本研究旨在发现两种有效教学策略(小时策略和您有消息策略)对五年级学生科学成绩的影响。研究人员假设零点研究假设(三个研究组之间没有统计学上的显着差异(0.05),第一个实验组使用策略(小时时间)学习科学主题,第二个实验组使用策略(您有消息)学习相同主题,对照组使用相同的收集方法学习相同主题。研究样本包括(79)名学生,其中(26)名学生为使用小时过程策略学习的第一实验组,(25)名学生为使用相同方法学习的第二实验组,为了实现研究目标,准备了一个由(30)段组成的学习后测试,结果显示:1-三组之间存在统计学上的显着差异,并且有利于第一实验组和第二实验组。 2- 由于我的策略(多少小时和你收到消息)相似,因此两个实验组在收集变量方面缺乏统计学上的显着差异。
摘要 利用额叶 alpha 不对称 (FAA) 的脑电图神经反馈被广泛应用于情绪调节,但其有效性存在争议。研究表明,神经反馈训练的个体差异可以追溯到神经解剖和神经功能特征。然而,他们只关注大脑区域结构或功能,而忽略了大脑网络的可能神经相关性。此外,目前还没有关于 FAA 神经反馈方案的神经影像学预测因子的报道。我们设计了一个单盲伪控制 FAA 神经反馈实验,并在训练前收集了健康参与者的多模态神经影像数据。我们评估了训练期间 (L1) 和静息时 (L2) 诱发脑电图调制的学习表现,并基于多模态脑网络和图论特征的综合分析研究了与表现相关的预测因子。本研究的主要发现如下。首先,真实组和虚假组都可以在训练期间增加 FAA,但只有真实组在静息时 FAA 显著增加。其次,训练阶段和休息阶段的预测因子不同:L1 与右半球灰质和功能网络的图论指标(聚类系数和局部效率)相关,而 L2 与整个大脑和左半球功能网络的图论指标(局部和全局效率)相关。因此,FAA 神经反馈学习中的个体差异可以通过结构/功能架构的个体差异来解释,而学习表现指数的相关图论指标显示了半球网络的不同侧性。这些结果为神经反馈学习中个体间差异的神经相关性提供了见解。
工作记忆 (WM) 是研究最多的认知功能之一,尽管个体特征对表现的影响程度尚不清楚,尤其是对于老年人而言。本研究考虑了健康年轻人和老年人反复练习三个难度等级(1-、2- 和 3-Back)的视觉 N-Back 任务。我们的结果表明,对于这两个年龄组,预期的心理疲劳都被学习效果所抵消,在准确性和反应时间方面,女性比男性受益更多,在所有三个 N-Back 等级上都是如此。我们得出结论,未来的 WM 研究,特别是当依赖重复的 N-Back 课程时,应该考虑到与心理疲劳和性别有关的学习效果,无论是年轻人还是老年人。
摘要:随着社会的不断发展进步,科技创新创业的价值日益凸显;在创新创业过程中,学校为社会创造了大量的社会财富,迫切需要研究创新创业的培育机制。围绕AI驱动下的IAEE研究,对AI在IAEE中的应用以及AI在IAEE应用中面临的挑战进行探讨和分析,并提出AI的自然语言处理算法;为验证AI驱动下的IAEE的教学效果,对传统模式下学生创业学习效果与AI教学模式下学生创业学习效果进行实验对比。测试结果表明AI教学为IAEE提供了更为有利的条件,充分证明了AI驱动下的IAEE的可行性和有效性。
相关学习原则 • 选择能提高学习效果,有助于形成积极的态度。 • 足够的处理时间能加强和提高理解力。 • 集中注意力的爆发力比持续注意力好。 • 清晰地表达所学内容能巩固学习。 • 学生阅读、聆听、讲话和写作能提高学习效果。 • 有意义的重复能巩固学习。 应用 此策略适用于各个年级和内容领域,但最适合 3-12 年级。可以逐渐增加阅读片段和每次阅读时选择的单词数量。为了区分教学,让学生阅读与他们的阅读水平相匹配的不同文本。让学生在学习或做研究时独立使用策略。 资料来源:D. Nessel 在为各种教师担任顾问时设计了这一策略。其他人可能会使用相同或类似的方法来做笔记。
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例如,您可能需要优先发展当前职位所需的特定技能。您还需要考虑组织的预算,并可能找到一些免费或低成本的学习和发展机会。考虑自己的学习方式也是有益的 - 您以自我指导的方式学习效果最好吗?还是您喜欢可以借鉴他人经验的小组培训?
简单而廉价的交互在任何虚拟环境 (VE) 的操作和探索中都起着关键作用。在本文中,我们提出了一种交互技术,该技术以简单且计算成本低廉的方式为复杂对象提供两种不同的交互方式(信息和控制)。交互基于以专门的方式使用多个嵌入式标记。所提出的标记就像一个交互外围设备,其工作原理就像一个触摸支付,可以在 3D VE 中执行任何类型的交互。所提出的标记不仅用于与增强现实 (AR) 交互,还用于与混合现实交互。开发了一个生物虚拟学习应用程序,用于评估和实验。我们分两个阶段进行了实验。首先,我们将一个简单的 VE 与所提出的分层 VE 进行了比较。其次,对所提出的标记、一个简单的分层标记和多个单个标记进行了比较研究。我们发现所提出的标记具有更好的学习效果、交互的简易性以及相对较少的任务执行时间。与简单的 VE 相比,结果显示分层 VE 的学习效果有所改善。
在2023年12月至2024年4月的系统审查和荟萃分析的首选报告项目之后,进行了系统的审查和荟萃分析。研究数据库,例如PubMed,Embase,Cinahl和Web of Science,寻找随机对照试验(RCT),将VR模拟器与触觉反馈与BT与培训医学生的BT进行比较。七个RCT符合纳入标准,荟萃分析中包括四个RCT。主要结果是学习曲线和学习效果,而次要结果包括技能转移到手术环境。评论分析了整个研究中125名参与者的数据。的结果表明,BTS表现出优异的学习曲线,参与者比使用VR的学习速度更快。两个模拟器都显示出显着的学习效果。但是,BTS在更多的性能参数上取得了更大的改进。关于技能转移到手术环境,两组之间没有显着差异,这两种方法都有效地支持了手术技能转移。总体而言,BT具有更有效的学习曲线,并且在技能掌握方面的表现略有更好。虽然带有触觉反馈的VR提供了增强的现实主义,但它并未完全复制BT提供的自然触觉反馈。需要进一步的研究来改善VR触觉反馈及其在培训计划中的整合以增强学习成果。
书籍描述:我们仍在学习人们如何学习,但至少自 1885 年以来,人们就已发现和了解了有关学习过程的一些知识。大多数学生从未了解过最佳学习实践,因为大多数教师都不知道。学习就是开发心理模型,它是某些外部现实的神经表征。学习应该间隔开来,主题应该交错。你应该在多个地方学习。轻微的干扰,如背景噪音,有助于学习过程。间隔学习允许孵化。孵化是指当你在做一些不相关的放松的事情时,你的大脑在处理问题或你学习过的材料。睡眠期间,大脑会发生很多事情,例如将材料转移到长期记忆中;巩固和互联白天学到的东西;以及在你的心理模型之间找到薄弱的关联。学习风格是一个神话。事实证明,你运用的感觉越多,学习效果就越好。大多数学生使用的技术都是幼稚的做法,例如突出显示;重读文本和笔记,这些都不能提高学习效果。有一些有目的的做法,比如自我测试,非常有效,需要融入学习过程。你需要培养正确的心态、自我控制和毅力,因为这些对你的成功比任何天赋都重要。营养、运动、睡眠和冥想在大脑功能中起着重要作用。提高你的学习能力是一种生活方式。这本书是关于如何最好地学习和优化你的大脑以适应学习过程。