本课程介绍卫星遥感的基本原理及其在监测不断变化的气候和环境中的作用。它涵盖了遥感背后的科学、各种遥感方法和技术、从太空观测气候变化的证据,以及使用卫星数据来促进科学理解和协助决策。课程将介绍卫星数据的特点以及处理和分析卫星数据的常用方法。 14 课程目标:本课程旨在: 1. 介绍遥感的基础知识和从太空观测地球的技术 2. 展示空间观测的气候变化证据并将变化归因于人类活动 3. 展示科学数据可视化、分析和推理方法 4. 让学生参与大数据分析练习 5. 训练学生以可衡量的方式量化知识 6. 教育学生使用定量知识制定社会政策决策 15 主题 本课程涵盖以下主题:
退学/退学政策 剽窃政策 延期流程和政策 残障人士住宿 写作期望 应根据课堂评分标准遵循期望。 引用和参考文献样式 请注意:学生将遵循 APA 格式,这是提交给大学的课程作业中唯一使用的引用和参考文献样式。以叙述性文章或作文格式完成的作业必须遵循 APA 格式中引用的引用样式。 作业迟交 学生应在公布的截止日期前提交课堂作业,并按照公布的课程表完成课程。作为成年人、学生和在职专业人士,我理解您必须管理时间上的相互冲突的需求。如果您需要更多时间来完成作业,请在截止日期前与我联系,以便我们讨论情况并确定可接受的解决方案。经常迟交作业是不可接受的,可能会导致从您的最终课程成绩中扣除分数。 网络礼仪
对于外部课程 外部课程(非 EPFL),例如暑期学校或冬季学校、MEAD、FRSM、Europractice 课程等,可以在特定条件下并经 EDMI 委员会批准转换为学分。在注册任何外部课程之前,一旦您获得了论文指导老师的批准,除非 EDMI 内的其他同事已经为同一课程完成了该流程,否则您需要在课程开始前至少一个月填写并返回外部课程信息表到 EDMI 办公室。EDMI 委员会将决定外部课程是否可以计入学分。重要提示:只有带有考试的课程才会被考虑。将要求提供课程文凭/证书来授予学分。一旦外部课程获得批准,EDMI 办公室将负责在 IS Academia 中进行注册。
最近几十年,这两个替代性环境市场一直在迅速扩展,也广泛用于自然保护目的。因此,他们也可以激发促生物多样性的行动。尽管如此,最近出现了对现有信贷/抵消工具的严厉批评。科学影响评估表明,在目前的形式中,许多人提供了“热空气”,而不是其他环境保护:它们并不能保护真正受到威胁的事物,也没有补贴没有信贷的新环境资产。通过提供减轻行动的幻觉感,一种不真正可信的信用显然会使情况变得更糟 - 假装解决环境危机,但实际上未能产生积极的差异。信用或偏移可能在最坏的情况下成为烟雾和镜子的复杂工具,以照常证明业务是合理的。
在过去十年中,人工智能 (AI) 的技术进步和社会接受度巨大。目前,AI 几乎在生活的各个方面都占有一席之地。AI 软件(个性化推荐系统、自动风险评估系统、图像分析等)已经变得无处不在,并越来越多地嵌入智能对象中,例如 Alexa 或 Siri 等语音助手、智能相机、无人机和自动驾驶汽车。AI 既用于分类(“社交分类”),也用于创建(例如“深度伪造”)。本课程将向参与者介绍围绕社会采用 AI 的最突出的法律辩论。本课程分为四个主题部分:
所涵盖主题的简要列表:• 人工智能基本概念概述,• 不知情搜索,包括 DFS、BFS、IDS • 知情搜索,采用启发式方法,包括 A* 搜索和 IDA* 搜索。• 最小-最大搜索 • Alpha beta 剪枝。• 知识表示 • 联结系统,包括人工神经网络 • 以及新兴机器学习,包括粒子群。• 进化系统,包括遗传算法、遗传编程和进化艺术。• 与计算智能和人类智能有关的哲学问题。
在“人工智能”课程中,学生将首先掌握人工智能的基本概念和技术,包括机器学习中的关键原理和算法。然后,他们将逐步实现和评估机器学习模型,展示他们实际运用这些人工智能概念的能力。接下来,学生将获得为各种应用实现和训练深度学习模型的技能,展示他们在高级人工智能方法方面的实践专业知识。此外,他们还将学习应用数据预处理、特征提取和模型评估技术来解决实际问题。在整个课程中,学生将通过参与基于项目的学习积极培养批判性思维、解决问题和沟通技巧,培养他们在人工智能领域创造创新解决方案的能力。