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World File Search System学为
液晶蓝相结构转变的动力学为先进材料提供了新途径
九州大学物理学系的福田淳一教授与日本产业技术综合研究所 (AIST) 和日本科学技术振兴机构 (JST) 的高桥和明博士合作，对胆甾型蓝相进行了研究。胆甾型蓝相是一种特殊的液晶，具有独特的立方对称性。这些蓝相形成具有独特性质的复杂三维结构，使其成为基础科学和材料工程领域非常感兴趣的课题。
功能基因组学为物种形成假说提供了新的检验方法
RNA 干扰 (RNAi) 是一种抗病毒真核细胞途径，它在识别细胞质中的 dsRNA 后，靶向并消化相应的 mRNA 链，从而暂时抑制基因表达 [6]。它是一种分子方法，通过将 RNA 分子注入生物体来中和互补的靶 mRNA 分子来改变基因表达。RNAi 沉默机制存在于许多（但不是全部）真核生物中。在进化生物学应用中使用 RNAi 的主要优势是：1）当敲除导致致死时，可以研究必需基因的功能；2）应用于研究难以在胚胎（卵）阶段处理的物种，这是一些替代方法（包括下面讨论的方法）的先决条件。
美国商务部 (DOC)、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 2025 财年 CHIPS AI/AE 用于快速、行业知情的可持续半导体材料和工艺 (CARISSMA) 竞争资助通知机会 (NOFO) 2025-NIST-CHIPS-AIAE-Sustainability-01 根据资金情况，此 NOFO 寻求以行业为导向、以大学为基础的人工智能驱动的自主实验 (AI/AE) 合作的申请，包括研究和开发、教育和劳动力发展以及与可持续半导体材料和工艺相关的相关活动。如果成功，根据此 NOFO 颁发的奖项将支持下一代国内半导体制造的长期可行性，加速材料和工艺的发现、设计、合成和采用，以及培养满足行业技术、经济和可持续发展目标所需的新研究人员。公告类型：初始。
美国商务部 (DOC)、国家标准与技术研究所 (NIST) 2025 财年 CHIPS AI/AE 快速、行业知情的可持续半导体材料和工艺 (CARISSMA) 竞赛资助机会通知 (NOFO) 2025-NIST-CHIPS-AIAE-Sustainability-01 根据资金情况，此 NOFO 寻求行业知情、以大学为基础的人工智能驱动的自主实验 (AI/AE) 合作的申请，包括研究和开发、教育和劳动力发展以及与可持续半导体材料和工艺相关的相关活动。如果成功，根据此 NOFO 颁发的奖项将支持下一代国内半导体制造的长期可行性，加速材料和工艺的发现、设计、合成和采用，以及培养满足行业技术、经济和可持续发展目标所需的新研究人员。公告类型：初始。
利用早期生命可预测性科学为促进儿童健康的政策提供信息
解决早年逆境带来的巨大负担需要科学家和政策制定者之间进行建设性的对话，以改善人口健康状况。尽管已经开始了针对早年逆境几个方面的对话，但对于一种在多种背景和文化中都观察到的被低估的逆境形式的讨论才刚刚出现。在这里，我们为“为什么存在不可预测性？”提供证据，包括：1. 有证据表明，接触不可预测性会影响儿童神经发育，并且这种影响会持续到成年。2. 存在一个可转化的非人类动物模型，可以用于探究神经生物学机制的因果关系。3. 有证据表明，早期环境中的信号模式促进了不同物种的大脑成熟。4. 不可预测性在不同人口群体中的分布不均，这为增进健康公平提供了一个可能的焦点。然后，我们从“什么”的角度概述了不可预测性的潜力；也就是说，如何利用不可预测性的概念来指导政策？我们强调跨学科和社区伙伴关系对这项工作成功的重要性，并描述了我们社区参与的研究项目。最后，我们强调了不可预测性科学在筛查、移民、刑事司法、教育、儿童保育、儿童福利、就业、医疗保健和住房等领域为政策提供信息的机会。
GCE作为考官的报告 - 物理学为2024年夏季
简介我们的首席考官报告提供了有关最近评估系列的宝贵反馈。它是由我们的主要审查员和主要主持人在标记和节制完成后撰写的，并详细介绍了候选人在每个组件中的执行方式。1本报告以候选人表现的摘要开头，包括评估目标/技能/主题/主题正在测试，并突出了成功绩效的特征以及可以提高绩效的地方。然后详细介绍每个单元，指出了对某些候选人充满挑战的方面，并提出了一些原因。2本报告中发现的信息为从业者提供了宝贵的见解，以支持其教学和学习活动。我们还将鼓励从业人员与学习者共享本文档，以帮助他们的学习准备，以了解如何避免陷阱并添加其修订工具箱。进一步的支持
以科学为基础的可持续发展准备战略，以维持与健康相关的社区联盟
注：(a) EBI 和非 EBI 的混合，(b) 感知持久性的三个层次，(c) 全局衡量标准的兼容性和复杂性部分（感知复杂性、益处和兼容性），(d) 采用
Expo Station以化学为中心的激光
原子在材料中的排列会影响材料的特性，例如硬度，导电性和不透明。了解原子的排列方式，尤其是在材料的表面上，对于学习材料为什么表现出某些特性至关重要。这不是一件小事，因为原子非常小。那么，我们如何实际“看到”它们？AFM可用于“感觉”物品在分子水平上的表面上的排列。AFM的悬臂在末端附有一个很小的针。针头拖过材料的表面，当针与原子接触时，它会导致悬臂向上弯曲。激光用于确定悬臂的弯曲程度，激光光的偏转程度指示了原子的高度。所得图像是材料表面的高度图，类似于地形图。这是科学家和工程师可以如何形象地看到分子或离子化合物中的原子在样品表面上的排列方式。AFMS允许科学家和工程师蚀刻硅的电子设备越来越小。他们还被用作科学家和工程师研究使数据存储更加有效的方法。
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在谈到人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在解决人们对人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，
收稿日期：2024 年 5 月 22 日 / 接受日期：2024 年 6 月 24 日 / 发表日期：2024 年 7 月 5 日 探索人工智能对高等教育的影响：以布莱顿大学为例 Greta Jani 1
1 阿尔巴尼亚语系，教育学院，亚历山大·莫伊修大学，阿尔巴尼亚都拉斯 2 贝斯沃特学院，英格兰 DOI：https://doi.org/10.36941/jesr-2024-0086 摘要 当今教育领域讨论和研究最多的主题之一是人工智能 (AI) 的使用。本文旨在阐明人工智能 (AI) 在高等教育中的使用和影响。它还探讨了各种研究，以分析布莱顿大学的人工智能工具的影响。本研究考察了人工智能对评分和评估以及学习和教学过程的影响。本文采用基于案例研究分析的定性研究方法，调查了人工智能在教育各个方面的使用。它还进行了广泛的文献综述以支持证据。本文的结果和发现强调，人工智能应该在高等教育中得到更广泛的应用，以便它有助于培养学生的新技能。关键词：人工智能（AI）、布莱顿大学、高等教育、学习和教学、影响、挑战、机遇 1. 简介 人工智能（AI）发展迅速，已成为第四次工业革命的重要组成部分。在教育领域，人工智能的使用尤为突出，因为它彻底改变了高等教育机构的学习、教学和管理流程（V，et al.，2021 p.10424）。 i 布莱顿大学是世界上专注于人工智能应用的领先机构之一。它相信通过技术进步可以提高其运营和学术效率。布莱顿大学成立于 1859 年，以对学术卓越、社会影响和创新的承诺而闻名（泰晤士高等教育，2024 年）。 ii 该大学成功地采用了科学技术的进步来改善学生体验和教育质量。人工智能的概念在 20 世纪中叶发展起来，当时艾伦图灵等专家
配对以生物信息学为重点的课程 - ...
在生物学课堂中引入以生物信息学的概念和技能很难，尤其是在入门生物学课堂中。基于课程的本科研究经验（治疗）促进了这一过程，通过真实的研究经验介绍了基因组学和生物信息学，但是科学研究和交流中所需的许多学习目标，基础生物学概念以及以生物信息知识的概念和技能可以使过程构成挑战。在这里，描述了基因组教育合作伙伴关系开发的以生物信息学治疗为重点的治疗的规范分级的配对。该研究研究了按规格分级的课程结构如何促进写作作业，小组工作和元认知活动的脚手架；并描述了治疗和规格分级之间的协同作用。疗法需要掌握相关的研究和技能，以在整个研究过程中工作，利用修订和迭代的常见研究实践，并鼓励成长的思维方式，这些思想在评估实践中大量激励了以规格分级的评估实践。