Brembo 董事长 Alberto Bombassei 表示:“董事会今天批准的 2021 年上半年业绩巩固了自去年第四季度开始的积极趋势。上半年不仅证明了 Brembo 在经历了艰难的 2020 年后强劲、迅速的复苏,也证明了公司恢复增长,收入和净利润甚至超过了 2019 年同期。与 2020 年上半年相比,Brembo 运营的所有业务部门和地理区域均实现了两位数增长。根据已经宣布的战略,集团在报告期内收购了反映新汽车相关大趋势的创新领域的企业。尽管由于一些外部因素,市场整体仍不确定,但上半年的数据让我们对 2021 年充满信心,我们将继续在这一年进行投资。今年头几个月,我们宣布收购摩托车行业领军企业西班牙 J.Juan 集团,旨在扩大我们的解决方案组合。最近,我们还宣布在硅谷开设 Brembo 灵感实验室,这是我们在美国硅谷的首个卓越中心,旨在加速 Brembo 的数字化进程。这些交易增强了我们天生的创新倾向,这将继续引导我们走向未来。”
董事长 Alberto Bombassei 表示:“Brembo 2019 年的经营业绩于今日获批,表明公司在极具挑战性的市场环境中成功有效管理了其长期战略,而这一环境在全年对全球汽车行业产生了影响。尽管与 2018 年的业绩相比略有下降,但 Brembo 的表现仍优于其参考市场的平均水平,同时还成功保持了强劲的利润率。摩托车、商用车和赛车应用相关业务部门的业绩有所改善,这要归功于其综合创新解决方案组合,这些解决方案能够满足客户对卓越、质量和设计不断增长的需求。然而,汽车市场形势仍然充满严重的不确定性和波动性,部分原因是冠状病毒在全球蔓延。我们正在密切关注相关发展,并与当地政府合作,在所有生产设施采取一系列监控和预防措施,以保护我们的员工和我们经营所在的社区。我们的创新能力、业内无与伦比的生产卓越性以及我们员工每天为客户服务的努力,将使我们能够在布雷博运营的所有市场上提高我们的竞争和战略定位。”
意大利 191.2 9.5% 194.5 10.0% (3.4) -1.7% 91.9 9.2% 98.1 9.9% (6.3) -6.4% 德国 395.8 19.7% 389.3 20.0% 6.5 1.7% 189.8 19.0% 193.8 19.6% (4.0) -2.1% 法国 66.3 3.3% 61.8 3.2% 4.5 7.3% 34.5 3.4% 31.1 3.1% 3.4 11.0% 英国 113.9 5.7% 94.5 4.8% 19.4 20.5% 55.8 5.6% 45.4 4.6% 10.4 23.0% 其他欧洲国家 247.6 12.4% 261.9 13.4% (14.3) -5.5% 122.2 12.2% 134.5 13.6% (12.3) -9.1% 印度 80.7 4.0% 66.6 3.4% 14.1 21.1% 40.9 4.1% 34.1 3.5% 6.8 19.9% 中国 278.7 14.0% 259.9 13.3% 18.8 7.2% 146.0 14.6% 135.3 13.7% 10.7 7.9% 日本 16.0 0.8% 12.4 0.6% 3.6 29.4% 7.9 0.8% 5.4 0.5% 2.5 46.5% 其他亚洲国家 27.0 1.3% 23.0 1.2% 4.0 17.5% 13.4 1.3% 9.9 1.0% 3.5 35.4% 南美洲(阿根廷和巴西) 38.2 1.9% 40.0 2.1% (1.8) -4.6% 19.3 1.9% 20.4 2.1% (1.0) -5.1% 北美洲(美国、墨西哥和加拿大) 533.1 26.6% 530.9 27.2% 2.3 0.4% 270.7 27.1% 271.8 27.6% (1.1) -0.4% 其他国家 16.4 0.8% 15.1 0.8% 1.3 8.6% 7.8 0.8% 8.1 0.8% (0.3) -4.2%
凭借其在材料科学领域的独特专业知识,阿科玛提供一流的技术组合,以满足对新型可持续材料不断增长的需求。阿科玛集团立志在 2024 年成为特种材料领域的一家纯粹参与者,集团分为三个互补、富有弹性且高度创新的部门,专门从事特种材料业务 - 粘合剂解决方案、先进材料和涂料解决方案 - 占 2023 年集团销售额的 92% 左右,以及一个定位良好且竞争激烈的中间体部门。阿科玛提供尖端技术解决方案,以应对新能源、水资源获取、回收、城市化和流动性等方面的挑战,并与所有利益相关者建立永久对话。该集团报告称,2023 年的销售额约为 95 亿欧元(103 亿美元),业务遍及全球约 55 个国家,拥有 21,100 名员工。
Bona Quantum 和 Bona Quantum T 优质镶木地板胶粘剂 Bona Quantum 和 Bona Quantum T 是符合 DIN EN ISO 17178 标准的硬弹性单组分硅烷基胶粘剂,可用于安装各种硬木和复合地板。Bona Quantum T 具有更高的粘度,可提高绿色抓取力。该胶粘剂采用革命性的钛交联技术,可快速交联,并具有较高的初始粘结强度。其独特配方在一个有效的产品中同时提供了硬弹性和硬胶粘剂的优点。确保在整个使用寿命期间获得完美的效果和均衡的地板。此外,Bona Quantum 可用作混凝土板或水泥砂浆的防潮层,残留水分含量高达 5 CM-% 或 95 % rh**。易于使用、肋条稳定性良好和绿色特性使 Bona Quantum 成为日常使用的优质胶粘剂。 Bona Quantum T 管状袋非常适合与 Bona OptiSpread 系统配合使用。• 强大的钛交联 • 12 小时后可打磨地板 • 集成防潮层 • 适用于多种用途 • 提高剪切强度 • 可用于金属表面
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Last update: 7/15/2024 Curriculum Vitae Earl K. Miller Picower Professor of Neuroscience The Picower Institute for Learning and Memory and Department of Brain and Cognitive Sciences at the Massachusetts Institute of Technology Contact information Massachusetts Institute of Technology 77 Massachusetts Avenue Cambridge, MA 02139 ekmiller@mit.edu ekmillerlab.mit.edu Date出生1962年11月30日教育1990博士普林斯顿大学心理学和神经科学博士学位,1987年硕士心理学和神经科学,普林斯顿大学1985年B.A.summa cum laude with honors in Psychology, Kent State University Current Positions 2003 Picower Professor of Neuroscience, The Picower Institute for Learning and Memory and Department of Brain and Cognitive Sciences, Massachusetts Institute of Technology 2014 Co-founder and Chief Scientist, SplitSage 2023 Co-founder, Neuroblox Past Positions 2009-2011 Co-Director, Center of Excellence for Learning in Education, Science, and Technology,国家科学基金会学习中心科学基金会2001 - 2009年,马萨诸塞州科技研究所皮科尔学习与记忆研究所副主任,2002 - 2009年2002 - 2009年总监(推力5),教育,科学和技术学习卓越中心,国家科学基金会科学科学学习中心,1999-2008马萨诸塞州科学科学研究所,1999 - 2002年2002年,马萨诸塞州技术研究所神经科学副教授,大脑和认知科学系副教授,2000 - 2006年2000 - 2006年,大脑和认知科学研究生研究主任,马萨诸塞州技术研究所研究所,1996-1999助理部门,学习和记忆部,Massachusemist,Massachusets of Massachusects of Massachussets of Massachussets secortion of Massachussets,大脑和认知科学,马萨诸塞州理工学院1990 - 1995年,国家心理健康研究所神经心理学实验室研究所,1989- 1990年,普林斯顿大学讲师
EXCO et Associés 代表为 Pierre BURNEL 42 Avenue de la Grande Armée, 75017 PARIS 任命于 2017 年 4 月 25 日。任期于普通股东大会就截至 2022 年 12 月 31 日的财政年度的财务报表作出裁定时届满。 Enside Ernst & Young et Autres 代表为 Pierre JOUANNE Tour First 1, Place des Saisons TSA 14444 92037 PARIS-LA DÉFENSE Cedex 任命于 2017 年 4 月 25 日。任期于普通股东大会就截至 2022 年 12 月 31 日的财政年度的财务报表作出裁定时届满。
据世界卫生组织 (WHO) 最近报告,智能手机、多媒体系统或广告牌等智能设备的大量使用导致驾驶时注意力分散,并因此导致致命事故。基于脑电图的脑机接口 (BCI) 已被提议作为一种有前途的分心检测方法。然而,现有的解决方案并不适合驾驶场景。它们没有考虑互补数据源(例如上下文数据),也没有保证组件之间实时通信的真实场景。这项工作提出了一种使用 BCI 和逼真的驾驶模拟器检测分心的自动框架。该框架采用不同的监督机器学习 (ML) 模型,使用脑电图 (EEG) 和汽车传感器收集的情境驾驶数据(例如越线或物体检测)对不同类型的分心进行分类。已经使用无分心的驾驶场景和类似的场景对该框架进行了评估,其中对十个受试者产生了视觉和认知分心。所提出的框架使用 EEG 实现了 83.9% 的二分类 𝐹 1 得分,使用 EEG 实现了 73% 的多分类模型,通过将情境驱动纳入训练数据集,二分类提高了 7%,多分类提高了 8%。最后,神经生理学研究证实了结果,结果显示选择性注意和多任务处理中的电压明显更高。