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发展性计算障碍患者的大脑结构持续存在差异：纵向形态测量研究
发展性计算障碍 (DD) 是一种学习障碍，会影响数字算术技能的习得。患者在数字处理方面表现出持续的缺陷，这与大脑激活和结构异常有关。据报道，发展性计算障碍患者的顶叶皮层（包括顶内沟 (IPS)）以及额叶和枕颞皮层灰质减少。此外，计算障碍患者的白质存在差异，例如下纵束 (ILF) 和上纵束 (SLF)。然而，这些结构差异的纵向发展尚不清楚。因此，我们的目标是研究患有和不患有发展性计算障碍的儿童的灰质和白质的发展轨迹。在这项纵向研究中，我们以 4 年为间隔两次收集了 13 名患有发展性计算障碍的儿童（8.2-10.4 岁）和 10 名正常发育 (TD) 儿童（8.0-10.4 岁）的神经心理学测量值和 T1 加权结构图像。使用基于体素的形态测量法对纵向数据进行体素级灰质和白质体积估计。本研究首次揭示了 DD 儿童在发育过程中灰质和白质体积持续减少。双侧下顶叶包括 IPS、缘上回、左楔前叶、楔叶、右枕上回、双侧颞下回和颞中回以及岛叶均发现灰质减少。双侧 ILF 和 SLF、下额枕束 (IFOF)、皮质脊髓束和右丘脑前部放射 (ATR) 的白质体积减少。在行为上，DD 儿童在基线和随访中在各种数字任务中的表现明显较差，证实了数字处理方面的持续缺陷。本研究结果与文献一致，文献表明 DD 儿童在数字网络中的灰质和白质体积减少。我们的研究进一步阐明了大脑发育的轨迹，揭示了这些已知的颞叶和额顶叶长联系纤维和相邻区域的结构差异
特别通知 N00014-23-S-BC08 - 海军研究办公室
I. 简介 本公告描述了一个名为“宽带通用 RF 接收器的模拟预处理器和其他推动器”的技术领域，属于海军和海军陆战队科学技术长期广泛机构公告 N00014-23-S-B001，可在 https://www.onr.navy.mil/work-with-us/funding-opportunities/announcements 上找到。提案的提交、评估以及研究补助金和合同的发放将按照上述长期广泛机构公告中所述进行。本公告的目的是让科学界关注 (1) 待研究领域，以及 (2) 提交白皮书和完整提案的计划时间表。本次电话会议没有计划举办行业日或专题研讨会。II。主题描述 ONR 代码 312 组合（特别是题为“混合信号系统的低温电子技术”的部分）寻求适合发现和发明资助（TRL ≤ 4）的提案，用于概念验证、开发和演示单个性能优化的组件技术，以及概念验证和演示与下一代通用宽带 RF 接收器相关的新系统架构。整个 ONR 计划针对的模块化系统将证明可以为战术边缘的决策者提供准确、完整和及时的态势感知。因此，即使本地环境受到几乎任何来源的大量大声干扰源的污染，接收器也必须以最佳性能运行。几代人都渴望此功能，广泛涵盖从窄带通信系统的全双工操作到具有恒定高灵敏度的完全可生存的同时发射和接收 (STAR) 系统的一切。所需的抗干扰和防欺骗系统将由适当大小、结构简单、固有超宽带、软件定义组件组合而成；使接收器能够实时学习和适应当前信号环境。长期目标是实现通用系统，能够在适当调整天线和数字处理后端以适应特定任务和平台后，提供部署在 RF 频谱任何位置的任何 EW/Comms 功能集。这将降低包括物流成本在内的终生成本。软件定义的多功能系统的简单版本已经比单一功能硬件越来越受欢迎，部分原因是它们的适应性使其过时速度更慢。展望未来，与当今传统系统中占主导地位的众多单一功能、紧密集成的链条相比，需要更少的军用独特部件，数量更多，数量更少，从而降低物流和终生成本。简单、模块化结构更易于理解、操作、诊断和维修，而且每次升级几个组件更经济实惠。这种接收器的 3 个主要功能部分是：A）通过天线结构收集所需电磁频谱中的信号，对整个信号进行任何操作，以及传送
人工智能三波浪潮中数据和知识的二元性
我们讨论了在过去 30 到 50 年中，仅关注数据的人工智能 (AI) 系统如何受到阻碍，以及知识在开发更智能、更高效的系统方面如何发挥关键作用。事实上，人工智能的巨大进步可以从 DARPA 确定的三次人工智能浪潮中看出。在第一波浪潮中，手工制作的知识一直处于核心地位，而在第二波浪潮中，数据驱动的方法取代了知识。现在，我们看到知识在第三波人工智能浪潮中发挥了重要作用并实现了重大突破，为未来的智能系统奠定了基础，因为它们试图做出类似人类的决策，并寻求成为人类值得信赖的助手和伙伴。我们发现，从各种来源创建的知识越来越广泛，使用从手动到自动化的方式，既可以通过重新利用，也可以通过提取。将知识与统计学习结合使用正变得越来越不可或缺，有助于使人工智能系统更加透明和可审计。我们将基于认知科学，将其与知识和经验在人类智能中的作用进行比较，并讨论新兴的神经符号或混合人工智能系统，在这些系统中，知识是将数据密集型统计人工智能系统的功能与符号人工智能系统的功能相结合的关键推动因素，从而产生更强大的人工智能系统，支持更像人类的智能。数据和知识在人工智能中的作用 数据和知识在人工智能中的作用已经引起了广泛的争论。知识已经以多种不同的方式从数据中合成，或手动编码以模拟我们使用的语言或我们周围世界的工作方式，从而实现感知、查询、预测和解释。我们认为，获取知识的方法和知识形式应该适合使用和应用的环境，没有一刀切的方法。在 20 世纪 80 年代和 90 年代初期的第一次人工智能浪潮中，能够执行超越数字处理的符号计算被认为是智能的标志。随后，在逻辑中对领域知识进行符号编码并利用其进行数据推理成为主要方法。事实上，对于知识表示和推理，发展出了两个独立的阵营和方法：一种声明性方法，其中知识捕捉世界运作的方式，并与知识的使用方式分开；一种程序性方法，其中知识与知识的使用方式交织在一起。换句话说，在前一种情况下，显性知识的获取可以与其使用方式的多种方式清晰地区分开来，而在后一种情况下，知识是隐性的，是特定于应用程序的代码的组成部分。虽然前者从广泛的重用角度来看是有益的，但后者对于在实践中构建有效的实现变得必不可少，因为实践中使用启发式方法将领域知识开发并整合到应用程序代码中 [Neats & Scruffies]。
驾驶员对动态信息标志安全活动信息的响应 http://www.virginiadot.org/vtrc/main/online_reports/pdf/20-r16.pdf TRIPP SHEALY, P
最终合同 14. 赞助机构代码： 15. 补充说明：这是一份 SPR-B 报告。 16. 摘要：“愿 4 日与你同在，文字我不会”之类的信息越来越多地用于吸引驾驶员的注意力。非传统安全信息的开发和使用与以前在高速公路标志上显示的信息截然不同。这些信息试图激发情绪反应，并可能引用流行文化、体育等主题，或使用押韵来提高其有效性。不幸的是，几乎没有实证证据衡量这些信息在改变驾驶员行为方面的有效性，也没有关于如何针对特定人群发送信息的指导。本研究的目的是了解全国范围内正在显示哪些类型的非传统安全信息，衡量它们的有效性，并确定这些信息对驾驶员的任何潜在负面影响。非传统安全信息是从全国各地收集的，并根据其预期行为、预期情绪反应和信息主题（例如体育、押韵、流行文化）进行分类。为了衡量这些非传统安全信息的有效性，300 人阅读了 80 条信息。信息根据他们的行为、情感和主题进行分组。参与者被问及他们对这些信息的看法，以改变驾驶员的行为、识别信息的意图并回忆信息。还观察了参与者在阅读信息时的神经认知反应。一种名为功能性近红外光谱的神经成像仪器被用来量化非传统信息在驾驶员中引起认知注意力的差异。结果表明，人们认为所有类型的非传统安全信息都是有效的。关于分心驾驶和不系安全带驾驶的信息、旨在激起负面情绪的信息以及使用统计数据的信息被认为最有可能改变驾驶员的行为。性别、年龄和驾驶行为对感知的影响很小。与男性相比，女性更有可能相信非传统安全信息是有效的。与 65 岁以下的驾驶员相比，65 岁以上的驾驶员更有可能相信非传统安全信息是有效的。与中等风险驾驶员相比，低风险和高风险驾驶员更有可能相信非传统安全信息是有效的。与分心驾驶、酒驾和系安全带的信息相比，有关一般安全驾驶和一般激进驾驶的信息被严重误解。关于分心驾驶和酒驾的信息最容易被记住。关于分心驾驶的信息、带有幽默的信息以及使用文字游戏和押韵的信息会显著提高大脑的认知激活水平。认知激活的增加是注意力增加的代表。阅读信息时认知激活的最高水平发生在与情绪控制和文字处理相关的大脑区域。驾驶员越年轻，大脑这一区域的信息参与度增加得越多。这些结果证明，驾驶员认为非传统安全信息是有效的，而且特定的信息比其他信息更有效。关于分心驾驶的信息、包含幽默的信息以及使用文字游戏和押韵的信息在多种有效性衡量标准中排名靠前。提供了创建新信息和针对特定人群的建议。17 关键词：18. 分布声明：非传统安全信息、动态信息标志、DMS、功能性近红外光谱、fNIRS
计算机键盘的历史
计算机键盘的演变可以追溯到1868年克里斯托弗·拉瑟姆·肖尔斯（Christopher Latham Sholes）的打字机发明。雷明顿公司从1877年开始的打字机大众营销在其广泛采用中发挥了重要作用。几个技术进步，包括电视机和打孔卡系统，有助于早期计算机键盘的开发。1946年，ENIAC计算机在1946年使用了打孔器读取器，1948年BINAC计算机的机电控制打字机进一步巩固了这一连接。在1960年代引入视频显示终端（VDT）彻底改变了用户界面，使用户可以看到他们在屏幕上键入的内容。此启用了更快的数据输入，编辑和编程。通过电键盘传输的VDT的直接电子冲动可显着减少处理时间。到1970年代末和1980年代初，所有计算机都使用了电子键盘和VDT，而Qwerty布局今天从sholes的发明中继承下来，今天仍然很突出。雷明顿公司开创了打字机的质量生产，导致标准计算机键盘的发展。根据传说，Qwerty布局是由Sholes和James Densmore开发的，以克服机械局限性。原始设计通过分开通用字母组合来最大程度地减少钥匙。尽管已经发明了其他布局，例如DVorak键盘，但由于其效率和熟悉程度，Qwerty仍然是最受欢迎的。新兴的电动打字机进一步合并打字机和计算机技术。皇家伯爵之家和埃米尔·鲍多特（Emile Baudot）等发明家改进了电视机机器，是键盘技术的突破。在1930年代，新键盘结合了打字机和电报技术，从而导致了关键系统的开发，这成为了早期添加机器的基础。关键技术被纳入ENIAC等早期计算机，而后来的设计具有电力打字机和磁带输入。到1964年，麻省理工学院，贝尔实验室和通用电气之间的合作导致了Multics的开发，Multics是一个分布的计算机系统，鼓励创建用于用户界面的视频显示终端（VDTS）。在计算机中打字技术的演变始于引入电动打字机，这使用户能够在视觉上看到他们正在键入的字符，从而使文本编辑和删除更加容易。这项创新还简化了编程，并使计算机更容易访问。早期键盘是基于电视机或关键的基础，但由于电力机械步骤减慢了数据传输的速度而有局限性。VDT技术和电子键盘的出现通过允许直接电子脉冲传输并节省时间来彻底改变计算。到1970年代末和1980年代初，所有计算机都使用了电子键盘和VDT。1990年代看到了手持设备的出现，从HP95LX开始，该设备开创了移动计算。最初，手持设备具有小的Qwerty键盘，使触摸键入不切实际。随着PDA的演变为包括Web访问，电子邮件和文字处理，引入了笔输入。但是，一开始，手写识别技术还不够强大。键盘产生机器可读文本（ASCII），这对于索引和搜索至关重要。手写可生产“数字墨水”，它适用于某些应用程序，但需要更多的内存，并且不如数字键盘准确。早期PDA在商业上不可行。苹果公司于1993年发布的牛顿项目很昂贵，其笔迹认可也很差。研究人员Goldberg和Richardson开发了一种简化的系统，称为“ Unistrokes”，将字母转换为单笔票进行输入。1996年发布的棕榈飞行员引入了涂鸦技术，使用户能够输入资本和小写字符。其他非钥匙板输入包括MDTIM和JOT，但由于数据捕获的记忆力更多，而与数字键盘相比，它们具有相似的限制。计算机键盘的演变是一段漫长而有趣的旅程，跨越了近两个世纪。从带有电报机的不起眼的开端到我们今天使用的时尚，多功能设备，键盘进行了重大的转换以满足不断变化的用户需求。####早期的早期开发，电报机中使用了物理钥匙和开关来编码信息。这项技术为现代键盘奠定了基础。1800年代看到打字机和电报的进步，进一步完善了键盘设计。键盘布局继续随着发短信的兴起而继续发展，通常会利用Qwerty风格的软键盘。#### Qwerty和Qwerty布局以外的标准成为具有软键盘的标准，但是其他布局（例如Fitaly，Cubon和Opti）也存在。随着语音识别技术的提高，其功能已添加到小型设备中，但没有取代软键盘。####键盘的未来随着数据输入对于发短信和其他应用程序越来越重要，键盘设计正在调整。像KALQ键盘一样的创新，Android设备上可用的分屏布局，旨在改善拇指型体验。键盘的演变可以追溯到1868年，托马斯·休斯（Thomas Hughes）发明了用于电报的钢琴风格的键盘。早期的计算机终端出现在20世纪初期，加州海军研究人员和Konrad Zuse的可编程计算机使用旧打字机进行了修改。20世纪中叶锯键板成为计算中的主食，带有打孔机器是前体。创新在20世纪后期加速，包括IBM的Selectric打字机启发键盘设计和DEC的VT50终端，其中包含集成的键盘和屏幕。关键里程碑包括IBM PC普及了F键盘，苹果的Lisa引入了GUI和鼠标减少键盘依赖性，Microsoft的天然键盘会引发符合人体工程学设计的变化。21世纪带来了更多的多功能性和连接性，无线键盘超过了销售中的有线模型。在整个旅程中，打字仍然是输入命令和数据的有效和直观的方式，在20世纪后期推动了键盘无处不在。第一个大众市场打字机于1874年发布，将Qwerty布局固定为打字的标准。后来，IBM的Selectric（1936）引入了一种可以旋转和倾斜以打印字母的类型球，从而可以轻松更改字体。当计算机出现时，他们采用了打字机的打字机制，这些机制最终演变成专用的计算机键盘。在1950年代，打孔器被用于输入ENIAC等早期计算机的数据，这些计算机读取了用代表数据和程序说明的孔读取卡片。IBM 1050终端（1964）将打字机机制与桌子和调制解调器相结合，创建了一个集成的系统。DEC VT50（1967）带有键盘和CRT显示屏的视频终端，使用户可以在输出时看到输出。Xerox Alto（1970）介绍了图形用户界面（GUI），使用鼠标进行交互而不是文本命令，从而降低了键盘依赖性。尽管如此，键盘在个人计算中仍然很重要，尤其是在1970年代和1980年代PC进入房屋和办公室时。标准是由IBM PC的模型F键盘（1981）和Apple Lisa（1983）等有影响力的模型设定的，该模型集成了鼠标以进行图形相互作用。IBM模型M（1984）完善了PC键盘，确保了IBM PC和克隆的一致性。后来，微软引入了天然键盘（1994年），引发了人体工程学的设计趋势，而苹果简化了其iMac（1999）的简化键盘，开始向没有单独的光标垫或功能键的简约设计转变。开关测试人员有助于识别首选的机械开关。现代键盘不断发展，基于具有新功能的原始Qwerty布局。现代键盘的关键特征包括无线连接，专业，自定义，可移植性，RGB照明，集成输入和增强的键入功能。今天的键盘生态系统提供了针对特定用例的各种设计。喜欢重音字符，专门的软件从上下文定制中受益，以提高生产率。键盘配件增强了多功能性，人体工程学和样式：腕部休息会减轻压力，钥匙开关O形圈噪声噪音和自定义键盘个性化美学。人体工程学因素通过促进适当的姿势来减少键入应变：将键盘定位在肘部水平，避免弯曲手腕，将垫片用于笔记本电脑，并在长时间的课程后休息。遵循基本的人体工程学原理可以使计算机键盘长期安全使用。现在，让我们凝视着令人兴奋的键盘可能性：增强现实键盘，脑部计算机接口，智能手套键盘，触觉娱乐，灵活的电子墨水显示器，上下文自动版，无线功率和神经反馈。激进的新设计将与传统模型共存，因为核心机制已被证明是永恒的。由于其触觉效率，持久的键盘仍然是一个积分的计算机接口。我们可以以其他输入机制不切实际地将思想转变为命令和内容。早期计算机缺乏显示和鼠标，而键盘是唯一可行的界面。但是，即使出现了新的选项，键盘的生产力也会执行许多任务。计算机键盘由于其众多优势而仍然是计算中必不可少的一部分：由于它们在大多数计算机中的广泛可用性，它们熟悉，响应，多功能，生产力和无处不在。虽然语音或笔迹（如语音或笔迹）在某些情况下已成为可行的替代方案，但在键盘上打字的速度和准确性继续使其成为生产力的核心组成部分。人类与键盘之间的这种共生关系持续了近两个世纪，键盘适应和发展以适应不断变化的人类行为和技术进步。因此，键盘的设计反映了人类需求与技术能力之间正在进行的相互作用，这是无情驱动创新的缩影。
列出计算机的硬件组件
AKCEPT数据，执行功能，显示重新塑料并根据需要存储thoz数据或重新塑造的电子设备iz iz iz iz。它是对硬件和软件资源的紧缩，这些硬件和软件资源使thiz用户不断地提供各种功能。硬件iz的物理komponents的物理komponents，例如AZ A处理器，内存设备，监视器，键盘等，而软件IZ IZ一组会通过硬件资源适当地使用Funcion的训练或指令。Thiz Quipooter具有三个ImportInt Komponent：输入单元，中央处理单元（CPU）和输出单元。将在下面讨论：1。输入单元：附加到Thiz Compooter的输入设备的输入单元Konsist。这些设备将输入输入，并将其konvert konvert到Th Quipooter unordands的二进制语言中。一些常见的输入将AR键盘，鼠标，操纵杆，扫描仪等分离2。中央处理单元（CPU）：onz th信息iz通过输入设备输入了台式机，处理器对其进行操作。th cpu iz称其为Th Qpooter的大脑，因为它是TH钳子的控制中心。它首先从内存中指令说明，然后对其进行解释，以便知道要做什么。如果需要，请从内存或输入设备获取数据。THEFTER CPU执行或执行所需的KOMPONTAIN，ZEN要么存储TH输出，要么在输出devize上显示它。th cpu haz三个主要的komponents，对不同的funkcions负责：算术逻辑单元（ALU），控制单元（CU）和内存rezisters。算术kalkles包括加法，减法，乘法和分裂。A.算术和逻辑单元（ALU）：Alu执行数学kallations并进行逻辑策略。逻辑说明参与了两个数据项的比较，以查看一个iz iz iz更大或更小或相等。Th算术逻辑单元iz th cpu的主要功能是TH CPU的基本构建块。B.控制单元：TH控制单元Koordines和Kontrols TH数据流入和从CPU中进出，以及Kontrols Alu的所有操作，内存Rezisters以及输入/输出单元。iz还负有责任地执行存储在TH程序中的所有指令。它对提取的指令进行解码，对其进行解释并将控制信号发送到输入/输出devized，直到Alu和Memory正确地完成IZ的操作。控制单元充当计算机的中枢神经系统或大脑，为各种组件提供信号以执行指令。CPU中的内存寄存器临时存储处理器使用的数据。这些寄存器的尺寸可以变化（16位，32位，64位等）每个都有一个特定的功能，例如存储数据或说明。用户可以将这些寄存器用于存储操作数，中间结果等。累加器（ACC）是ALU内的主要寄存器，持有操作数的一个操作数。附加到CPU的内部内存都存储数据和指令，并将其分为许多具有唯一地址的存储位置。这允许计算机快速访问任何位置，而无需搜索整个内存。我们可以使用所有这些组件轻松执行任务。程序执行时，将其数据复制到内部内存，并保留在那里，直到执行结束为止。存储器单元是永久存储数据和指令的主要存储组件，以便于检索。输出设备（例如监视器，打印机和绘图器）附着以形成输出单元，将CPU转换为可读格式的二进制数据。输出单元接受来自CPU的信息，并以用户友好的格式显示。计算机的特性包括速度 - 能够每秒执行数百万计算 - 精度，勤奋，多功能性和存储容量。计算机可以精确处理复杂的任务，同时执行多个操作，存储大量数据或说明，并根据需要检索它们。总而言之，计算机已经使用了多年，并广泛传播其用法。三个基本组件是输入单元，CPU和输出单元。但是，计算机功能中还有其他关键组件。内存单元，控制单元以及算术和逻辑单元启用复杂操作。常见问题解答：什么是输入单元？输入单元可让用户输入数据并命令到计算机中。它如何工作？输入单元将用户操作或数据转换为计算机处理的电信号。什么是CPU？CPU通过执行程序指令执行大多数处理任务。其主要部分是算术逻辑单元（ALU），控制单元（CU）和寄存器。CPU如何处理数据？它从内存中获取指令，解码它们，执行指令，然后存储结果。计算机硬件包括物理组件，例如CPU，RAM，主板，存储，图形卡，声卡，计算机箱，监视器，鼠标，键盘和扬声器。软件是书面指令，可以由硬件存储和运行。硬件由软件指示执行命令或说明。两者的组合形式可用的计算系统。早期计算设备可以追溯到17世纪。法国数学家布莱斯·帕斯卡（Blaise Pascal）设计了一种基于齿轮的设备，用于增加和减法，销售约50款。阶梯式的Reckoner是由Gottfried Leibniz发明的，到1676年，可能会分裂和乘。但是，由于设计缺陷和制造局限性，它并不是很有用。类似的设备一直在使用直到1970年代。在19世纪，查尔斯·巴巴奇（Charles Babbage）设计了一种机械装置，用于计算多项式和从未构建的通用计算机。最早的计算机合并了用于输入和输出，内存，算术单元和原始编程语言的打孔卡。Alan Turing于1936年开发了通用图灵机，以建模任何类型的计算机。证明没有计算机可以解决决策问题。计算机存储是现代计算，连接硬件和软件的基础。布尔代数由乔治·布尔（George Boole）在19世纪中叶发明，构成了电路建模的基础，用于晶体管和综合电路。它包含数十亿个小晶体管。在1945年，艾伦·图灵（Alan Turing）设计了自动计算引擎，而约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann）开发了冯·诺伊曼（Von Neumann）体系结构，该体系结构具有集中记忆，具有优先访问内存的CPU，以及I/O单元。此设计已成为大多数现代计算机的模板。计算机架构优先考虑成本，速度，可用性和能源效率等目标。设计人员必须了解硬件要求和计算的各个方面，包括编译器和集成电路设计。成本限制降低了利润率，由于改进的制造技术，组件的成本下降。基于冯·诺伊曼（Von Neumann）1945年的设计，最常见的指令集架构涉及CISC，RISC，向量操作或混合模式。isas是共享硬件系统，其中有点指示I/O模式。基于RISC的机器受益于使用更少的说明。这降低了复杂性并增加了注册用法。在RISC在1980年代发明后，其管道和缓存的建筑变得越来越受欢迎。他们将CISC体系结构取代了资源受限的设备，例如手机。在1986年至2003年之间，硬件性能提高了50％以上。这允许开发平板电脑和移动设备。在21世纪，绩效提高是通过利用并行性来驱动的。可以通过数据或任务并行性来实现并行性。这是由各种硬件策略（例如指导级并行性和图形处理单元）所容纳的。虚拟内存简化了程序的地址。微结构涉及高级硬件设计问题，例如CPU，内存和内存互连。内存层次结构可确保更快的内存更接近CPU，而存储器则用于存储较慢。计算机处理器会产生热量，这会影响性能和组件寿命。热管理系统，例如空气冷却器和液体冷却器，在计算机中很常见。数据中心使用更高级的冷却解决方案来维持安全的工作温度。现代计算机在性能和热量管理之间面临微妙的平衡。[31]尽管它们可能很昂贵，但可以使用更有效的模型。[32]但是，即使是最强大的处理器也具有不得超过的限制以防止过热。[33]因此，计算机将自动防止其性能，或者在必要时关闭，以保护其硬件免受过热堆积的影响。[34]对于需要创新的冷却系统才能有效运行的较小，更快的芯片尤其如此。[35]除了前面提到的组件（例如监视器和主板）外，还有其他几个关键的硬件元素构成了个人计算机。这些包括CPU，RAM，扩展卡，电源单元，光盘驱动器，硬盘驱动器，键盘，键盘，鼠标等。[36]台式计算机通常配备一个单独的监视器，键盘和鼠标，而笔记本电脑将这些组件集成到一个紧凑的情况下。[37]便携式平板电脑和笔记本电脑由于便利性和多功能性而变得越来越受欢迎。它们通常以触摸屏为主要输入设备，并且可能包括折叠键盘或外部连接以增加功能。[38]一些模型甚至允许用户分离键盘，从而有效地将其变成2英寸1片平板电脑笔记本电脑混合动力车。[39]手机将延长的电池寿命和便携性优先于原始性能。他们通常具有一系列功能，包括相机，GPS设备，扬声器和麦克风，[40]，但通常要求用户与较大的计算机相比，在功能方面做出妥协。[41]这些设备的功率和数据连接可能会因特定模型或类型而变化很大。个人计算机比大型机或超级计算机要小得多且价格便宜，这些计算机专为大规模计算而设计，可能耗资数亿美元。相比之下，个人计算机用于浏览互联网和文字处理等日常任务。微型计算机是一种计算机，在大小和价格方面介于这两个极端之间。它是在1960年代开发的，它是大型机和中型计算机的便宜替代品。超级计算机专为特定任务而设计，例如运行复杂的模拟或分析大型数据集，并且由于其高性能功能而可能非常昂贵。仓库比例计算机类似于群集计算机，但在更大的范围内，在软件中用作服务（SaaS）应用程序。他们优先考虑每次操作和电力使用成本，用于硬件和基础设施的价格超过1亿美元。虚拟硬件是模仿物理硬件功能的软件，通常用于IaaS和Paas等云计算服务。嵌入式系统的范围从非常基本到高级处理器，并且通常是根据其价格而不是性能功能来选择的。一个计算机盒包围了大多数台式计算机的组件，为内部零件提供机械支持和保护。它还有助于控制电磁干扰并防止静电放电。使用的案例类型取决于计算机的预期目的，其中一些提供了更多的扩展室或对便携性的影响保护。符合ATX标准，将AC功率转换为120至277伏在较低电压（例如12、5或3.3伏）的DC功率。计算机主板是主要组件，具有通过端口和扩展插槽连接CPU，RAM，磁盘驱动器和外围设备的集成电路的板。关键组件包括至少一个CPU，该CPU执行启用计算机功能的计算，解释RAM中的程序说明并将结果发送回相关组件。CPU通常通过散热器和风扇或冷却系统冷却。许多较新的CPU具有播放GPU和1 GHz和5 GHz之间的时钟速度。有一种增加核心增加并行性的趋势。内部总线将CPU连接到主内存，通过几行同时通信。带有多个处理器的计算机需要由Northbridge管理的互连总线，而Southbridge则管理较慢的外围设备。RAM商店基于用法积极访问层次结构中的代码和数据，其寄存器最接近CPU，其容量有限。多个缓存区域的容量比寄存器更大，但小于主内存，通过预摘要减少延迟。如果需要缓存数据，则可以从主内存中访问。缓存通常是SRAM，而主内存通常是大量的。如果计算机关闭，其永久存储或非易失性存储器通常以比常规内存更低的成本提供更高的容量，但是由于硬盘驱动器中的历史用途，这些内存需要更长的时间才能访问，而硬盘驱动器的历史用途则由更快的固态驱动器（SSD）代替。存储数据的其他选项包括USB驱动器和云存储。ROM（仅读取内存）包含计算机上电动机时运行的BIOS，而新的主板则使用统一的可扩展固件接口（UEFI）而不是BIOS。功率MOSFET控制电压调节器模块（VRM），而CMOS电池为BIOS芯片中日期和时间的CMOS存储器提供动力。可以通过扩展卡通过扩展插槽添加到计算机中，以增强功能，尽管现代计算机通常具有集成的GPU。大多数计算机还具有外部数据总线（例如USB）来连接外围设备，例如键盘，鼠标，显示器，打印机和网络接口控制器。2023年的计算机硬件的全球收入达到7051.7亿美元。电子废物管理至关重要，这是由于计算机硬件中存在的危险材料。处置未经授权的计算机是非法的，并且必须通过政府批准的设施进行回收。可以通过删除可重复使用的零件（例如RAM，图形卡和硬盘驱动器）来简化回收计算机。可以回收许多计算机硬件中使用的有价值的材料，以重复使用，降低成本和环境危害。有毒物质（例如铅，汞和镉）通常在计算机组件中发现，构成健康风险，包括智力发育，癌症和器官损害受损。电子废物的不当处理可能会导致严重的环境污染和健康问题。相比之下，回收计算机硬件被认为是环保的，因为它可以防止危险废物进入大气。存在严格的立法，以执行可持续的处置惯例，包括《欧盟和美国国家计算机回收法》的废物电气和电子设备指令。电子循环是指收集，修复，拆卸，经纪和回收电子设备的过程。像戴尔（Dell）和苹果公司（Apple）这样的公司参加了电子环保计划，以回收各种电子产品，减少电子废物并促进更可持续的未来。在捐赠或回收计算机时，请考虑对教育机构，医院和其他非营利组织进行翻新和重复使用旧计算机的组织。例如，计算机援助国际接受各种捐款，以重新利用这些目的的旧计算机。Kevin（2022）在他的书《探索计算机硬件：理解计算机硬件，组件，外围设备和网络的插图指南》中讨论了计算机硬件的主题。本书涵盖了计算机硬件及其组件的各个方面，包括网络。计算机硬件是众多资源的主题，包括教科书，例如Wang，Shuangbao Paul的计算机架构和组织。这些材料可通过Wikimedia Commons，Wikibooks和Wikiversity等各种在线平台访问。此外，可以在Wikipedia的页面上找到有关计算机硬件的信息。