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![利用人工智能（AI）技术和电磁学的优化设计[II/完整]](/simg/9\9387ec6c0b051bb435b36d1f49766d3c18604346.png)
利用人工智能（AI）技术和电磁学的优化设计[II/完整]
(1) R. Gómez-Bombarelli, J.N.魏，D. Duvenaud，J.M.Hernandez-Lobato、B. Sanchez-Lengeling、D. Sheberla、J. Aguilera-Iparraguirre、T.D.希泽尔 R.P.亚当斯和 A.Aspuru-Guzik.，“使用数据驱动的分子连续表示进行自动化学设计”，ACS Central Science，卷。4，没有。2，第268-276，2018 年 2 月。(2) T.Guo, D.J.Lohan 和 J.T.Allisony，“使用变分自动编码器和风格迁移进行拓扑优化的间接设计表示”，AIAA 2018-0804。https://doi.org/10.2514 / 6.2018-0804，2018年。(3) S. Oh、Y. Jung、S. Kim、I. Lee 和 N. Kang，“深度生成设计：拓扑优化与生成模型的集成，”J.机械设计，卷。141，号。11, 111405, 2019.(4) 五十岚一，伊藤桂一，《人工知能(AI)技术と电磁気学を用いた最适设计［I］──トポロジー最适化──，》信学志，卷．105，没有。1. 页2022 年 33-38 日。(5) H. Sasaki 和 H. Igarashi，“深度学习加速拓扑优化”，IEEE Trans。Magn.，卷。55，没有。6，7401305，2019。(6) J. Asanuma、S. Doi 和 H. Igarashi，“通过深度学习进行迁移学习：应用于电动机拓扑优化, ” IEEE Trans.Magn., 卷。56, no.3, 7512404, 2020.(7 ) T. Aoyagi、Y. Otomo、H. Igarashi1、H. Sasaki、Y. Hidaka 和 H. Arita，“使用深度学习进行拓扑优化预测电流相关电机扭矩特性”，将在 COMPUMAG2021 上发表。(8) R.R.Selvaraju、M. Cogswell、A. Das、R. Vedantam、D. Parikh 和 D. Batra，“Grad-CAM：来自深层的视觉解释网络通过基于梯度的定位，” Proc.IEEE Int.Conf.计算机视觉 ( ICCV )，第< div> 618-626，2017 年。(9) H. Sasaki、Y. Hidaka 和 H. Igarashi，“用于电动机设计的可解释深度神经网络”，IEEE Trans。Magn.，卷57，号6，8203504，2021。(10) X.Y.Kou，G.T.Parks，和 S.T.< div> Tana，“功能优化设计
BONTERRA ENERGY 公布 2024 年第三季度业绩...
2024 年 3 月完成 Charlie Lake 收购后，Bonterra 加快了在 Charlie Lake 的四口井开发钻探计划，第一口井（“5-20 井”）和第二口井（“13-17 井”）于 2024 年 6 月开钻。两口井均于 2024 年 7 月投产，清理后每口井平均 30 天产量为 640 桶油当量/天，包括 345 桶轻质原油/天。第三口井（“4-31 井”）和第四口井（“13-30 井”）分别于 8 月 18 日和 9 月 3 日开钻，均在第三季度后完工、装备和调试。截至 2024 年 10 月底，公司已在 Charlie Lake 钻探、完井、装备并连接了 4 口总井（3.6 口净井），所有钻探和完井均在预算内完成，且超出内部预期。
完美的行政飞机 - Skycar 400
Skycar 400 是高速个人空中交通工具的答案。这架飞机将涡轮螺旋桨飞机的速度、高度和舒适度与直升机的垂直起降能力相结合，而且价格非常实惠。这款多功能飞机的巡航能力为 25,000 英尺，专为结冰条件和极端气候条件下的运行而设计，从北极到沙漠。Skycar 可容纳 4 人，速度和航程是同等容量直升机的两倍，旨在成为有史以来最好的多模式高管交通飞机。一位高管可以从伦敦郊外乡间别墅附近的 1 号垂直起降机场起飞，在短短 60 分钟内舒适地飞往法兰克福参加会议，然后飞往苏黎世、米兰，然后飞回家吃早饭。由于机翼可折叠，飞机符合许多道路的最大宽度限制，还可以满足用户的最低地面交通要求（即，可能能够在街道和公路上使用 Skycar，时速最高可达 35 英里/小时）。
炎性疗法完成了...
Ambati博士花了十多年的研究领先研究，研究了炎症在触发炎症中的作用，据信这是几种神经退行性，自身免疫性和ophthalmic条件的基本原因。早些时候，他的研究发现服用一种抗HIV药物（称为NRTI）的人患阿尔茨海默氏病和地理萎缩的风险要低得多。不幸的是，NRTIS也具有实质性的毒性。这使Ambati博士和他的团队通过改变NRTI的结构来消除其毒性，从而创建新的药物Kamuvudines来创建新的分子。kamuvudines具有与前任相同的炎症抑制作用，但没有毒性。
预测与完美的预科策略
网格尺度电池储能系统（BESS）可以通过控制和放电来及时转移能量来捕获电源系统的灵活性，并捕获短期价格波动。高度波动的欧洲连续盘中（CID）市场可以进行交易，直到物理交付前仅几分钟，发挥了巨大的收入潜力。但是，其高交易频率构成了实质性的建模挑战。在CID市场中对BESS交易的准确建模对于估计潜在的收入潜力和优化交易策略至关重要。此外，将CID利润与其他现货市场进行比较有助于确定尽管它的复杂性很复杂，但参与CID是否值得。我们提出了一个预测驱动的模型，以优化CID市场中的Bess交易。我们的策略采用滚动窗口建模框架来捕获市场动态。在每个窗口的开头生成了即将推出的CID产品的价格预测，并用于优化交易计划以进行后续执行。我们还在各个现货市场上基准了我们的方法，提供了广泛的跨市场利润比较。我们在不同的bess功率容量比率上评估了我们的预测驱动的模型，并将其与完美的上视情况和关键CID市场指数（例如ID 1和ID 3）进行了比较。使用Real 2023德国CID数据，采用我们方法的1 MW/1 MWH系统可获得E 146 237，仅比完美的远见低11％，超过了所有其他市场和指数。我们的方法分别超过4％和32％的ID 1和ID 3，确认ID 1是CID市场中收益潜力的可靠较低估计。
井的风险评估和处理 - ROSA P
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量子井字游戏 | PhysLab
在本节中，我们将探索量子版井字游戏背后的数学原理，该游戏将伴随游戏的主要组成部分：量子电路，双方玩家都需要通过量子电路进行交互。然而，考虑到游戏规则刻意保持简单，本文这一部分的目的是向玩家提供一种草图，说明随着游戏的进行，方块内的状态如何演变。因此，我们不会让玩家完全不知道游戏板背后隐藏的所有量子力学，而是鼓励玩家探索这些量子门的后果；通过这种方式，他们甚至可以在每一步之后制定不断变化的策略，以赢得游戏。[2] 首先，我们将介绍游戏过程中量子电路中将使用的门。然后，我们将介绍游戏板的初始配置，其中每个方块包含 X 和 O 的叠加态。最后，为了展示门与瓷砖内的叠加状态的相互作用（按照合法的移动），我们将展示一步一步的假设游戏玩法，其中将显示两个版本的游戏板：一个是“经典”游戏板，它将显示每次移动后 X 和 O 的位置，另一个是“量子”游戏板，其中包含有关所使用的门和每个瓷砖中存在的状态的所有信息。
enc -240系列 - 均值井
1。修改充电器规范可能需要进行不同的电池规范。请联系电池供应商，并表示良好以获取详细信息。2。在230VAC输入，额定负载和环境温度的25个参数中测量所有未提及的参数。℃3。这是通过使用智能电池充电程序员SBP-001编程VBoost或VFloat进行编程的范围。4。这是卑鄙的井的建议范围。请咨询您的电池制造商有关最大充电电流限制的建议。5。在低输入电压下可能需要脱衍生。请检查降落曲线以获取更多详细信息。6。该保护机制是针对充电器打开后短路发生的情况的。62！％ + 7789： + 7789：'2; 2 <= + +！（如https://www.meanwell.com//upload/pdf/emi_statement_en.pdf） @2 <$ 28＆7 /// + 8＆7＆7 //////////////////////////////////a8 // a8 //