosys
• 据媒体报道，波音 737 Max 问题的一个根本原因是分区方法。据分析师称，最初的 MCAS 飞机机动系统依靠来自多个传感器的数据来测量飞机加速度和迎风角度等参数。这确实确保了软件不会出现错误。但在升级后的系统中，为了避免在各种情况下失速，MCAS 被允许通过向下推机头来控制飞行俯仰。但只使用了一个飞机迎角传感器的数据，消除了之前的补偿冗余。在设计和测试新系统时，从系统角度来看，需要在多种情况下测试 MCAS 以识别故障模式。