作为需求计划者,Envista为客户提供了补充支持,并在实施过程中获得了收益,从而促进了快速实施,以满足客户的迫在眉睫的需求。Envista的角色包括后端数据支持和验证,变更管理,预测更新,软件报告自定义,培训等等。随着Envista的参与,分销商能够确保对预测进行监控,并在实施项目期间管理需求计划责任。
我们研究了一组具有严格偏好的代理之间不可分割对象的随机分配。我们表明,不存在一致、防策略和无嫉妒的机制。将第一个要求弱化为 q-一致 - 即当每个代理将不同的对象排在首位时,每个代理将以至少 q 的概率获得其最喜欢的对象 - 我们表明,满足防策略性、无嫉妒性和事后弱无浪费性的机制只有在 q ≤ 2/n(其中 n 是代理数量)时才能达到 q-一致。为了证明这个界限是严格的,我们引入了一种新机制,即随机独裁兼均等分配 (RDcED),并表明当所有对象都可以接受时,它会达到这个最大界限。此外,对于三个代理,RDcED 具有前三个属性和事后弱效率的特征。如果对象可能无法接受,那么即使事后弱非浪费性,策略防护性和无嫉妒性也是共同不相容的。
我们研究了一组严格偏爱的代理中不可分割的对象的随机分配。我们表明,没有一致,防止且嫉妒的机制。Weakening the first requirement to q-unanimity – i.e., when every agent ranks a different object at the top, then each agent shall receive his most-preferred object with probability of at least q – we show that a mechanism satisfying strategy-proofness, envy-freeness and ex-post weak non-wastefulness can be q-unanimous only for q ≤ 2/n (where n is the number of agents).为证明这种界限很紧,我们引入了一种新的机制,随机划分 - 兼式分割(rdced),并表明当所有对象都可以接受时,它就会达到这种最大界限。此外,对于三种代理,RDCED的特征是前三个特性和前柱弱效率。如果物体可能是不可接受的,那么即使与事前的弱垃圾,防策略和嫉妒也是共同不相容的。
考虑在一组代理中分配不可分割对象的问题——每个代理最多接收一个,我们假设他们对对象集有严格的偏好。此外,虽然对象的特征可能包括固定的货币支付,但没有额外的转移。这样的问题出现在许多现实生活中的应用中,例如校内住房(租金固定)、器官分配、与申请人优先级相关的学校选择等。每当几个代理想要消费同一个对象时,对象的不可分割性,加上没有任何补偿转移,将使任何确定性的分配变得不公平。这是在这种情况下实施随机分配的主要原因。由于代理的偏好是私人信息,随机分配机制的设计必须提供激励来如实报告它们(否则分配是基于错误的偏好)。此外,在许多应用中,
考虑在一组代理中分配不可分割对象的问题——每个代理最多接收一个,我们假设他们对对象集有严格的偏好。此外,虽然对象的特征可能包括固定的货币支付,但没有额外的转移。这样的问题出现在许多现实生活中的应用中,例如校内住房(租金固定)、器官分配、与申请人优先级相关的学校选择等。每当几个代理想要消费同一个对象时,对象的不可分割性,加上没有任何补偿转移,将使任何确定性的分配变得不公平。这是在这种情况下实施随机分配的主要原因。由于代理的偏好是私人信息,随机分配机制的设计必须提供激励来如实报告它们(否则分配是基于错误的偏好)。此外,在许多应用中,
prof a(≻(퐴)):首先考虑表1a中的优先级,其中代理1更喜欢푎(퐴)1푏(퐴)1푐(퐴)1푐,代理2,代理2更喜欢(퐴≻(퐴퐴푎푎푎푎푎푎푎푎≻푎푎푎푎푎)2 prefers 3 prect 3 prefers 3 prefers 3퐴(퐴)3 3.(3)3。自
嫉妒,甚至悲伤。研究人员甚至将这种现象描述为“Facebook抑郁症”。“我们惊讶地发现,有这么多人对Facebook有负面体验,嫉妒让他们感到孤独、沮丧或
摘要。从收入和福利的角度,已经广泛研究了具有多种可分割商品的市场。一般而言,众所周知,嫉妒的收入最大成果可能导致福利低于竞争均衡结果。我们研究一个市场,在该市场中,买家拥有具有线性替代估值和预算限制的准公用事业,并且卖方必须找到价格和嫉妒的无嫉妒分配,以最大程度地提高收入或福利。我们的设置镜面市场,例如交换财务资产的拍卖和拍卖。我们证明,独特的竞争平衡价格也是嫉妒的无限收入。最大收入和福利的巧合令人惊讶,即使买家具有分段线性的估值,也会崩溃。我们介绍了需求不超过供应的“可行”价格集的新颖特征,表明该集合具有最低价格的价格向量,并证明这些价格使收入和福利最大化。证明还意味着一种用于查找此独特价格向量的算法。
人工智能方法的方法2015年春季教程论文共同判决算法用于分配方法的战略区合并(M.Sc。)多翼纳选举的持续联盟操纵:算法和实验(b.sc.)2019年秋季在尊重无环社交网络的公平和嫉妒的分配(b.sc.)2019年春季资源共享:通过社交网络减少嫉妒(M.Sc.)春季2019
•基于嫉妒的[1.6] - 基于嫉妒的游戏(基于嫉妒的游戏)在游戏算法理论中是指参与者不仅对自己的成果或利润感兴趣的情况,而且还将他们对其他玩家的立场进行比较。在此类游戏的背景下,与平等,社会正义和令人满意的满足感有关的问题至关重要。•图表中的分配[4] - 图中的分配游戏(图中的分配游戏)是算法游戏理论领域的一个概念,该概念着重于图形结构上的资源分配。在这些游戏中,图表的顶部代表了各种玩家,边缘确定了哪些玩家相关。玩家争夺位于图形边缘的资源。•Stackelberg [5] - 算法游戏理论中的Stackelberg方法是玩家之间战略互动的概念之一,其中一个名为“领导者”的玩家在另一个玩家面前做出决定,称为观察者。5对裁判员项目成员的要求不需要知道算法游戏理论的早期知识,算法和离散数学的基础知识。