杰出:在杰出绩效水平上,高级管理人员以模范方式实现并完成所有关键要素要求。杰出评级体现了最高水平的绩效,并以组织成就和个人成就为特征。杰出水平代表了高管通过创新有效的管理实践和程序、值得注意的项目实施、成功建立伙伴关系和联盟、对内部和外部客户的积极响应以及出色的资源管理对组织的影响。高级管理人员的绩效反映了组织绩效的可衡量和持久改进。优秀:在优秀绩效水平上,高级管理人员表现出持续的出色表现,其中大多数要素要求都超过了完全成功的水平。高级管理人员已经证明其基本要求的表现超出了有效水平,对任务完成产生了积极影响,并提高了自己和他人的绩效。完全成功:在完全成功的绩效水平上,高级管理人员符合预期并表现出良好而扎实的绩效,其中所有关键要素要求都以令人满意的方式完成,并且高管表现有效。高级管理人员为组织目标做出了贡献,并取得了有意义的成果。 勉强满意:在勉强满意的绩效水平上,高级管理人员仅部分满足完全成功水平的要素要求,并且效果不佳。这种绩效水平虽然对组织做出了一些积极贡献,但也存在明显的不足。 不满意:在不满意的绩效水平上,高级管理人员没有达到绩效要求,绩效不足给组织带来了明显的负面影响。高管不愿意或不能履行基本绩效要求。
aniridia被定义为一种异常的眼部障碍,其特征是形成虹膜3,4的不同程度的组织性发育不全。 div>尽管这个词来自希腊语“没有” [an-]“ iris” [-idia] 5,但它并不完全成功,因为虹膜的某些部分始终存在。 div>大约有90%的Aniridia病例与多个眼变变化有关,这可能在出生时或随时间逐渐出现。 div>。 div>因此,它被认为是一个孤单缺陷,影响了两只眼睛的大多数病例(双边性)。 div>这种疾病的第一个描述是在1818年的Barrata等人6。 div>
SSC-363 旨在量化海洋结构应力分析中的误差,并提供建立设计安全标准所需的信息。虽然它确实试图将偶然不确定性和认知不确定性区分开来,但在审查的报告中,这种做法相当不寻常,但在这方面它并不完全成功。这不是一项简单的任务,而且对于哪些变量属于这两类之一,在解释上似乎存在根本差异。作者假设 SRSS(平方和的平方根)可用于组合几乎所有的不确定性,而不管基本变量之间是否存在任何可能的相关性。在评估 FEA(有限元分析)的准确性时,网格细化被忽略,可靠性评估中利用的一系列全尺寸测量程序也是如此。
根据修改期限任命方式雇用的员工可能有资格转换为职业条件任命或职业任命(如果适用)。要转换,员工必须满足以下所有条件:a) 已通过竞争程序被选为定期职位,公告明确指出被选为定期职位的个人可能有资格在以后转换为职业条件任命或职业任命;以及;b) 已在定期职位上连续服务两年;以及 (c) 在转换之前的两个评估周期(包括当前评估周期)中被认为做出了足够的贡献并且绩效评级完全成功。在永久任命之前根据修改期限任命的服务应计入 10 USC 第 1599e 条中规定的试用期要求
摘要 — 机器学习可以推动技术进步,造福不同的应用领域。此外,随着量子计算的兴起,机器学习算法已开始在量子环境中实现;现在称为量子机器学习。有几种尝试在量子计算机中实现深度学习。然而,它们并没有完全成功。然后,发现了一种结合了附加量子卷积层的卷积神经网络 (CNN),称为量子卷积神经网络 (QNN)。QNN 的性能优于经典 CNN。因此,QNN 可以实现比经典神经网络更好的准确度和损失值,并显示出它们对从其经典版本生成的对抗性示例的鲁棒性。这项工作旨在评估 QNN 与 CNN 相比的准确度、损失值和对抗鲁棒性。索引术语 — 量子卷积神经网络、量子神经网络、卷积神经网络
• 一些文职雇员可能通常没有资格参与远程工作,即使他们的职位可能被确定为有资格进行远程工作。典型的例子包括:员工的表现或行为需要比远程工作更密切的监督;员工的上一次绩效评级低于完全成功(或同等水平);员工的行为在过去 12 个月内导致纪律处分;以及最近被分配或新任命为实习生或入门级职位的员工。如果导致不合格判定的情况发生变化并需要重新进行资格判定,则主管可自行决定将被判定为不符合远程工作资格的员工变为有资格。虽然服务成员可能随时被指示进行远程工作,但他们的主管/指挥官应在考虑与适用于文职雇员资格的相同因素后考虑远程工作是否可取。
气候变化将对主食(主要或孤儿)作物的产量和营养质量产生负面影响。此外,气候现象(频率、强度)的不确定性使得加快开发适应新条件的品种至关重要(Owino 等人,2022 年)。GWAS(全基因组关联研究)和 GS(基因组选择)是研究标记-性状关联并减少育种时间和成本的有效方法。然而,这些方法的效率受到遗传力和遗传结构的影响,而且它们并不总是完全成功。因此,需要新的方法来补充这些方法并在更短的时间内实现目标。高通量技术的快速发展为开发新的植物育种替代方案提供了机会。例如,越来越多的证据表明组学数据提高了基因组预测的性能。此外,将基因组和功能组学数据与遗传和表型信息相结合可以发现负责关键农学表型的基因和途径。上述方法产生的大量数据主要通过机器学习和深度学习等新兴分支与表型相关联。该学科可以处理数据的维度和复杂性,将生物学知识和组学数据转化为精确设计的植物育种(尽管这项任务并不总是能够实时解决)。本研究主题中提出的工作涵盖了应对气候变化带来的挑战的广泛解决方案,我们相信它们将对该领域的研究人员有所帮助。栽培马铃薯(Solanum tuberosum)对干旱的敏感性对种植者构成了重大挑战,尤其是在气候变化和干旱事件发生频率不断增加的背景下。Fofana 等人评估了一组 384 个乙基
序言的大部分现代生物学,尤其是不同思想流派之间的各种争议,如果没有问题的历史背景,就无法完全理解。每当我向学生提出这一点时,他们都会问我在这些问题上可以阅读的书中。令我感到尴尬的是,我不得不承认,发表的书没有满足这一需求。可以肯定的是,关于生物学家及其发现的生命有很多文献,但是对于对生物学主要问题的分析或作为生物学概念和思想的历史,这些著作总是不够充分的。虽然单个生物学学科的某些历史,例如遗传学和生理学,确实是思想的历史,但没有任何可用的涵盖整个生物学。在文献中填补这一空白是这项工作的对象。这一卷不是,必须强调生物学的历史,它并不是要取代现有的生物学历史,例如Nordenskiöld的生物学历史。重点是主导现代生物学思想的背景和发展;换句话说,这是一种发展,而不是纯粹的描述性历史。这种治疗方法证明了对生物学某些临时发展的忽视,这对后来的思想历史没有影响。当我第一次构想了撰写生物学思想史的计划时,目标似乎是不可能的。第一年(19701975)致力于阅读,记录和准备初稿。我希望-vii-很快,很明显,这个主题对于一本书来说太大了,我决定先准备关于“终极”(进化)因果的生物学的卷。,但即使这个有限的目标也是一项绝望的事业。如果我完全成功,那是因为我本人在本卷所涵盖的大多数领域进行了大量研究。这意味着我已经对所涉及领域的问题和某些文献非常熟悉。
除本文所载历史信息外,本演示文稿中所述的事项均为 1995 年私人证券诉讼改革法“安全港”条款所界定的前瞻性陈述,包括但不限于以下明示和暗示的陈述:公司抓住市场机遇的能力;公司是否以及何时能够执行其增长计划;公司是否能够及时或完全成功完成收购 Holding Sinergise d.o.o. 业务的协议。;战略收购的成功整合和潜在收益的能力;其他客户协议或合作伙伴关系的成功和收益;公司是否能够成功建造或部署其卫星,包括正在开发的新卫星;公司是否能够继续扩大其组织和经营业绩;公司将如何执行其合作伙伴关系和合同,以及公司的合作伙伴和客户将如何利用公司的数据;以及公司的财务前景。“预期”、“估计”、“项目”、“预算”、“预测”、“预期”、“打算”、“计划”、“寻求”、“可能”、“将”、“可以”、“应该”、“会”、“相信”、“预测”、“潜在”、“战略”、“机会”、“目标”、“继续”等词语及其类似表达或其否定形式,或关于战略、计划、目标、意图、估计、预测、展望、假设或目标的讨论,旨在识别此类前瞻性陈述。前瞻性陈述基于公司管理层的信念以及他们做出的假设和当前可用的信息。由于此类陈述基于对未来财务和运营结果的预期,而非事实陈述,因此实际结果可能与预测结果存在重大差异。可从公司或美国证券交易委员会获取每份文件的副本。所有前瞻性陈述仅反映公司截至本陈述之日的信念和假设。公司不承担更新前瞻性陈述以反映未来事件或情况的义务。公司截至 2023 年 1 月 31 日的年度业绩不一定代表其未来任何期间的经营业绩。