本文采用离散阻尼动态系统来研究数字孪生这一新兴概念。动态系统在工程和科学领域中得到了很好的理解,并且代表了一个熟悉且方便的平台,可用于探索数字孪生设计的各个方面。目的是创建一个可用于与航空航天、电气、机械和计算领域相关的工程科学的框架。物理系统的虚拟模型表示为两个时间尺度的微分方程,使用慢时间的概念将系统特性的演变与瞬时时间分开。分别和一起考虑了涉及刚度变化和质量变化的情况。假设通过放置在物理系统上的传感器来测量阻尼固有频率和时间响应。研究了数字孪生传感器测量中的误差和采样率降低问题。数字孪生通过闭式表达式表示为解析解,并通过模拟得出传感器误差的影响。本文总结了本文介绍的几个关键概念,并提出了未来迫切需要研究的想法。当前的工作摆脱了文献中普遍存在的对数字孪生的定性描述,可以作为基准解决方案来验证实验动态系统的数字孪生及其实现
摘要 学生批判性思维能力低下是本研究的主要问题。此外,在学习中,发现所使用的教科书不够多样化,没有指导学生发展他们的思维能力。最能发挥思维能力的学习模式是基于脑的学习(BBL),而阶段性明确、能纳入教科书的学习方法是科学的方法。本研究的目的是开发一本采用BBL模型的教科书,并辅以科学的方法来培养学生的批判性思维技能。所使用的开发模型是 ADDIE 模型,其中包括分析、设计、开发、实施和评估阶段。研究工具包括验证表、问卷和测试。研究数据包括从专家验证获得的产品验证数据、从学生反应问卷结果获得的产品反应数据以及从测试获得的学生批判性思维技能。使用定量和定性描述技术分析获得的数据。进行的数据分析显示,效度平均百分比分数 (PRS) 的实现结果为 84.74(有效),实现 PRS 的实用性为 80.59(实用),实现 PRS 的有效性为 89.31(有效)。进行的数据分析表明,开发的产品符合有效、实用和有效的标准,适合用作教科书。基于这些成果,开发基于脑学习模型的教科书产品是可行的,并且有利于培养学生的批判性数学思维能力。摘要 学生批判性思维能力低下是本研究的主要问题。此外,在学习中发现,所使用的教科书缺乏多样性,没有指导学生发展他们的思维能力。最能发挥思维能力的学习模式是基于脑的学习(BBL),而阶段明确、能纳入教科书的学习方法是科学的方法。本研究的目的是开发一本采用 BBL 模型的教科书,并辅以科学方法来教授学生的批判性思维技能。所使用的开发模型是ADDIE模型,其中包括分析、设计、开发、实施、评估等阶段。研究工具包括验证表、问卷和测试。研究数据包括从专家验证获得的产品验证数据、从学生回应问卷结果获得的产品响应数据以及从测试获得的学生批判性思维能力。使用定量和定性描述技术分析获得的数据。进行的数据分析表明,有效性平均百分比得分 (PRS) 为 84.74(有效标准),实用性达到 PRS 80.59(实用性标准),有效性达到 PRS 89.31(有效标准)。数据分析表明,开发的产品符合有效性、实用性和有效性的标准,适合作为教材使用。基于这些成果,开发基于大脑学习模型的教材产品是可行的,并且适合用于教授学生的数学批判性思维技能。
摘要。环境破坏正在威胁着当今所有生物的生存。教育机构的创建是为了教育、培训、具有强大的精神并仍然关心环境。在这种情况下,学校成为形成环保精神的战略载体,以便在未来克服环境问题。一种方法是通过应用绿色经济。本研究旨在获取有关如何通过 SMA YPPK St.Yoanes XXIII Merauke 的生态创业实施绿色经济的信息。这是定性描述。数据收集技术是通过直接观察和采访 SMA YPPK St. Yoanes XXIII Merauke 的教师和校长进行的。然后使用 Miles 和 Huberman 分析技术处理获得的数据。研究结果表明,学校授权了一个由教师和学生组成的环保创业社区,并继续开发当地加工产品,其中之一就是兰托罗咖啡。它来自兰托罗种子。 50% 和 50% 理论,其中学习的成功是通过理解材料、关心环境的创业精神以及制定使用再利用、减少、回收和升级方法生产新产品的商业计划来衡量的。关键词:生态创业、绿色经济、SMA YPPK St.Yoanes XXIII Merauke
摘要 本研究的目的是确定和分析观赏鱼养殖竞争性商业行为者社区的经济状况,找出他们在观赏鱼养殖领域赋予社区权力方面做了哪些因素,并找出当地政府在克服茂物县观赏鱼养殖竞争性商业行为者社区权力社会化过程中遇到的障碍方面所做的努力。研究方法采用定性描述方法和归纳法;使用的数据收集工具是半结构化访谈、文档和观察。研究结果表明,茂物县存在渔业养殖企业,茂物县人民目前经济状况良好,这一解释得到了茂物县 2011-2015 年和 2014-2018 年地区生产总值数据的支持,包括地区生产总值(适用于多项商业活动指标的价格)以及地区生产总值(不变价格)和地区生产总值(2011-2015 年和 2014-2018 年经济增长率),其中 2018 年经济增长率预计约为 6.21%,这一预测超过了仅为 5.5% 的国民经济增长预测。人均收入增加,2017 年的比例从 0.30 增加到 0.35。关键词:经济改善、社区赋权、观赏鱼养殖。
晚期心力衰竭(AHF)治疗分配很容易受到与主观评估和较差群体动态有关的偏见。我们的目标是确定AHF团队成员的实施策略是否可以为AHF分配中的公平提供支持的组织和文化变革。使用预测试的设计,该策略包括为了减少偏差,标准化的数值社会评估以及在AHF中心增强的组动态的为期8周的多组分培训。对组织和文化变革的评估包括预测试的AHF团队成员调查,使用标准化的评分系统评估小组动态的成绩单,以及以实施复杂策略的框架指导的后测试访谈。使用定性描述方法和Brunner-Munzel检验进行相对效果(RE,RE,RE> 0.5信号后测试后改进)分析结果。大多数调查指标揭示了RE> 0.5的潜在益处。在6个组动力学指标中有5个为0.5。实施的主题包括:1)促进公平分配
驱动)会产生不良后果,最明显的是输出失真。本论文研究了多音驱动下的行波管 (TWT) 建模。多音驱动意味着馈送到放大器的输入信号或驱动信号的频谱具有几个不同的音调或载波,每个音调或载波都用于传输与其他载波上的信息无关的信息。即使对于中等水平的驱动信号,放大器输出上的频谱也包含输入中没有的频率内容,即输出不仅仅是输入的缩放版本。输入信号的这种失真使得随后对载波上的信息进行解码变得困难。我们研究 TWT 的物理、建模和分析,旨在提高设备性能。1.1.1 行波管 行波管是一种用于放大相干电磁波的装置,通常在微波(1-100 GHz)范围内。放大波所需的自由能来自存储在靠近电磁 (EM) 波的电子束中的直流能量。如果电子束和 EM 波的速度几乎相同,则光束中的能量会传递给波,表现为波幅增长;这种增长是由于光束-波系统固有的不稳定性造成的。在定性描述相互作用之前,我们需要简要解释一下相互作用所需的慢波引导结构。
抽象的远程材料转运对于维持多细胞生物(例如动物和植物)的生理功能至关重要。相比之下,细菌中的材料转运通常是短距离的,并且受扩散的限制。在这里,我们报告了一种独特的形式,即在结构化细菌群落中积极调节的长距离定向物质运输。使用铜绿假单胞菌菌落作为模型系统,我们发现,大规模和时间上不断发展的开放通道系统会通过剪切诱导的频带自发发展。在开放通道中的流体流动支持高速(高达450 µm/s)的细胞和外膜vesi-Cles cliefers cintimeters,并有助于根除竞争性物种葡萄球菌的菌落。开放的通道让人联想到用于货物运输的人制品运河,通道流是由细胞分泌的生物表面活性剂介导的界面张力驱动的。开放通道中流体流的时空动力学是通过流量谱测量和数学建模定性描述的。我们的发现表明,界面力和生物表面活性剂动力学之间的机械化学耦合可以协调以原始生命形式的大规模材料运输,这表明了工程师自组织的微生物群落的新原理。
印度尼西亚媒体格局的转变体现在以数字为中心的媒体实体的出现以及与传统新闻截然不同的新闻制作新模式。本研究的目的是研究数字新闻业不断发展的商业模式,自 2010 年以来,随着互联网、社交媒体的出现和在线新闻业的整合,数字新闻业经历了快速增长。本研究采用定性描述方法,旨在捕捉印度尼西亚后传统印刷和广播媒体系统中的数字新闻商业模式。从 2021 年到 2023 年,作者仔细观察了选定新闻媒体的内容和管理,进行了半结构化访谈,并收集了相关文件。本研究的关键问题集中在数字平台新闻业的商业模式的性质及其对新闻制作和出版兴趣的影响。研究表明,数字新闻媒体的商业模式仍然不标准化,基于平台的新闻业的生态系统尚未形成健康的氛围。从数字新闻消费的角度来看,免费新闻文化的盛行以及对保持新闻媒体可信度的关注对新闻公司维持运营构成了重大障碍。
本附录中记录的地震生命安全和恢复力指标旨在描述研究区域内无项目的未来 (FWOP) 和各种有项目的未来 (FWP) 替代方案对滨水建筑的表现。海岸防御结构的建设将对现有和未来的地震风险产生附带影响,这些影响将以定性描述和图形表示。为避免与《2020 年水资源开发法》第 152 条的措辞发生任何潜在冲突,项目交付团队 (PDT) 不会试图量化处于危险中的生命数量或造成的地震损害。但是,几种 FWP 替代方案将影响滨水区的生命安全性能和恢复力,因此考虑到总净收益计划 (TNBP) 方法并作为本研究特有的多机构和多灾害指导的一部分,定性评估这些效益被认为是合理的。简化分数按 1 到 5 的等级提供,其中 1 分表示结果不佳,5 分表示结果积极,与所评估的指标(生命安全或恢复力)相关。该分数基于 PDT 内的专业判断。这些分数将独立于海平面上升曲线,因此无需针对每条曲线进行定性评估。以下部分提供了每项指标的具体方法和每项指标的通用评分标准。
摘要 - 分配证据表明,在大型数据集上训练的深神经网络模型偏向颜色和纹理信息。人类可以轻松地从图像以及边界轮廓中识别对象和场景。中级视觉的特征是通过一组所谓的格式塔分组规则重组和组织简单的主要特征为更复杂的特征。虽然在人类文献中进行定性描述,但迄今为止缺少这些感知分组规则的计算实施。在本文中,我们为在复杂场景中检测基于轮廓的线索的检测贡献了一组新型算法。我们使用内侧轴变换(MAT)根据这些分组规则在局部评分轮廓。我们通过两种方式证明了这些线索对场景分类的好处:(i)当强调感知分组信息时,人类观察者和CNN模型都最准确地对场景进行了分类。(ii)与使用未加权轮廓相比,使用这些措施加权轮廓可以显着提高CNN模型的性能。我们的工作表明,即使这些度量直接从图像中的轮廓计算出来,当前的CNN模型似乎并未提取或利用这些分组提示。