IESO 的首批长期采购将于 2023 年启动,旨在打造北美最大的电力系统电池组之一。预计在 2025 年夏季之前,新宣布的 Oneida 电池存储设施还将提供另外 250 兆瓦的存储容量。IESO 估计,到 2027 年,安大略省的电池容量将达到 2,500 兆瓦,而加利福尼亚州(截至 2021 年,目前已安装的存储容量约为 2,300 兆瓦,到 2024 年将额外增加 9,400 兆瓦的存储容量)和德克萨斯州(到 2024 年,拟议的存储项目为 9,400 兆瓦)。目前正在进行准备工作,以评估在安大略省电网上整合和运营如此规模的存储车队的要求和潜在挑战。
2 容量定义 - KIOXIA Corporation 将 1 兆字节 (MB) 定义为 1,000,000 字节,1 千兆字节 (GB) 定义为 1,000,000,000 字节,1 太字节 (TB) 定义为 1,000,000,000,000 字节,1 拍字节 (PB) 定义为 1,000,000,000,000,000 字节。然而,计算机操作系统使用 2 的幂来报告存储容量,其定义是 1Gbit = 2 30 位 = 1,073,741,824 位,1GB = 2 30 字节 = 1,073,741,824 字节,1TB = 2 40 字节 = 1,099,511,627,776 字节,1PB = 2 40 字节 = 1,125,899,906,842,624 字节,因此显示的存储容量较小。可用存储容量(包括各种媒体文件的示例)将根据文件大小、格式、设置、软件和操作系统以及/或预装的软件应用程序或媒体内容而有所不同。实际格式化容量可能会有所不同。
h ll if bl li fdi 缺点 雨水收集技术的缺点主要是由于降雨量有限和不确定性。在干旱时期或长期干旱时期,雨水不是可靠的水源。低存储容量将限制雨水收集潜力,而增加存储容量将增加建设和运营成本,使该技术的经济可行性降低。存储的有效性可能受到在雨水收集期间发生的蒸发的限制。
本文描述了典型的丹麦独立式单户住宅在由单独的热泵供热的情况下,在电网中提供热容量和灵活性的能力的理论分析。已经建立了一组原型房屋模型,用于通过 BSim 中的动态模拟分析它们随时间转移能源使用的能力(Wittchen 等人,2000-2019 年)。建立原型是为了分析不同时期建造的单户住宅,这些时期通常与建筑法规或建筑传统的变化有关。最后,原型建模的结果被缩放到位于区域供热区以外的丹麦单户住宅总数,以估计这些房屋未来的热容量。分析表明,高峰时段内高达 99% 的空间供暖能源需求可以转移到高峰时段之外,对室内温度的影响可以接受。本文描述了模拟方法和不同原型房屋的结果,以及全国范围内的热存储潜力的上调。此外,本文还描述了基于峰值响应和价格信号响应的选定房屋的灵活性研究。
双向充电带来巨大存储潜力 电动汽车中的移动存储单元,即使从能源系统的角度来看单个单元非常小,但由于数量众多,因此具有巨大的存储潜力,可以通过双向充电加以利用。即使在今天,德国拥有约 100 万辆电动汽车,汽车电池的纯存储容量(约50 GWh)也大于所有德国抽水蓄能电站的总和(约40 GWh)。到 2030 年,根据预测,预计将有约 1500 万辆电动汽车,存储容量将增加到 750 GWh。当然,这种存储潜力仅在车辆不在路上,而是静止不动(约95% 的时间)并插入充电点时才可用。这种存储容量用于双向充电的额外用途可以减少超出电网发展计划 (NEP) 范围的大规模电池存储需求以及相关成本和资源消耗。
摘要:在当今的电力系统格局中,可再生能源 (RE) 资源发挥着关键作用,尤其是在住宅领域。尽管这些资源非常重要,但可再生能源资源的间歇性受多变天气条件的影响,对其作为能源的可靠性构成了挑战。为应对这一挑战,集成储能系统 (ESS) 成为一种可行的解决方案,能够在高峰发电期间储存剩余能源,并在短缺期间释放。ESS 面临的一大挑战是如何高效地设计 ESS。本文重点介绍智能家居环境中的分布式电力流系统,包括不可控的发电机、不可控的负载和多个储能单元。为了应对最小化 ESS 中能量损失的挑战,本文提出了一种新方法,称为节能存储容量与损耗减少 (SCALE) 方案,该方法将多负载功率流分配与负载转移算法相结合,以最小化能量损失并确定最佳能量存储容量。使用线性规划技术形式化了最佳能量存储容量的优化问题。为了验证所提出的方案,采用了冬季和夏季智能家居环境中的真实实验数据。结果表明,所提出的算法在显着减少能量损失(特别是在冬季条件下)和确定最佳能量存储容量方面非常有效,能量损失减少了 11.4%,最佳能量存储容量减少了 62.1%。
有机分子晶体,例如对苯二酚笼状物,可能是很有前途的储氢材料。笼状物是由客体分子(这里是 H 2 )和形成空腔的宿主分子组成的超分子化合物。对苯二酚 (HQ) 与气体(例如 CO 2 1 或 CH 4 2 )的形成在文献中是众所周知的。但是,对于氢气捕获,一些重要的限制限制了这种材料的发展,例如高压和低笼状物形成动力学。Han 等人 3 通过预先形成无客体结构,然后在 350 bar 下用 H 2 填充它,获得了氢 HQ-笼状物。人们还进行了其他尝试来提高对苯二酚笼状物的存储容量,例如添加 C 60 4,但迄今为止尚未发现最佳系统。本研究开发的策略是将对苯二酚浸渍在多孔材料的微孔内,以利用限制效应来启动限制包合物的形成并改善包合动力学。为此,开发了一种新颖的浸渍方法,并在几种具有不同化学性质(碳、聚合物、二氧化硅)和不同孔径(1 至 15 纳米之间)的材料上进行了测试。使用 TGA-DSC、氩气孔隙率仪和 MAS-NMR 来表征新型复合材料。有机晶体的浸渍率可达到混合材料质量的 35%。用磁悬浮天平测量氢的存储容量。对于浸渍在多孔聚苯乙烯基材料中的 HQ 的情况,通过将温度在 0 到 100°C 之间循环可以达到 HQ 包合物的形成。在 20 bar 氢气压力下,经过 10 个温度循环,样品的存储容量从每克样品 0.1 wt.% 增加到每克 HQ 1.3 wt.%(或每克 HQ 7 wt.%)。此外,该系统在室温下稳定,P = 1 bar 氢气压力下,每克 HQ 的存储容量为 5.7wt.% H 2,并且在 100°C 时可完全释放 H 2。使用 MCM-41+HQ 等其他材料也获得了类似的存储容量。
服务合同,疏浚、脱水、运输和妥善处理德克萨斯州桑尼维尔东区水处理厂 (ESWTP) 的水处理固体。水处理固体,也称为残留物,是饮用水处理过程的正常副产品,储存在泻湖中。由于泻湖接近其存储容量极限,因此需要清除残留物以确保持续、可靠的运行。该项目恢复了泻湖的存储容量,从而保障了工厂满足饮用水需求和实现德克萨斯州环境质量委员会 (TCEQ) 规定的监管合规要求的能力