执行摘要 要点 • 主要目标是任务保障。 • 主要重点是风险管理。 • 主要受众是设施指挥官,其工作人员是其次要受众。 • 主要目的是促进工业控制系统 (ICS) 安全态势相对于任务优先级的自我评估。 • 主要方法是通用的,可实现广泛的(联合/所有服务)效用。设施指挥官和支持人员的基本职责之一是管理风险,以建立最佳条件,确保每天成功完成分配的任务。虽然并不总是很明显,但许多任务都依赖于 ICS 的可靠运行,因此也依赖于这些系统的安全性。今天保证的任务绝不会被视为明天保证的任务。任务保障需要不断警惕以及主动风险管理。风险有各种各样的形式和大小——有些是持久的,有些是零星的和情境性的,有些则是毫无征兆地出现的。 ICS 只是众多任务漏洞和风险中的一组,这些漏洞和风险经常争夺资源,因此需要优先考虑管理行动。本手册主要供国防部 (DOD) 设施指挥官在工作人员的支持下使用,作为一种管理工具,用于自我评估、1 优先考虑和管理可能因与 ICS 的连接而暴露或产生的与任务相关的漏洞和风险。ICS 包括用于监控和/或操作关键基础设施元素的各种系统或机制,例如电力、水、天然气、燃料、入口和通道(门、建筑物、大门)、供暖和空调、跑道照明等。其他术语
摘要 - LARGE语言模型(LLMS)已被用来用于自动化漏洞维修中,但是台上标记表明它们可以始终如一地识别与安全性相关的错误。因此,我们开发了Secllmholmes,这是一个完全拟定的评估框架,该框架迄今为止对LLMS是否可以可靠地识别和有关安全相关的错误进行了最详细的调查。我们构建了一组228个代码方案,并使用我们的框架分析了八个不同调查维度的八个最有能力的LLM。我们的评估表明LLM提供了非确定性的反应,不正确且不忠的推理,并且在现实世界中的表现不佳。最重要的是,我们的发现在最先进的模型(例如“ Palm2”和“ GPT-4”(GPT-4')中揭示了明显的非舒适性:仅通过更改函数或可变名称,或通过在源代码中添加库函数,这些模型分别在26%和17%的情况下可以产生错误的答案。这些发现表明,在将LLMs用作通用安全助理之前,需要进一步的LLM前进。
抽象 - 面部ID技术已成为移动生物识别验证的基石,提供便利性和增强的用户体验。然而,其越来越多的采用也强调了关键的安全漏洞,例如欺骗攻击,深击剥削以及与环境适应性有关的问题。本研究提出了一种新型模型,旨在解决这些脆弱性,以增强面部ID技术的可靠性和安全性。所提出的模型将高级机器学习算法与多因素生物识别验证相结合,以增强面部识别系统的鲁棒性。关键特征包括实时livese检测,反欺骗措施以及适应性识别能力,可提高各种环境和人口统计学的准确性。该模型采用混合方法,将传统的面部识别方法与补充生物识别指标(例如眼动模式和热成像)相结合,以减轻潜在的攻击量。本研究采用混合方法方法,包括模拟攻击方案,用户试验和算法性能评估。结果表明,新模型大大降低了欺骗尝试和深层违规的成功率,同时保持高认证速度和用户便利性。该研究还强调了该模型对低光和高动作条件的适应性,从而解决了当前面部ID系统中长期存在的局限性。此外,该模型为移动身份验证的未来创新铺平了道路,促进更安全,更具包容性的数字生态系统。调查结果强调了将多层安全机制合并到生物识别验证技术中,以平衡用户体验与稳健的安全性。政策含义包括
我们的研究表明,变形器还会对医学和网络安全造成虚假信息威胁。为了说明这一问题的严重性,我们在讨论网络安全漏洞和攻击信息的在线公开资源上对 GPT-2 变形器模型进行了微调。网络安全漏洞是计算机系统的弱点,而网络安全攻击则是利用漏洞的行为。例如,如果漏洞是 Facebook 的弱密码,那么利用该漏洞的攻击就是黑客破解您的密码并侵入您的帐户。
9. 财政年度结束至报告日期之间影响公司财务状况的重大变更和承诺:财政年度结束至报告日期之间没有影响公司财务状况的重大变更。 10. 监管机构或法院通过的重要命令的详情:在报告年度内,监管机构或法院没有通过影响持续经营状况和公司未来运营的重大命令。 11. 年度内任命/辞职的董事和主要管理人员的详情:Amit Chadha 先生是负责公司事务的经理。 12. IT 安全漏洞与安全 公司已实施了全面的 IT 安全计划,并由最新技术和训练有素的人员提供支持,以保护其办公室和工厂的员工和资产免受此类 IT 安全漏洞/网络攻击。在审查的财政年度内,没有发生重大安全漏洞或事件。定期进行全面的安全风险评估,并实施足够的安全措施以适应不断变化的安全状况。
条件:本证书不向任何第三方保证或担保公司不会受到攻击或安全漏洞的影响,并且 Sekuro Pty Ltd 对因客户安全漏洞而导致的损失或损害不承担任何责任。本证书附有合规报告 (RoC) 和合规证明 (AoC),它们是本认证不可分割的一部分,并且仅在遵守合规报告中列出的 PCI DSS 的适用要求时才有效。在整个认证期间,被评估实体有责任保持符合适用要求。
2021 年 1 月 15 日 — 国防部 (DoD) 系统的长使用寿命......网络安全漏洞。应在之前解决这种情况......
学习如何在目标组织网络,通信基础架构和最终系统中识别安全漏洞。还包括不同类型的漏洞评估和漏洞评估工具。