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World File Search System定期存款
您的加密
语料库。这意味着至少12个月的计划。必须有足够的紧急情况。这意味着在紧急情况下，您的储蓄帐户中应至少有12个月的费用等效款项。加密是一个高度波动和冒险的市场。任何以上的定期存款率，一个人都在冒险。这里的风险意味着您的资产利息可能会上升或下降。不要投资未来2 - 3年所需的钱，也不要投资一个人的应急基金。仅投资您可能会损失的东西。您总投资组合的2-5％可以安全地投资于加密市场。这应该足以捕获高点，如果市场下降，将会减少影响力。如果您从事加密投资，但投资组合中没有比特币或以太坊，那是基本罪。从比特币或以太坊等大型硬币开始。为此，不需要购买整个比特币；投资可以低至10卢比。加密蛋糕受到市场风险的约束。本质上，很难保证回报。如果有人承诺保证退货，请远离它。开始学习加密项目。知识将带您很长一段路。您将能够在趋势发生之前发现它们。这是您永远不会后悔的投资。任何数量的研究都不太多。不要投资您首次听到的小型硬币或项目/更改/收益平台。在每一步之前都要三思。不要全部进入。不受管制的空间是赚钱和亏损的最佳场所。在参加DEFI之前，请先了解风险。如果您仍然想冒险，则不会在任何项目中投资超过2％。必须始终以交错的方式进行投资。SIPS是最佳开始方法。使用FD赚取被动收入而无需承担其他风险。
GVT 集团 2023 财年公告
物业、厂房及设备折旧 7 14,201 13,443 无形资产摊销 7 391 530 递延收入摊销 5 (513) (241) 利息收入 5 (150) (53) 利息支出 7 2,349 2,354 销售回扣拨备 360 408 减记库存 7 - 68 物业、厂房及设备处置净（损益）/损失 7 (11) 62 未实现汇兑收益 (205) (496) 营运资本变动前的经营现金流 22,497 29,959 贸易及其他应收款减少 383 2,680 存货增加 (8,793) (2,882) 预付款减少 815 768 贸易及其他应收款增加/（减少）应付款项 3,666 (13,500) 经营活动产生的现金流量 18,568 17,025 已付所得税 (696) (1,298) 已收利息 150 53 已付利息 (2,349) (2,354) 经营活动产生的净现金流量 15,673 13,426 投资活动 购买物业、厂房和设备 (10,235) (9,733) 已收资本支出补助 486 733 处置物业、厂房和设备所得款项 16 83 收购子公司的净现金流出 - (6,879) 投资活动所用的净现金流量 (9,733) (15,796) 融资活动 贷款和借款所得款项 15,265 4,038 偿还贷款和借款 (13,787) (11,522) 偿还租赁购买的现金流量 (4,603) (4,758) 贸易融资偿还款项 (3,001) (3,080) 支付租赁负债本金部分 (2,402) (2,067) 支付给股东的股息 (1,018) (2,714) 减少短期定期存款 7 169 融资活动所用现金流量净额 (9,539) (19,934) 现金及现金等价物净减少额 (3,599) (22,304) 汇率变动的影响净额 (367) (732) 财政年度初的现金及现金等价物 23,054 46,090 财政年度末的现金及现金等价物 19,088 23,054
财务更新报告
现金及现金等价物 133,513 116,215 178,343 14.9% -25.1% 82,727 83,806 102,076 总盈利资产: 1,791,006 1,699,744 1,665,968 5.4% 7.5% 1,588,914 1,511,922 1,298,214 - 存放于 BI 及其他银行 87,557 39,873 91,890 119.6% -4.7% 73,048 80,118 127,092 - 应收账款 (承兑及其他) 65,024 68,292 47,146 -4.8% 37.9% 39,949 35,967 43,874 - 贷款及融资 1,266,429 1,250,715 1,139,077 1.3% 11.2% 1,042,867 1,020,193 903,197 - 政府债券及有价证券 364,687 333,937 381,339 9.2% -4.4% 426,964 374,124 218,423 - 其他生息资产 7,308 6,927 6,515 5.5% 12.2% 6,086 1,520 5,627 生息资产拨备: (88,172) (91,187) (94,975) -3.3% -7.2% (89,821) (72,747) (39,329) - 贷款及融资拨备 (85,502) (87,871) (93,088) -2.7% -8.1% (87,829) (70,395) (39,196) - 其他拨备 (2,670) (3,316) (1,887) -19.5% 41.5% (1,991) (2,353) (133) 固定及非盈利资产 128,660 127,193 116,303 1.2% 10.6% 96,278 87,085 55,798 总资产 1,965,007 1,851,965 1,865,639 6.1% 5.3% 1,678,098 1,610,065 1,416,759 第三方基金： 1,358,329 1,290,286 1,307,884 5.3% 3.9% 1,138,743 1,120,922 1,021,197 - CASA 874,070 821,135 872,404 6.4% 0.2% 718,267 668,796 589,260 经常账户 346,124 314,710 349,756 10.0% -1.0% 220,590 192,730 174,928 储蓄账户 527,946 506,426 522,648 4.2% 1.0% 497,677 476,066 414,333 - 定期存款 484,259 469,151 435,481 3.2% 11.2% 420,476 452,126 431,936 其他计息负债 180,023 156,973 162,817 14.7% 10.6% 167,005 195,651 138,881 无息负债 110,184 93,171 91,543 18.3% 20.4% 80,563 64,025 47,897 总负债 1,648,535 1,540,431 1,562,244 7.0% 5.5% 1,386,311 1,380,598 1,207,975
Macquarie养老金计划
Macquarie Super and Pension Manager, Macquarie Super and Pension Manager II, Macquarie Super and Pension Consolidator, Macquarie Super and Pension Consolidator II, Macquarie Super Accumulator, Macquarie Super (Vision) and Premium Portfolio Service Super, together with Macquarie Pension (Vision) and Premium Portfolio Service Pension form part of a superannuation fund known as the Macquarie Superannuation Plan （基金）RSE R1004496。养老金基金的受托人是Macquarie Investment Management Limited ABN 66 002 867 003 AFSL 237492 RSEL LSEL L0001281（MIML，MACQUARIE，THE THE THE THE THE THE THE THE WE，我们，我们，我们，我们）。MIML已任命Bond Street Custodians Limited（BSCL）ABN 57 008 607 065 AFSL 237489持有该基金的监护权投资。BSCL和MIML都是Macquarie Group实体。Macquarie Group是指Macquarie Group Limited（MGL）及其相关机构（如2001年《公司法》（CTH）所定义）。MIML并不是授权的存款机构，MIML的义务不代表Macquarie Bank Limited的存款或其他负债，ABN 46 008 583 542 AFSL 237502（Macquarie Bank，Mbl）。Macquarie Bank不保证或以其他方式提供有关MIML义务的保证。对该基金的投资，除了在麦格理银行和现金枢纽的定期存款外，没有股份的存款，不是麦格理银行或任何MGL公司的其他责任，并且可能会遭受投资风险，包括可能延迟偿还收入和收入损失和投资的损失或本金投资。本年度报告中包含的信息的日期为2024年9月26日，仅是一般信息。Macquarie Bank，MIML，MIML，Macquarie Equities Limited ABN 41 002 574 923（MEL），本年度报告中提到的任何其他投资经理，也没有任何其他MGL成员公司保证基金的绩效或资本偿还基金。我们尚未考虑您的目标，财务状况或需求。您应该考虑您的目标，财务状况和需求以及适用的产品披露声明（PDS）的适当性，然后在本年度报告中采取任何信息，然后才能从我们或您的顾问那里获得。
7ps 营销组合策略对暹罗大学的影响
第一章绪论 1.1 研究背景 近年来，我国经济体制不断改革深化，居民收入不断提高，个人投资理财需求不断增加（Corbae & D'Erasmo，2021）。而随着我国金融市场的进一步开放，越来越多的个人业务出现在公众身边。商业银行作为我国金融机构的主体，过去零售业务主要依靠个人存贷利差来获取收入，但随着我国利率市场化改革，一年期存款利率仅为1.5%左右，而2017年我国CPI指数为1.6%，居民定期存款利率低于通胀率，导致传统客户越来越不愿意将资金作为储蓄来获取收益，而更愿意进行其他投资（Diener & Špaček，2021）。成功的公司，无论规模大小，都有一个重要的共同点：他们优先考虑客户并重视营销。这些公司致力于了解客户的需求和情况。他们非常了解自己的目标市场。在这些组织中，鼓励每位员工提供更大的价值并确保客户满意度。营销首先是关于客户的。营销的主要目标是在盈利的同时为客户提供价值，这可以通过有效的营销管理来实现。这意味着与目标买家建立并保持积极的交流，以实现公司的目标（Mogaji 等人，2021 年）。因此，营销管理包括管理需求，这与客户关系管理密切相关。当一家公司旨在超越竞争对手时，它必须使用正确的营销工具。这涉及仔细规划营销组合的细节，该组合由各种受控元素和策略组成。通过有效地结合这些元素，公司可以更好地满足其目标市场的需求（Mogaji 等人，2021 年）。由于中国商业银行大部分传统客户在金融领域投资理财能力方面存在一定欠缺，风险承受能力有限，商业银行理财产品成为客户较为认可的投资方向（Birhanu et al.，2021）。对于大部分商业银行而言，理财产品虽然不是业务的全部内容，但也占据一席之地，对于整个银行的盈利效益有着巨大的推动作用，也是收益的巨无霸，可以通过理财产品的营销获得不菲的收益，并可以有效地投入到获取周期中，获取较大的收益，因此理财产品也是商业银行非常重视的零售业务（Falahuddin等，2022）。而银行作为金融机构，已成为提供金融服务的重要业务。
GRT 珠宝商（印度）私人有限公司
所授予的评级反映了 GRT 集团在 2024 财年 9 个月的良好运营和财务表现，以及 ICRA 对该表现将在中期内持续的预期，这得益于该集团在国内珠宝零售行业的既定市场地位。该集团是印度最大的珠宝零售商之一，在泰米尔纳德邦占有主导地位。它正在扩大其在安得拉邦和卡纳塔克邦邻近市场的影响力。评级考虑了该集团有利的库存管理政策，加上其强大的品牌召回率和其推广人员的丰富经验，转化为行业领先的超过 4 次的库存周转率。该集团利用低成本定期存款支持的黄金金属贷款 (GML) 为其大部分库存提供资金，限制了其利息支出，同时为波动的金价提供了天然对冲。此外，该集团的珠宝购买计划为其库存提供约 35% 的资金，有助于吸引新客户。该集团预计将录得约 2019 年的营业收入。 2024 财年收入为 36,500 千万卢比，同比增长约 12%，这得益于金价上涨带来的更高变现率以及黄金销量增长约 3% 至约 55 吨。随着行业正规化加速和计划增加门店，未来 2-3 年其收入可能以每年 9-10% 的速度增长。该集团的营业利润率预计将保持在约 5.0%，这得益于稳定的业务模式、实施 SAP 带来的效率提升和高水平的库存对冲以及珠宝采购计划提供的福利的修改。除了珠宝零售业务外，截至 2023 年 12 月 31 日，该集团的可再生能源容量为 497.9 兆瓦，所有发电厂均与印度太阳能公司 (SECI，评级为 [ICRA] AAA (稳定)/ [ICRA] A1+) 以及泰米尔纳德邦、安得拉邦和古吉拉特邦的国有配电公司 (discoms) 签订了长期购电协议 (PPA)。ICRA 还指出，该集团计划进军仓储和乙醇制造领域，预计未来 2-3 年投资 50 至 60 亿卢比，部分资金由约 20 亿卢比的增量借款提供。此外，该集团已中标在泰米尔纳德邦建立一座 150 兆瓦太阳能发电厂，项目成本约为 70 亿卢比，预计将通过约 100 亿卢比的定期贷款提供资金。 2025 财年和 2026 财年将分别达到 45 亿卢比。项目成功投产且未出现任何重大成本和时间超支、所需债务的偿还以及投产后预计的运营参数的实现情况仍将受到监控。未来，该集团预计还将向集团的其他业务领域（包括酒店业（包括在马尔代夫的拟议项目）和金融服务）提供每年 15 至 20 亿卢比的财务支持。
开曼群岛公报
• 36 项存款（包括替代债券发行）和定期存款存款；贷款（融资）和票据贴现；国内汇兑和金融清算与结算服务；责任担保和汇票承兑；证券借贷；货币债权的取得和转让；有价证券和贵金属等贵重物品的保管（保管服务）；货币兑换；金融期货合约的托管；货币、证券、货币债权、个人财产、土地、土地固定物权利、地上权或土地租赁的托管；债券认购代理服务；外汇交易；开具信用证；信贷购买经纪服务；银行业务；网上银行；保理；债务催收代理服务；租赁购买融资；分期付款融资；发行信用卡；处理信用卡付款；处理借记卡付款；电子资金转账；财务评估；财务分析；提供财务信息；财务咨询；财务研究；财务管理；财务顾问服务；贷款（融资）经纪；加密资产的财务管理与购买和出售加密资产或与其他加密资产交换相关的金融服务；购买和出售加密资产或与其他加密资产交换的金融中介、经纪或代理服务；在虚拟环境中提供的在线银行服务；通过区块链技术提供的电子资金转账；众筹；发行有价代币；收取燃气或电力公用事业费用的机构；委托收取货款；证券交易；证券指数期货交易；证券期权交易；海外市场证券期货交易；证券、证券指数期货、证券期权、海外市场证券期货经纪机构；为委托代理人在国内证券、证券指数期货、证券期权市场进行佣金交易的代理或经纪服务；为委托代理人在海外证券、证券指数期货市场进行佣金交易的代理或经纪服务；证券远期合约、证券指数期货远期合约、证券期权远期合约的代理或经纪服务，证券指数期货现货及远期交易；证券清算经纪；证券承销；与证券认购或发行有关的经纪服务；提供股市信息；碳排放经纪；商品期货交易代理；人寿保险经纪；人寿保险承销；非寿险保险代理；非寿险理赔；非寿险承销；保险费率计算；建筑物管理；建筑物租赁或出租代理服务；建筑物租赁或出租；与建筑物买卖有关的房地产代理服务；建筑物买卖代理服务；房地产估价；提供建筑物或土地信息（房地产事务）；土地管理；与土地租赁或出租有关的房地产代理服务；土地租赁；与土地买卖有关的房地产代理服务；古董估价；艺术品估价；宝石估价；二手车估价；公司信用的财务评估；公司信用的财务调查；与税务筹划有关的咨询服务；纳税处理服务慈善筹款；纸币和硬币计数或处理机器出租；自动取款机出租；自动柜员机出租；提供汽车贷款融资和保险、分期贷款、租赁购买融资、车辆保险咨询和机动车经销商咨询性质的金融服务；为公司提供信贷、贷款和信贷租赁服务，包括汽车经销商安排；债务追偿服务；收回服务和库存融资服务。为公司提供贷款和信用租赁服务，包括汽车经销安排；债务追偿服务；收回服务和库存融资服务。为公司提供贷款和信用租赁服务，包括汽车经销安排；债务追偿服务；收回服务和库存融资服务。
Shivalik小型金融银行揭幕了下一代金融科技平台，
与印度猎鹰新德里（Falcon New Delhi）的合作，2023年9月4日：Shivalik Small Finance Bank与Fintech Infrastructure Company Falcon合作，正在重新定义银行标准。合作伙伴关系导致了一个现代和先进的技术平台，该平台胜过旧系统，并使银行与科技公司一起开发了未来派和行业优先的金融产品，例如完全数字和即时的数字FDS和储蓄账户，以及其他即将发布的产品线。Shivalik的下一代平台，由Falcon的技术提供支持，大大降到了银行及其合作伙伴产品推出所需的成本和时间。该平台预先设有无代码移动和Web应用程序，强大的开发人员中心，安全SDK和API。这可以实现无与伦比的产品创新水平，同时确保法规合规性。Shivalik Small Finance Bank董事总经理 Anshul Swami补充说：“我们有一个强烈的野心，是成为印度最具创新性的数字优先银行之一。 我们希望在2 - 3年内增加一百万个新节省。 我们坚信，与Falcon联合的革命性新银行堆栈的推出将有助于我们建立运营效率，引入创新的产品线，并以更快的速度进入市场，并扩展到一个新的水平。”印度的迫在眉睫的经济增长正在加剧数字金融革命，特别是在Shivalik小型金融银行（Shivalik Small Finance Bank）等中型银行，并将其置于印度的增长故事的最前沿 预计到2030年将是8亿美元的经济，其GDP不断扩大和迅速发展的信用景观信号是有希望的未来。Anshul Swami补充说：“我们有一个强烈的野心，是成为印度最具创新性的数字优先银行之一。我们希望在2 - 3年内增加一百万个新节省。我们坚信，与Falcon联合的革命性新银行堆栈的推出将有助于我们建立运营效率，引入创新的产品线，并以更快的速度进入市场，并扩展到一个新的水平。”印度的迫在眉睫的经济增长正在加剧数字金融革命，特别是在Shivalik小型金融银行（Shivalik Small Finance Bank）等中型银行，并将其置于印度的增长故事的最前沿预计到2030年将是8亿美元的经济，其GDP不断扩大和迅速发展的信用景观信号是有希望的未来。预测表明，印度的零售信贷，商业信贷和存款将在本十年中繁殖，从而强调了巨大的增长潜力。“我们与Shivalik Small Finance Bank的合作伙伴关系，这是一项有远见的数字优先战略，是我们迈向财务未来的共同旅程的重要一步。我们有信心，像Shivalik这样的银行将为印度银行业革命铺平道路，我们很高兴能推动这种增长。借助推出多种行业优先产品的计划，我们旨在使银行，其客户和合作伙伴处于印度数字银行业转型的最前沿，同时维护最高级别的合规性”这个尖端的，云的金融科技平台使银行及其合作伙伴能够扩大银行和投资产品的可访问性，并向印度的大量服务不足和未得到服务。银行的无缝数字储蓄帐户，支持各种KYC方法，促进了独特的应用程序。奶农可以收到牛奶销售收益或即时贷款支出，蓝领员工可以尽早获得工资。包含一张卢比借记卡，再加上内置UPI支持，促进数字交易，而基金转移功能可确保24/7/365货币转移功能。借助银行的即时定期存款服务，客户可以轻松地将其剩余资金引入FD，以获得有吸引力的回报。适应性的功能使银行和科技公司有能力为老年人和妇女等人口统计学提供专门的优势。在需要时，客户可以全天直接将全部或部分款项直接提取到其银行帐户，消除延迟或需要访问分支机构。如此全面的数字金融投资组合赋予了金融机构，并以降低的成本来扩大其外展和提供卓越的服务。通过这种合作伙伴关系，我们希望不仅要迈出了巨大的一步，不仅是在数字银行领域急需的创新，而且还朝着金融包容性和新巴拉特的制作迈进。
Juho Andelmin：电动汽车的最佳路线Jimmy......
2014 年： Juho Andelmin：电动汽车的最佳路线 Jimmy Forsman：评估合作伙伴渠道模型中的国际软件扩展选项 Raul Kleinberg：评估概率风险分析中时间相关现象的影响 Ville Koponen：根据智能卡数据估算公共交通的使用情况 Mikko Kotilainen：研究船冰致负荷的统计建模 Lasse Lindqvist：具有共同疾病的捕食者-猎物系统分析 Harri Mäkelin：基于统计学习的预测性维护中罕见事件的分类 Outi Pönni：使用扩展逻辑回归对能源生产的风速预测进行后处理 Olli Rentola：使用归因模型分析在线广告效果 Anton von Schantz：使用细胞自动机方法对出口拥堵进行建模 2013 年： Mikko Harju：模拟元建模中动态贝叶斯网络的自动构建 Rasmus Hotakainen：根据核电站的运行经验估计人为错误概率 Noora Hyttinen：经验对从事故报告中提取知识的影响 Juha Kännö：北欧电力市场的短期价格预测模型 Tuomas Lahtinen：均等交换方法中的路径依赖性 Pekka Laitila：改进排名节点在贝叶斯网络条件概率引出中的使用 Eerno Niemenmaa：使用不同的认知无线电场景计算电信市场模型中的纳什均衡 Tony Nysten：短期销售预测的制定和传达 Joonas Ollila：环境决策中的投资组合建模 Lars Östring：用于生产和维护市场特定标准配置的产品开发过程模型 Kaisa Parkkila：信用组合的风险价值分析 Heikki Puustinen：具有多目标网络优化和仿真的军用飞机路线 Vendla Sandström：实时资源管理和活动控制 - 从推送和拉动视角 Ville Viitasaari：海运远期运费建模 2012： Karin Ahlbäck：使用环境价值流图降低制造业的能源消耗 Jari Alahuhta：使用多级模型评估薪酬保密的影响 Yrjänä Hynninen：口腔保健服务提供商的效率分析 Ilkka Leppänen：Stackelberg 游戏中的廉价谈话和合作 Ilkka Mansikkamäki：基于直方图的签名用于检测保修欺诈 Juha Nuutinen：健康产品零售中的消费者选择模型 Taneli Silvonen：核电站被动自催化氢复合器的可靠性分析 Otto-Ville Sormunen：芬兰湾化学品油轮碰撞的泄漏估计 Martti Sutinen：社交机器人的基于情感的自适应决策模型 Lauri Talvikoski：短期负荷使用分析和季节性时间序列方法进行预测 Juha Törmänen：系统智能清单 Heikki Vesterinen：船舶性能分析的统计回归模型 2011：Gillis Danielsen：优化热中子探测新技术 Olli Eskola：用于分析不对称战争策略的贝叶斯游戏 Aira Hast：评估芬兰国家温室气体减排行动的风险和成本效益 Janne Junes：使用模拟模型比较道路路面维护策略 Juha-Matti Koljonen：通过简单规则和本地信息提高信噪比 Teppo Luukkonen：急救医学服务模拟和优化模型 Joni Nurmentaus：呼叫中心到达人数的战术预测。 Jirka Poropudas：篮球评分和预测的卡尔曼滤波算法 Osmo Salomaa：基于可达性的目的地和出行方式选择仿真模型 Antti Savelainen：利用加速度计从脑电图中检测运动伪影 Tero Tyrväinen：动态流程图方法中的风险重要性度量和常见原因故障 2010：Lassi Ahlvik：波罗的海经济有效的营养物减排 Lars Baarman：计算热化学平衡 Reda Guerfi：不准确参数对辐射剂量评估的影响 Lauri Haapamäki：识别网络中的商业模式 Aapo Huovila：使用多标准模型方法评估工作区性能 Lauri Hyry：客户质量感知和忠诚度与全球公司销售额之间关系的统计分析 Väinö Jääskinen：人类睡眠阶段转变 Tuomas Kervinen：一种用于估计北欧电力市场水电供应量的线性规划方法 Arttu Klemettilä：三方寡头垄断模型，用于评估认知无线电的经济影响 Juho Kokkala：防御战斗机的最佳分配 Marko Kotilainen：工业合作分析的复杂网络方法 Janne Laitonen：核安全监管控制中的风险跟进 Jari Liede：跨国公司的货币风险对冲 Mikko Loimula：使用两种方法评估洛维萨核电站房间的火灾风险 Mikko Luttinen：无限注德州扑克 - 现金游戏策略分析 Karl Johan Mangs：使用多变量方法对个人层面的迁移行为进行分类 Maija Mattinen：本地地磁活动的建模和预测 Eero Nevalainen：芬兰全球定位系统增强选项评估 Tuomas Nummelin：识别大额支付系统数据的行为变化 Tommi Pastinen：销售和物料管理中的预测系统 Timo Pekkala：管理利率衍生品投资组合市场风险的情景测试 Harri Räsänen：资本结构和估值——芬兰公司的横断面分析 Mauno Taajamaa：ICT 领域创新过程的加速 Jukka Ylitalo：资源与增长导向作为企业增长的预测因素 Jutta Ylitalo：海上事故频率建模 2009：Samuel Aulanko：岸边集装箱起重机的工作周期建模 Juho Helander：核电站风险研究中的主要不确定性因素 Tapani Hyvämäki：在维护故障检测中测试贝叶斯网络和基于密度的聚类 Juha-Matti Kuusinen：建筑物人流建模与预测 Topi Leisti：基于网络优化的造纸工业仿真模型构建 Matias Leppisaari：使用芬兰数据对死亡率进行随机建模 Mikko Loimula：使用两种方法评估洛维萨核电站房间的火灾风险 Jukka Luoma：系统思维过程中的系统智能 Pyry- Matti Niemelä：基准测试-mittaristo sosiaali- ja terveydenhuollon tuotannonohjaukseen Arto Niinistö：模拟带有风能、太阳能和燃气发电机的微电网管理 Ville-Veikko Niskanen：估算股票指数的流动性溢价 Matti Ollila：大学研究小组与其资金来源之间相互关系的效率分析 Jouni Pousi：基于效果的运营决策分析方法 Ismo Räisänen：运输问题、其解决方法及其在海上运输中的应用 Juha Saloheimo：在宽带网络故障管理过程中使用 Syslog 消息 Kimmo Söderholm：WSFS 中湖泊流出量的计算 Antti Toppila：电信公司标准化活动的资源分配模型 2008：Mikko Dufva：以成本效益的方式减少农业对水系统的负荷 Markus Ehrnrooth：金融市场质量飞跃分析 Antti Eloranta：外来汇率期权 Tanja Eronen：非定期存款估价与对冲 Michael Gylling：为消费品制造商设计全球供应链 Matti Heimonen：多人游戏中的收入生成模型 Ville Holma：信贷篮子定价中的系动词 Petri Holappa：工业批发商的采购优化 Jussi Kangaspunta：武器系统成本效益评估中的投资组合分析 Tommi Kauppinen：食品物质投入和营养价值的效率分析 Lauri Kovanen：预测企业违约概率 Anna Matala：火灾模拟的固相反应参数估计 Sampsa Ruutu：利用系统动力学预测国家海上运输需求和能力 Erkka Ryynänen：零售银行的客户细分 Topi Sikanen：火灾模拟中的火把散射建模 Atso Suopajärvi：水平不确定性的现象学建模2 核电站的概率安全评估 Maija Vanhatalo：多元建模在改进产品创建过程中的应用 Eeva Vilkkumaa：稳健投资组合建模中的群体决策支持方法 2007：Tommi Ekholm：气候变化缓解负担分担情景 Simo Heliövaara：火灾疏散中人类行为的计算模型 Erkka Jalonen：创新管理中的投资组合决策 Harri Järvinen：彩票投注和赌博游戏的功能和数学结构 Anssi Käki：报废备件采购中的预测 Kalle Korpiaho：研发中的项目组合管理；组织 Ilkka Kujamäki：跨国论文中的客户盈利能力评估 Kimmo Lehikoinen：风险价值系统回测过程的开发 Antti Malava：期权组合的波动风险建模 Teemu Mutanen：普适计算中的消费者数据和隐私 Juuso Nis sinen：评估信息对项目组合选择的影响 Mirko Ruokokoski：电梯群控中的整数优化 Timo Salminen：远期利率市场模型的校准 Sami Sirén：核电站允许停机时间的风险知情优化 Olli Stenlund：施工项目进度优化 Olli Väyrynen：通过多种财务比率识别被低估的股票