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World File Search System学术研究
2024 ROBOTX的自主海洋系统...
I。多亏了不断增长的支持，阿莫尔（Amore）从入门级团队发展到了一支竞争激烈的球队，在比赛期间始终进入决赛，在Roboboat 2024和Virtual Robotx 2023中排名前五。Amore的工作涵盖了四个工程高级设计项目，研究课程，与其他机器人机构的国际合作，以及在北美大湖地区的机器人技术和生物学上发表的学术研究[1]，[2]。
新闻稿：审计长 Brooke Lierman 发布首份经济状况报告
审计长办公室收入估算和政策司使用公开数据、学术研究和政府研究来分析相关经济指标，并将这些数据与邻近州以及全国进行比较。该机构负责人还于 2023 年与该州各地区的企业主、经济发展领导人、行业团体和商会举办了一系列信息收集圆桌讨论会。定量和定性研究均显示，马里兰州经济在 2017 年开始放缓，并从 COVID-19 疫情中缓慢复苏。
开发全球热带地区能源项目
综合安全解决方案副实验室主任 Andy McIlroy 参加了 2 月份在萨克拉门托举行的 2020 年加州科学技术委员会周活动。Andy 参加了 CCST 领导力圆桌会议，加州实验室和学术研究机构的领导人与加州高级官员会面，讨论科学和研究如何帮助制定州政策。参加会议的州领导人包括自然资源部长 Wade Crowfoot 和州长规划和研究办公室主任 Kate Gordon。
RCAC程序2024
成功的学术研究需要好奇心，创造力和愿意去证据领导的地方。这些项目体现了这种努力。These projects are the fruits of sustained and meaningful collaboration with faculty and fellow students and are often the capstone of a baccalaureate or master's degree program.Many of these projects are informed by and through community partnerships that serve to enrich the scholarship, research and creative activity of our students and faculty.These partnerships are critical to strengthening our institutional mission of fostering civic responsibility, addressing societal issues and contributing to the public good.
III ECODSC 201 发展经济学 总学分
课程成果：本课程旨在让学生了解印度经济的当代问题。学生完成课程后，将能够处理与印度经济相关的各种问题，这可能有助于他们进一步的学术研究。学生有望了解独立前夕印度经济的状况，并将其与现状联系起来。学生将能够理解制定政策以克服各种印度经济问题的必要性。此外，他们评估发展政策和整体思维过程的能力可能会得到发展。
生成式人工智能对教育和研究的影响
生成式人工智能是一种变革性技术，对各个领域都有深远影响。在教育领域，它对语言翻译和内容生成等任务的影响是显而易见的。本研究旨在探索生成式人工智能对教育的影响，重点关注其在语言特定作业中的应用。此外，我们还探讨了生成式人工智能在学术研究中的更广泛影响，重点关注它如何让研究人员更深入地研究学术界，而不必进行繁琐的
Una Europa 可持续发展与气候保护战略
可持续发展和气候保护是二十一世纪最大的全球挑战，并将在未来几十年继续成为学术研究和大学生活的焦点。我们，Una Europa——欧洲大学联盟，共同渴望成为“可持续大学”，成为应对全球环境和社会挑战的机构。我们系统地发展我们的社区、机会、空间和项目来应对这些挑战。我们寻求在我们自己的工作和机构中产生积极影响，并更广泛地影响整个社会。
人工智能在研究和学术方面的共同利益 人工智能在研究和学术方面的共同利益
将人工智能 (AI) 融入学术研究已变得越来越普遍，为学术活动带来了机遇和挑战。人工智能工具提供了有价值的功能，使研究人员和学者能够增强、改进和创建研究内容。然而，除了这些好处之外，抄袭和学术诚信也一直存在问题和挑战。这篇文献综述文章探讨了在学术研究中使用人工智能所固有的道德影响，全面研究了其优缺点。Bearman 等人 (2022) 强调，人工智能技术重塑了传统的教育模式，影响了知识的创造、评估和传播方式。他们的批判性文献综述强调了对人工智能的作用有细致入微的理解的必要性，考虑到塑造这一不断发展的领域的不同观点。他们认为，人工智能融入高等教育代表着一场具有广泛社会经济影响的深刻转变。Butson 和 Spronken-Smith (2024) 强调，人工智能通过带来好处和揭示挑战对高等教育研究产生了重大影响。他们强调了审视人工智能对研究方法、学术诚信和学术工作性质的影响的重要性。他们的研究提倡采取平衡的方法，认识到人工智能提高生产力和创新的潜力，同时警告不要过度依赖人工智能，因为这可能会破坏批判性思维和学术严谨性。作者呼吁制定强有力的道德准则和透明的政策来管理人工智能在学术界的使用。
神经科学GMS 6029 ERS-AI期刊俱乐部（1个学分）
McKnight Brain Institute，L1-108室讲师：Paola Giusti-Rodriguez博士，精神病学系助理教授Giustirodriguezp@ufl.ufl.edu 352-294-4295 Tezcan Cancan ozrazgat-Baslanti研究协会副局长，ICTICENT，ICKINICAL，ICKINICER董事352-273-6668办公时间：通过约会优先课程通信：电子邮件先决条件：ERS-AI计划中的博士生或在教师批准后。目的和结果：通过课堂讲座，口头演示和论文讨论，学生将学习如何阅读，批判性评估和讨论研究论文，重点是开发AI管道，以解决广泛的生物医学研究问题，涉及新颖的AI模型开发以及AI伦理和信托。学生将学习如何口头向一群涉及同事，外行人，临床医生和患者的临床和生物医学AI的利益相关者提供口头上的科学结果。他们将获得有关需要AI解决和深入了解如何设计有关实验并提出科学问题的广泛生物医学研究问题的深入知识。学生将学习如何运用AI技能来回答新的生物医学问题。课程概述：该期刊俱乐部将为研究生提供进一步发展其在生物医学AI中当前科学研究的阅读，解释和交流技能的机会。课程目标和/或目标：成功完成本课程后，学生将了解如何保持医学学术研究以及基本生物科学的学术研究，如何利用人工智能和机器学习来帮助医师，基本生物学家和患者以及