XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System安全通信
HealthMail：互联机构
HealthMail：互联机构这是安全连接到HealthMail的医院和健康机构的清单。卫生服务执行健康用户可以与拥有 @hse.ie电子邮件地址的所有HSE医院，初级保健团队或医疗保健专业人员安全通信。
siae - vendredi / 星期五 21
S5 EYL Inc. 针对安全通信进行优化的编码和加密模块，并适应不同的带宽质量。我们将人工智能与强大的视频压缩编解码器、确保卓越加密的高熵源以及抵御旁道攻击的稳健架构相结合。
NIST SP 1800-53
CSOI可以在增强NIST 1800-53中概述的安全控制和原则方面发挥作用，尤其是在身份验证，访问控制，安全通信以及针对各种网络相关攻击的领域。通过与1800-53指南一起采用CSOI，组织可以加强其整体信息安全姿势并更好地保护其网络和数据。
内容超过教学大纲-cns.pdf
量子密码学有望通过基于物理基本定律，数学算法或计算技术的现状来革新安全通信。存在实施此类方法的设备，并且演示系统的性能正在不断改进。在接下来的几年中，即使不是几个月，这种系统可能会开始加密政府和工业中一些最有价值的秘密。
后量子密码学的最新趋势
即使我们没有意识到，加密技术也无处不在。当我们使用 PC 或智能手机访问网站时，几乎所有 Web 服务器都默认启用安全通信。大多数现代 Web 浏览器在建立安全连接时都会提供视觉指示，例如关闭的锁图标。在这种情况下，浏览器使用的是超文本传输协议安全 (HTTPS)，它是超文本传输协议 (HTTP) 的扩展。2018 年，只有 27% 的 Web 服务器默认使用 HTTPS。然而，到 2022 年，这一数字增加到 80% [1]。要建立安全通信，必须确认服务器是真实的。数字签名用于确定真实性。签名可以在数字证书中传输，数字证书定义了用于传递加密信息的结构。除了数字签名和服务器的公钥外，证书还包含有关使用哪种加密算法生成签名的信息。客户端可以根据定义的加密算法验证服务器的真实性。例如，当您访问 https://www.renesas.com 时，您可以看到与该网站关联的数字证书是使用 RSA 和 SHA-256 加密算法生成的，如图 1 所示。
后量子密码学的最新趋势
即使我们没有意识到，加密技术也无处不在。当我们使用 PC 或智能手机访问网站时，几乎所有 Web 服务器都默认启用安全通信。大多数现代 Web 浏览器在建立安全连接时都会提供视觉指示，例如关闭的锁图标。在这种情况下，浏览器使用的是超文本传输协议安全 (HTTPS)，它是超文本传输协议 (HTTP) 的扩展。2018 年，只有 27% 的 Web 服务器默认使用 HTTPS。然而，到 2022 年，这一数字增加到 80% [1]。要建立安全通信，必须确认服务器是真实的。数字签名用于确定真实性。签名可以在数字证书中传输，数字证书定义了用于传递加密信息的结构。除了数字签名和服务器的公钥外，证书还包含有关使用哪种加密算法生成签名的信息。客户端可以根据定义的加密算法验证服务器的真实性。例如，当您访问 https://www.renesas.com 时，您可以看到与该网站关联的数字证书是使用 RSA 和 SHA-256 加密算法生成的，如图 1 所示。
引用Salama R、Mohapatra H、Tülbentçi T 和 Al-Turjman F (2025) 深度学习技术：通过物联网实现安全通信。
由于这些网络相互依赖，因此将它们连接在一起是一项巨大的挑战。深度学习是一种人工智能 (AI)，已成为提高物联网连接有效性和安全性的有力工具。深度学习算法可以通过使用强大的神经网络分析大量数据来发现异常、预测潜在威胁并快速应对安全漏洞。由于连接的设备数量众多且种类繁多，传统的安全方法在物联网环境中可能不够用。这就是为什么这个功能如此重要的原因。本文的目的是提供深度学习技术的基本介绍以及它如何应用于保护物联网连接。并在此研究的基础上，为基于深度学习的物联网系统中的漏洞发现提供了一种软件定义网络 (SDN) 支持的解决方案。最新的 Cuda 深度神经网络、Cuda 双向长短期记忆 (Cu-BLSTM) 和 Cuda 门控循环单元 (Cu-DNNGRU) 分类器可用于成功检测威胁。我们将研究深度学习背后的基本思想、构成其架构的组件，以及如何定制这些方法以应对物联网环境带来的独特挑战。我们还将讨论深度学习技术增强物联网网络安全性和可靠性的具体用例和实际应用。深度学习技术能够维护安全且有弹性的通信基础设施，了解其原理和功能将有助于物联网生态系统参与者（从开发人员和工程师到决策者和最终用户）认识到这一前景。通过这种分析，我们力求强调深度学习对未来物联网安全的变革性影响，并刺激相关技术的创新。要发现“深度学习技术：通过物联网实现安全通信”的相关信息，请查找讨论机器学习（特别是深度学习）与物联网安全之间关系的研究和文章。以下是一些重要领域和类似相关主题：
量子计算：迫切需要过渡到抗量子密码学
实用量子计算的出现对数据安全构成了重大风险，尤其是对于银行和金融等严重依赖加密技术保护敏感信息的行业。如果量子计算机能够大规模运行某些算法，它们可能会破坏当前的加密方法，泄露敏感数据并破坏安全通信。这不是一个遥远的威胁——现在是采取行动的时候了。
身体互联网的生物电子传感器节点 - NSF-PAR
对于人身上、周围和体内的生物传感器来说，节能传感和物理安全通信是开发低成本医疗保健设备的主要研究领域，可实现持续监测和/或安全永久运行。当用作节点网络时，这些设备构成了身体物联网，它带来的挑战包括严格的资源限制、同时进行传感和通信以及安全漏洞。另一个主要挑战是找到一种高效的体上能量收集方法来支持传感、通信和安全子模块。由于收集的能量有限，我们需要降低每单位信息所消耗的能量，因此使用传感器内分析和处理势在必行。在本文中，我们回顾了低功耗传感、处理和通信的挑战和机遇，以及未来生物传感器节点可能的供电方式。具体来说，我们分析、比较和对比（a）不同的传感机制，如电压/电流域与时间域，（b）低功耗、安全通信模式，包括无线技术和人体通信，以及（c）可穿戴设备和植入物的不同供电技术。
基于空间的量子密钥分布（QKD）
政府太空组织正在通过各种项目积极地推进基于空间的量子密钥分布（QKD）。NASA正在开发具有海克（空间纠缠和退火量子实验）的安全量子网络，并在ISS上测试量子纠缠。ESA领导EAGLE-1任务与SES和欧洲合作伙伴部署欧洲第一个基于太空的QKD系统。中国的CNSA与中国科学技术大学（USTC）合作，在2016年与Micius卫星开创了QKD，并继续扩大其量子卫星网络。 CSA（加拿大航天局）正在与量子计算研究所（IQC）合作开发国家QKD示威者Qeyssat。 DARPA通过其量子孔径项目投资量子安全通信，探索用于军事应用的量子感应。中国的CNSA与中国科学技术大学（USTC）合作，在2016年与Micius卫星开创了QKD，并继续扩大其量子卫星网络。CSA（加拿大航天局）正在与量子计算研究所（IQC）合作开发国家QKD示威者Qeyssat。DARPA通过其量子孔径项目投资量子安全通信，探索用于军事应用的量子感应。