XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System安全文件
Oracle 安全文件
版权所有 © 2024，Oracle 和/或其附属公司。本文档仅供参考，其内容如有更改，恕不另行通知。本文档不保证无错误，也不受任何其他保证或条件的约束，无论是口头表达还是法律暗示，包括适销性或特定用途适用性的暗示保证和条件。我们明确声明对本文档不承担任何责任，本文档不直接或间接形成任何合同义务。未经我们事先书面许可，不得以任何形式或任何电子或机械手段出于任何目的复制或传播本文档。
1学生，2教授1-2计算机科学工程，1 Sharnbasva University，Kalaburagi，Karnataka，印度摘要：心脏病是领先的 使用机器的糖尿病预测... 增强糖尿病治疗的胰岛素功效：关键... 与自然语言处理和机器学习算法的呼叫机器人的调查 有心脏血管疾病对角线 AI驱动的无人机应用 酒店的环保实践：促进可持续性... 使用arduino-uno 的地板清洁机器人 印度农业的多元化种植模式 印度Patna博物馆的案例研究 自主送货机器人小印度人... 智能耕种机器人用于检测工厂... 使用MediaPipe和... 的手势识别 中的重新分配的异质数据存储管理 统计和数学在人工智能，机器学习，数据中的重要性 智能学科监控机器人 环境挑战，生物多样性和性别... 使用混合密码学的安全文件存储 稀土激活磷酸盐的简短合成方法和发光发展
1学生，2教授1-2计算机科学工程，1个Sharnbasva University，Kalaburagi，Karnataka，India摘要：心脏病是全球死亡率的主要原因，需要有效及时诊断。这项研究提出了一种使用先进的机器学习技术和数据驱动的见解来预测心脏病的新方法。该系统设计用于识别心脏病，利用各种机器学习分类器在选定功能上的性能。采用了预测模型，包括决策树（DT），天真贝叶斯（NB），随机森林（RF）和支持向量机（SVM）来识别心脏病。评估这些分类器的有效性，以确定最准确的心脏病检测方法。此外，该系统还为患者提供有关最近医生的信息，从而促进快速获得医疗诊断和治疗。这种综合方法旨在增强对心脏病的早期检测和干预，最终改善患者的结果并减轻医疗保健系统的负担。索引术语 - 心脏病，机器学习，预测，识别，决策树，天真的贝叶斯，随机森林，支持向量机，数据驱动的见解，早期检测，医学诊断，医疗保健系统。
带有AES和隐肌的安全文件共享平台
摘要：在当代数据交换的不断发展的景观中，同时确保基于云的文件传输的效率和安全性的关键需求优先。这项研究深入研究了文件传输机制的细微复杂性，提出了一种通过AES和RSA（例如AES和RSA）进行双重加密为特征的整体方法。通过加密技术的整合，再加上隐身的输注，这项研究努力建立一个弹性的框架。它的目的不仅是为了增强基于云的文件传输的安全性，而且还促进了动态云环境中有效且无缝的数据交换过程。这些加密方法的融合，从战略上补充了地理原理的融合，代表了在数据保护与云中文件传输的简化操作之间实现最佳均衡的创新迈进。
使用混合加密技术的安全文件存储
摘要 - 在当今的数字世界中，敏感数据经常面临被未经授权的人员读取的危险，因此文件的安全存储至关重要。混合加密技术结合了多种加密方法的优势，是解决此问题的方法之一。在混合加密技术中，原始对称密钥使用不同的对称密钥进行加密，而实际数据也使用不同的对称密钥进行加密。这使得数据能够快速有效地加密和解密，同时还增加了多种加密方法的额外保护，以进行身份验证。组织机构可以利用混合加密技术来保证其关键数据的安全存储，防止非法访问和任何数据泄露。
使用混合密码学的安全文件存储稀土激活磷酸盐的简短合成方法和发光发展
mgn 2 o 6·6H 2 o，NH 4 H 2 PO 4，Zrocl2Å8H2 O，ER（NO 3）3Å5H2 O，150 ml Deathis Water，Zroc l2·8H 2 O水溶液
安全文件服务与HCP-所有Where-enterprise-varonis。 ...
（HCP Anywhere Enterprise）在不损害性能或安全性的情况下，可以从任何边缘位置或设备启用集中数据访问。其全局文件系统技术可提供无限的文件存储容量，使组织能够替换和巩固遗留NAS，同时仍维护传统的文件存储基础结构的访问协议。企业通过利用对象存储来实现非结构化数据增长来节省大量成本。分布式办公室通过实时多站点文件同步享受生产力提高，并且它享有所有企业数据的集中可见性。
政府和国防的安全文件服务
美国空军的主要命令已使台式机和备份管理流程进行了现代化，并在任何时候，在任何时候都可以为用户提供安全的文件访问和协作。该解决方案有效地在十几个高度分布的命令基础上复制敏感数据以进行全局文件共享，同时保持简单的映射驱动器体验。