研究工作 我的研究集中在开发计算建模技术上,以便更好地了解人类行为背后的神经解剖学和功能。我的工作主要集中在高场和超高场的磁共振成像 (MRI)。在方法论和应用工作中,我推进了层状 MRI 和 fMRI 的研究、脑髓鞘和铁的体内成像、小脑皮层和神经血管的映射以及皮层下分区。凭借计算神经解剖学的坚实基础,我最近研究了白质病理对认知和健康的影响、功能连接梯度的解剖学基础以及神经可塑性对 MRI 的影响。我最近的努力更加集中于构建皮层下结构和功能的详细模型,皮层下是人类大脑中一个重要但研究不足的区域,通过从显微镜到系统架构和认知模型的跨越。这些努力不仅体现在国际期刊和会议的出版物中,也体现在开源软件包和开放数据集等开放科学成果中。
Physalis属包括未充分利用的物种,例如Groundcherry(Physalis Grisea)和Goldenberry(Physalis Peruviana),这些物种因其高度营养丰富的果实而受到重视。但是,农民的广泛采用受到阻碍,因为几乎没有做出任何改进。因此,它们的增长类似于野生物种,使生产管理具有挑战性。为了解决这个问题,我们正在使用基因组编辑来纠正不良特征,例如物种中的野生,不可控制的生长和果实的水果滴,由于脚踏室的关节区域脱落而在所有成熟阶段都发生。用于植物生长修饰,我们使用了三种不同基因的CRISPR/CAS9介导的诱变:自我促进,臂臂和勃起。编辑的线条表现出紧凑的生长习惯,其基因和物种也有所不同。为防止接地果实脱落,我们瞄准了无节型基因,并消除了花梗关节,使果实可以在植物上完全成熟。将对所有编辑的线条的果实糖含量,产量和其他与农业相关的特征进行评估。此外,我们正在使用GroundCherry作为模型探索无组织培养的基因组编辑。迄今为止,我们已经成功编辑了植物去饱和酶基因,并以预期的漂白表型恢复了后代。总的来说,我们的工作是将未充分利用的物种带到农艺可行作物水平的模型。
从最基本的层面上讲,每个人都要对自己的健康负责。个人决定是否要锻炼、如何进食、是否要滥用药物、烟草或酒精来伤害自己的思想和/或身体。至于脊椎按摩师,他认为自己在健康方面的角色是作为患者促进“积极健康”的伙伴。正如“医学之父”希波克拉底在两千年前观察到的那样:“自然必须治愈;医生只能消除障碍。”通过纠正肌肉骨骼系统错位的元素来释放体内神经能量的通路,脊椎按摩师可以消除愈合障碍,让身体自行确保健康。
随着人工智能 (AI) 继续重新定义全球业务运营,其集成对于寻求竞争优势的公司来说变得越来越重要。在保险行业,人工智能具有变革潜力,可提高效率、风险管理和客户体验。该项目专注于探索生成式人工智能 (GenAI) 在安联德国的应用。通过确定可扩展的 GenAI 用例,该项目旨在为安联在不断发展的人工智能驱动创新格局中的战略进步提供可行的见解。
解决方案描述 EY Space for Earth 是同类产品中首创的易于使用的工具,无需地理空间数据科学博士学位。EY Space for Earth 生成的定制洞察可帮助用户提前做出更好的决策,并为企业带来更好的结果。EY Space for Earth 的现有和即将推出的功能包括:• 土地覆盖制图:帮助公司改善资产管理方法和决策,对许多企业的成功运营至关重要。• 物体检测:自动识别和分类通过卫星图像显示的资产或感兴趣的项目。• 接近度检测:创建更深入、可操作的洞察,例如跟踪庞大铁路网络中植被的侵占情况。• 水异常:识别水异常,指示爆裂管道泄漏或跟踪道路和关键基础设施上的积水。• 火灾管理:对植被健康状况进行分类,跟踪烧伤痕迹并识别活跃火灾,以协助当局规划和帮助管理紧急情况。