IPX光树脂是专为Nanoscribe Quantum X系统设计的。这个经过业界验证的平台既提供基于2PP的最高精度3D打印,也提供创新的双光子灰度光刻(2GL®),用于2.5D结构化地形的微加工。为了充分利用Quantum X系统的性能、精度和打印速度,IPX系列已针对不同的特征尺寸、质量和工艺进行开发。IPX-S非常适合使用2GL®打印具有微米精度的中观结构,而IPX-Q针对相同规模和类型的结构进行了优化,但使用2PP。IPX-M专为高通量宏观打印而设计,单次打印量高达30立方厘米。IPX-Clear在可见光谱范围内具有出色的透射率,是打印高精度微光学元件的理想选择。
他的《新提议》特刊探讨了如何将马克思主义和超人类主义结合起来。这两个领域很少被放在一起讨论,即使讨论,通常也是以一个批评另一个的方式:马克思主义者反对超人类主义(Rechtenwald 2013;Noonan 2016),或者超人类主义者反对马克思主义(Kurzweil 2012;Istvan 2018)。与这种倾向相反,我们认为将这两个领域结合起来会带来很多好处。大约十年前,我们俩都曾尝试将两者结合起来:将马克思的价值理论置于超人类主义对机器人未来的愿景中(Kjøsen 2013;另见 2018),并梳理马克思主义和超人类主义中自然、人类和机器概念之间的哲学联系(Steinhoff 2014)。最近,我们与 Nick Dyer-Witheford 一起,从马克思主义的角度思考了人工智能这一典型的超人类主义技术的未来(Dyer-Witheford、Kjøsen 和 Steinhoff 2019)。在本期特刊中,我们试图阐述这样一种观点:马克思主义与超人类主义之间的对立不是必然的或固有的,而是偶然的和历史的。虽然这里收集的论文并非都同意这一论断,但它们
A.Fleury(1988)进行的航空工具和设备调查显示,计时工人和技术人员(包括维修工人)的数量有所增加。招聘政策强调“隐性知识”,从事与自动化流程相关任务的工人比使用传统机器的工人获得更高的工资。这些政策与稳定劳动力的尝试之间存在联系,以增加劳动力处理新技术的经验。与此类似,E. Leite (1988) 在研究微电子技术对就业和资质水平的影响时发现,1985 年至 1988 年间,圣保罗机械工业中合格工人的就业量大幅增加。新招募的人员受教育程度较高(操作员需完成小学教育,程序员和维护工人需完成中学教育)。此外,对于责任更大的工作来说,最重要的要求是在公司平均服务年限为7年。
超人类主义与知名科技企业家和公司创始人有关,包括彼得·泰尔(Paypal、Palantir)、杰夫·贝佐斯(亚马逊)和埃隆·马斯克(特斯拉、SpaceX、X)(霍金斯,2020 年)。超人类主义企业家和作家提倡自由主义政治和放宽围绕技术创新的法律。它被认为是世界上最危险的想法之一(福山,2004 年)。与此同时,越来越多的“磨床”或政治经济资本较少的人参与超人类主义运动(Huberman,2020 年)。由于人们直言不讳地希望改变围绕技术创新的监管规定,超人类主义的另一个术语是技术人类增强倡导 (THEA)(MacFarlane,2020 年),这个术语强调了超人类主义作为一场社会运动或一套当代实践的当前形成。
6 有可能突变先出现,在这种情况下,旧大陆灵长类动物的三视蛋白嵌合体会像我下面讨论的新大陆猴一样发展,但后来又发生了一次基因复制,将两个视蛋白基因放在了同一个 X 染色体上。 7 一个随机过程还决定了细胞中表达给定 X 染色体的哪个视蛋白基因(Jacobs 2008;Neitz and Neitz 2011)。 8 吼猴是唯一已知的例外。它似乎独立经历了与旧大陆灵长类动物类似的过程(Jacobs 2002、2009)。 9 雄性拥有哪种等位基因似乎不会对色觉计算产生影响,尽管这确实会影响它们的一些辨别能力(Neitz and Neitz 2011,第 639 页)。 10 我将把“色彩视觉的新维度”这个短语视为“三色视觉”的替代品。一些作者不愿意将这两者等同起来,包括杰拉尔德·雅各布斯(个人通信),他进行了我下面讨论的一项实验。他指出,在他的小鼠实验中,色彩视觉的新维度局限于波长谱的一部分,而小鼠可能实际上是单色的。但是,新的视锥细胞类型仍然增加了波长谱那部分色彩视觉的维度,而不会改变所涉及的后马赛克电路;这种情况与全面的二色视觉转变为全面的三色视觉的情况没有太大区别,这就是我将要讨论的情况。
过去的各种研究人员已经连接了抽象的机器学习和本质主义,以指出机器学习过程中的主要范式相当于选择机器搜索的“基本”属性。我们本文的目标是表明机器学习与本质主义之间存在联系,但仅用于某些机器学习,并且通常不包括深度学习方法。基于相似性的方法,与整体原型理论相互联系,涉及心理学和语言学,似乎更适合于模式识别和复杂的深度学习问题,而对于分类问题,主要是对无监督的学习,本质主义似乎是最佳选择。为了更好地说明不同的道路,我们将在其他学科中将两条路径连接到它们的来源,并了解人类心理学在机器学习建模方面如何影响我们的决策。这导致了一个非常有趣的后果:即使在监督机器学习的环境中,本质也不存在于数据中,而是在目标中,这又意味着据称是本质的类别实际上是人制造的,并且在目标中是手工编码的。因此,机器学习的成功并没有提供任何实质性的证据
第一部分:非矛盾 第一章 主题 第二章 链条 第三章 顶部与底部 第四章 不可移动的推动者 第五章 德安孔尼亚斯的高潮 第六章 非商业 第七章 剥削者和被剥削者 第八章 约翰·高尔特线 第九章 神圣与世俗 第十章 怀亚特的火炬 第二部分:非此即彼 第一章 属于地球的人 第二章 拉动的贵族 第三章 白色勒索 第四章 对受害者的制裁 第五章 账户透支 第六章 神奇金属 第七章 暂停使用脑子第八章 凭借我们的爱 第九章 没有痛苦、恐惧或内疚的面孔 第十章 美元的符号 第三部分:A 是 A 第一章 亚特兰蒂斯 第二章 贪婪的乌托邦 第三章 反贪婪 第四章 反生命 第五章 兄弟的守护者 第六章 解脱协奏曲 第七章 “我是约翰·高尔特” 第八章 利己主义者 第九章 发电机 第十章 以我们之中最优秀的人的名义
计算代表性函数主义。从这个术语的意义上说,“功能主义”适用于上述功能解释的重要特殊情况,即心理解释类似于为思想提供计算机程序。何种神秘 - 我们的心理生活最初似乎是通过对心理过程的功能分析来消除的,以至于它们被认为是由数字计算机过程的原始操作所组成的,这些计算如此愚蠢,以至于在心理解释中吸引了他们,这不涉及问题的提示。在这种意义上,功能主义的关键概念是代表和计算。心理状态被认为是通过一种思想语言系统地代表世界的,心理过程被视为涉及这些代表的计算。在此术语意义上的功能主义并未在此处探讨,而是在第2卷中进行了讨论,即“心理代表”。