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World File Search System季风季节
新闻稿新德里，5月27日
图1。 在2024年西南季风季节（6月至9月）期间，印度的季节性降雨量的tercile类别的更新预测（低于正常，正常和高于正常）。 该图说明了最可能的类别及其概率。 土地区域内的白色阴影区域代表气候概率。使用由耦合气候模型制备的MME预测来得出了育肥。 （*Tercile类别具有相等的气候概率，分别为33.33％）。图1。在2024年西南季风季节（6月至9月）期间，印度的季节性降雨量的tercile类别的更新预测（低于正常，正常和高于正常）。该图说明了最可能的类别及其概率。土地区域内的白色阴影区域代表气候概率。使用由耦合气候模型制备的MME预测来得出了育肥。（*Tercile类别具有相等的气候概率，分别为33.33％）。
年度气候评估 - 新加坡
厄尔尼诺 - 西南振荡（ENSO）概述了2021年开发的LaNiña事件，最终于2023年第一季度结束（图1）。laNiña是指在中部和东部热带太平洋上海面温度比平均温度凉的ENSO相，通常导致西太平洋的降雨增强。图1中所示的Nino3.4指数是用于监测LaNiña（和Elniño）事件的常见指数，持续值低于-0.65°C，表明LaNiña条件。对于新加坡，拉尼娜活动通常会带来更多的降雨量，尤其是在西南季风季节（6月至9月），在东北季风季节（2月）的结束较小程度上，到了第一个季前时期（3月至5月）。laNiña事件也倾向于适度新加坡的温度，其温度高于平均水平。
南亚脆弱性的气候变化。根据圣母大学的全球改编计划指数，南亚是新兴的 作为气候适应的远程预测 气候智能公共投资管理（CS-PIM） 季节性水产量模型
•降雨的70％：在季风季节；高度可变（Kumar等人，2013年）•气候变化正在增加印度的降雨变异性（Auffhammer and Carleton 2018）•与印度以外的相关性：> 33％的全球流行歌曲占亚洲季风地区的生活
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•地雷通常面临与水和沉积物相关的风险，尤其是在季风季节，并利用无人机和卫星的地球观察数据为矿山经理提供高分辨率的水文风险。此外，我们还帮助设计各种适应措施，包括排水系统，检查大坝，沉降池塘和其他可以帮助矿山操作员采取合适措施的液压结构，以增强采矿业务的整体安全性。
分析Rajshahi的温度和降雨的时间变化
在全球范围内，全球变暖带来的气候变化正在引起严重的变形。Rajshahi坐落在孟加拉国的心脏地带，经历了自己独特的天气模式和环境动态。为了对Rajshahi的气候模式进行趋势分析，从孟加拉国气象部（BMD）获得了从1970年到2018年的广泛数据。这个全面的数据集涵盖温度和降雨量的每月平均值。MS Word，MS Excel，SPSS和地理信息系统（GIS）等工具用于探索统计分析并确定研究地点的趋势。调查结果表明，与降水水平持续下降，温度的升高可明显升高。最低温度的升级超过了最高温度。在1970年至2018年间，拉杰沙希的年平均温度表现出明显的向上轨迹，其特征是每年迅速升级为0.013°C。年度温度波动的速率分别为0.017°C和0.009°C，分别为最大和最小范围。在整个1970 - 2018年中，季风前，季风和季风季节的最高温度分别为0.019°C，0.036°C和0.006°C/年/年。从1990年到2018年，季节性的最高温度在整个冬季也显示出略有积极的趋势。在拉杰沙希（Rajshahi），年平均降雨量从1970年至2018年下降，速度为-1.0593毫米/年。Rajshahi的气候波动在年度和十年范围内都存在。冬季，季风前和季风季节的速率分别为0.008°C，0.018°C和0.016°C/年，季节性的最低温度显示出越来越高的趋势。冬季，季风前，季风和季风后季节显示，季节平均降雨量的趋势下降，季风季节显示年度最大的年减少（-2.509毫米）。在过去的十年（2000-2009）中，平均温度升高了0.0422°C，而平均降雨量降低了26.01毫米。
指南、建议和命令汇编
7. 关于禽流感的建议 58 8. 关于消防的建议 59 9. 关于犬瘟热病毒（CDV）特别驱赶的建议 62 10. 老虎重新引入协议 72 11. 识别和通报老虎保护区的核心或关键栖息地 76 12. 在核心/关键老虎栖息地进行实地干预 78 13. 创建老虎保护区缓冲区并允许开展行动。 80 14. 编制老虎保护计划的补充指导文件 82 15. 提交老虎保护区老虎保护计划的建议 97 16. 对老虎保护区以外地区的经济援助 99 17. 老虎保护区及其周边旅游指南 102 18. 季风季节在老虎保护区拍摄/旅游 116 19. 逐步停止老虎保护区核心区的旅游（夜宿） 117 20. 有关老虎保护区旅游监管的建议 119 21. 季风季节特别反偷猎策略建议 122 22. 提交老虎保护区生态敏感区通知提案 124 23. 在野生动物栖息地开展非林业活动的指南 125 24. 保护区道路指南 135 25. 征求国家野生动物保护委员会常务委员会活动建议的指南保护区 140
印度洋及其在全球气候系统中的作用
由于印度洋的独特特征，因此对上海流，温度和盐度的准确模拟是一个主要的挑战。，例如，由于季风强，包括强烈的西部边界电流（例如索马里电流）的海洋循环随季节而变化很大。此外，在夏季季风季节，与大量降水有关的巨大河流在孟加拉湾产生了非常强的盐度分层，从而导致盆地东部和西部地区之间的大海洋盐度对比。与其他海洋盆地的东部边界不同，印度洋东南部（Leeuwin电流）的边界电流将极端向上流向盛行的平等地面风。大规模海洋通用循环模型对这些独特特征的仿真近年来主要是由于使用涡流水平网格量表（1/10°或更精细），从而得到了明显的改进。
新闻稿Greenko太阳能Medak Limited
季风对印度农业的重要性是毫无疑问的，因为它是农业活动的关键水源。该国约50％的净播种区域依靠季风降雨，这也补充了水库。夏季季风季节，涉及6月至9月，占年降雨量的80％，与主要的农作物生长季节相吻合，哈里夫（Kharif）。季节负责生产大水稻，豆类，油料，棉花和甘蔗等主要农作物。获得灌溉机会有限的状态更加严重地依赖于正常的季风。尽管对印度的GVA仅贡献了约18％，但农业雇用了该国劳动力的一半（Niti Aayog，2022年）。改善农业生产也可以减轻食品通货膨胀的压力，尤其是在谷物和豆类中。因此，一个有利的季风对于支持农村需求并控制食品价格至关重要。2023年正常季风的前景正常季风的概念是基于降雨量与长期平均水平（LPA）的不同。通常，如果季风在LPA的+/- 4％之内，则将季风称为正常。在过去四年中，印度目睹了一个正常的季风。然而，在今年印度季风的不利信号中，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）表明，到今年中旬，埃尔·尼诺（El Nino）到达的可能性很可能。el Nino是指影响全球气候的赤道太平洋地区表面海水的异常变暖。在印度的情况下，埃尔尼诺（El Nino）的发生与贫穷的季风有关，这意味着在6月至9月期间，降雨量低于正常或不足。根据NOAA在4月份发布的最新月度更新，与早期的预测相比，MJJ（5月至6月至7月）期间，El Nino开发的可能性从MJJ（5月至6月至7月）的40％急剧增加到62％（请参阅图表1）。这一时期与印度季风季节的开始相吻合。但是，在今年后期，El Nino发展的机会甚至更高，在80％-90％之间。9月以后的El Nino的到来并不是印度季风的主要问题。
夏季不丹的降雨和温度预测...
季节性预测和气候预测是对气候变化和变化的重要适应措施。区域气候前景论坛（RCOF）的创建是为了汇集具有共同气候特征的国家，并对区域气候状况进行联合评估。因此，南亚气候前景论坛（SASCOF）于2010年成立，特别关注受南亚季风气候影响的国家的信息需求。季节性预测通常包括特定区域的降水和温度前景。不丹的季节性预测是由全球和区域预测中心以及国家气候数据的投入准备的。最终前景还基于南亚气候前景论坛（SASCOF）的共识前景，来自远程预测的世界气象组织（WMO）全球生产中心（GPCS）的产品，其他各种国际来源，各种国际来源，以及ElNiñoSouthtrainsSouthern oscillation（例如ElNiñoSouthern oscillation and Southern Oscillation and Indian obs andso andso andso andso andso）和印度eysoon（Enso）和印度eyon（Inder So）（Indso）（Inds）（Inder）（In Indian Sood）（ID）（ID）（ID）。必须使用和解释夏季季风前景，并与中心发布的扩展，中等，每日的天气预报和其他咨询。2。sascof-28在普遍条件下共识2.1在太平洋上的ENSO条件ElNiño/Southern振荡（ENSO）是一种全球气候条件，对季风降水的变化和南亚的表面温度有重大影响。当前，ENSO中性条件在太平洋地区盛行。最新的全球模型预测表明，在季风季节下半年，La Nina条件要发展。2.2印度洋的条件印度洋的海面温度（SST）也影响了该地区的季风。正（负）印度洋偶极子（IOD）比正常季风更强（弱）。目前，中立的IOD条件在该地区占上风，最新的全球模型表明在这个季风季节中阳性IOD的发展。2.3北半球的雪覆盖北半球在2024年1月至3月的北半球雪覆盖区域低于正常水平。在过去57年的2023年3月，欧亚雪地覆盖区是第5位。2月和3月的雪地覆盖区分别是过去58年中第8和第7个低下的记录。一般而言，冬季和春季雪覆盖范围与亚洲夏季季风降雨有反比关系。