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总统青年教授奖 - 新加坡
我们在教育、研究和创业方面采用多学科和现实的方法，使我们能够与行业、政府和学术界密切合作，解决与亚洲和世界相关的关键和复杂问题。我们院系、卓越研究中心、企业实验室和 30 多个大学级研究机构的研究人员专注于能源、环境和城市可持续性、疾病的治疗和预防、积极老龄化、先进材料、金融系统的风险管理和弹性、亚洲研究以及人工智能、数据科学、运筹学和网络安全等智慧国家能力等主题。
在大流行中教创意职业
a tracttractias the covid-19流行期，这是Uni Versidad de Ciencias y Artes daméméricaLatina（UCAL;拉丁美洲科学与艺术）的主要关注点之一是继续提供具有有效的教学方法和创造力的高质量教育。本文旨在描述和理解数字工具在班级准备，同步相遇，存储，互动，协作工作和评估中，由UCAL的Instruc Tors在创意职业中。发现教师主动地学习和使用各种数字工具。游戏化应用程序和互动板是讲师的最爱，因为它们倾向于最激励学生。在刀具选择与过程，性别或年龄之间，没有发现统计学上显着的协同。根据证据，本文将为教师提出一般指南。
接触并教营造创伤的孩子
四岁的凯蒂*坐在桌子下面像狗一样吠叫。这不是一个享受戏剧性戏剧的孩子。这是凯蒂在儿童保育中表现出的不可预测，更奇怪的行为之一。我邀请她加入我们的小组时间，并提出让她传递节奏棒。她回答了一个夸张的笑声，使我感到不安，然后从桌子伸出来。我坐在地板上与她进行眼神交流，并提出了她在班上其他人有小组时间时可以做的其他活动的选择，但是她摇了摇头，继续像狗一样大笑和吠叫。不想破坏其他11个孩子的常规，我努力继续我们的正常例行工作。我们通过小组时间做到了，当我宣布是时候到外面玩耍的时候，她从桌子旁边出来时，我松了一口气。
可持续性的STEM教育：教高中生
摘要本文研究了在高中STEM课程中可持续性教育的整合，重点是可再生能源技术和绿色化学。强调向学生介绍这些关键领域的重要性，该论文概述了有效的教学方法，教育策略和实际应用，以增强学生对可持续实践的理解。关键发现表明，教学可再生能源促进了应对气候变化所需的意识和技能，而绿色化学教育则促进了更安全，更有效的化学过程的设计。本文以对教育者和政策制定者的建议结束，主张课程发展，教师专业发展和跨学科教学方法。将这些学科整合到高中教育中，使学生能够被告知，负责任的公民，有能力为可持续的未来做出贡献。
凯奥大学药科学学院和药学研究生院
生物活性脂质具有各种功能，在活生物体中存在，脂质代谢的失调通常与人类疾病有关。因此，澄清其时空动力学和分子水平的调节可能会导致新型治疗和/或早期诊断的发展。我们旨在构建一个脂肪组地图集，以捕获组织中脂质多样性，分布，定位和脂质修饰，并旨在阐明如何在体内产生，调节，识别和功能在体内产生，调节，识别和功能表达脂质多样性及其本地化，并由其破坏引起的疾病。迄今为止，我们已经开发了一种基于LC/MS/MS的靶向脂质组学来全面监测脂肪酸代谢物，并确定了来自N-3多不饱和脂肪酸的新型代谢途径和生物活性介质。这些具有抗炎和组织保护作用的内源性脂质介质可能会导致疾病的新疗法发展，而当怀疑不受控制的炎症是发病机理的关键成分时。也在Riken-Ims中，我们正在建立一个技术平台，以阐明和可视化特定脂质对多细胞系统动力学和功能创造的本地环境的影响。
关于人工智能的临床应用
人工智能（AI）是一种具有学习、推理和判断能力，模仿人类智能的计算机程序。人工智能的基础是机器学习，机器学习又可分为监督学习（机器根据正确答案数据进行学习）和非监督学习（机器无需正确答案数据即可学习并分类特征）。监督学习是主要方法。在机器学习中，神经网络是一种模仿人类神经元的人工神经元组合而成的分层系统，当层数变得更深时，就称为深度学习。 ．深度学习的进步极大地提高了人工智能的性能。人工智能正在被应用到各个领域，其中人工智能在临床实践中的应用尝试正在加速。近年来有关人工智能在神经系统疾病治疗中的应用的报道迅速增加。人工智能已经用于神经影像分析，但最近它已应用于自动语音识别 (ASR) 和自然语言处理 (NLP)。利用人工智能通过可穿戴设备和视频进行访谈和神经系统发现的数字化运动分析，现在可以使用人工智能来分析以前难以处理的神经学发现。这是可能的。此外，从血液、脑脊液等生物样本中寻找生化生物标志物的研究也在进行中，利用AI对多组学数据进行分析的研究也备受关注。未来，预计AI的进一步发展将实现更加准确的诊断和预后预测。
AI学习数据质量提升支持工具
AI学习数据质量改进支持工具将物体检测中误识别或未检测的原因可视化，从而轻松提高识别率。 通过在深度学习过程中使用此工具，可以缩短使用 RZ/V 系列的视觉 AI 应用程序的开发时间。
![2024年班级时间表的第一学期[教职员工一年级]](/simg/g:\will\search\icon\source\c\c44447bcc11c8d02619eb99d76f0cc3ec9673663.webp)
2024年班级时间表的第一学期[教职员工一年级]
体育与运动的基础知识（A：Yukawa）B1021005a机电工程II（INADA）[A-312] B12530070 B12530070概率和统计（A：MATSUO）[A-109] B1013004a B1013004a基本磁性锻炼基本物理学化学3（KAWAWASHIMA）（tenori）3（Kawawashima）[aawashima）[aawashima）[aawashima）] [A-308] Basic Physics Chemistry 4 B12530160 (Tenori) [A-309] B14533020 Basic Mechanical Engineering Experiments Basic Electrical and Electronic Information Mathematics Basic Analytical Chemistry 3 (Each Faculty) (Lim) (Arakawa) [A-309] B14533030 B11510110 [A-308] Basic Analytical Chemistry 4 B12510170 （Shibatomi）[A-309] B14533040
惩教健康服务 - 医疗管理
所有需要采取纠正措施的关键发现都通过商定的管理行动计划得到解决。 我们审计的内容 以下是所做工作的摘要和关键建议。 回复已于 2024 年 8 月 23 日获得 CHS 主任 Lisa Struble 批准。 在整个审计过程中，我们还向管理层传达了详细的意见和建议。 准确及时的药物管理 背景——准确及时地管理处方药对监狱中囚犯的医疗保健至关重要。 在分发药物之前，必须对药物进行整理、准备并与医嘱进行交叉引用。 概述期望的书面程序对于确保流程的一致和完整是必要的。 定期培训有助于确保 CHS 员工了解预期的程序。 CHS 使用自动药物分配系统 (Talyst) 来增强其药物管理流程。