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World File Search System定量信息
通过定量信息流的镜头分析洗牌模型
在本文中，我们在严格的定量信息流（QIF）（QIF）的框架中分析了LDP与舒适的组合，以及有关推理攻击产生的弹性的原因。qif自然捕获随机机制作为信息理论通道的（组合），从而可以以自然的方式精确建模各种推理攻击，并在这些攻击下测量私人信息的泄漏。我们利用K -RR机制与Shuflim模型的特定组合的对称性来实现准确表达泄漏的封闭公式。，我们提供了公式，这些公式显示了如何改善当地模型中泄漏的保护，并研究了泄漏的行为，以表现出LDP机制的隐私参数的各种值。
电力公司 ESG/可持续性定量信息
1 截至年末的自有发电容量（MW） 3,339.5 3,339.5 1.1 煤炭 370 370 https://www.pse.com/pages/energy-supply/thermal-power 1.2 天然气 1,928 1,928 https://www.pse.com/pages/energy-supply/thermal-power 1.3 核能 0 0 1.4 石油 0 0 1.5 可再生能源资源总量 1,037 1,037 1.5.1 生物质/沼气 0 0 1.5.2 地热 0 0 1.5.3 水力发电 263 263 https://www.pse.com/en/pages/energy-supply/hydro-power 1.5.4 太阳能 0.5 0.5 https://www.pse.com/en/pages/energy-supply/solar-power 1.5.5 风能 773 773 https://www.pse.com/en/pages/energy-supply/wind-power 1.6 其他 5 5 Crystal Mountain 应急发电机 (3 MW)、Glacier 电池储能系统 (2 MW)
附件 02. 定量信息和 GRI 内容索引
由于采用了新的测量方法，Amadeus 2022 年的二氧化碳排放量已重新表述，这与碳排放减排目标的设定和科学碳目标倡议 (SBTi) 的验证有关。范围 1 排放量的变化是由于每个国家/地区的计算更加精细，意味着排放量减少了 6.7%；范围 2 的变化是由于每个国家/地区的计算更加精细，并使用了可用的残余混合转换因子，以便更准确地遵循基于市场的方法，意味着排放量减少了 1.5%；范围 3 的报告范围扩大到涵盖 GHGP 中列出的所有相关类别。
电力公司ESG/可持续性定量信息
3对未来的投资：资本支出，能源效率（EE）和智能电表3.1总年度资本支出总支出（名义美元）5,065,126 4,440,652（成千上万个Entergy）Entergy 2023 2023 2023绩效报告PDF，Page 46 3.2 EE EE IS量级量级量级（EE EE IS量）（EE EE IS量）（EE EE IIA）52022222222222222222222222222222222222222222222. 6A, 6B) 2023 data expected to be available in Oct 2024 and will be included in 2024 EEI Template 3.3 Incremental Annual Investment in Electric EE Programs (nominal dollars) 99,913,000 $ 2022 Source is U.S. EIA data (Schedules 6A, 6B) 2023 data expected to be available in Oct 2024 and will be included in 2024 EEI Template 3.4 Percent of Total Electric Customers with Smart Meters (at end of年）0 100 100 Entergy完成了2022年的智能电表目标
ESG/可持续性模板 - 定量信息
年度EXELON可持续性报告（2021年数据的第130页，2022年数据的第60页）。这代表了与Exelon公用事业公司购买的电力相关的排放，以履行其供应商的最后一个度假货运负载，未选择竞争能源供应商的全方位服务客户，并且不包括我们为其他竞争性零售商提供的电力。排放强度基于PJM电网平均排放率，这最能代表我们购买电力的方式。Exelon还使用EEI为企业客户提供的“电力公司碳排放和电力混合报告数据库” https://www.eei.org/issues-andues-andues-andues-andues-and-policy/national-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-cor，cor，Cor，Coustomer，Co2-.- 还使用EEI为其实用的方法发布了实用性的剩余排放率。 这种方法利用PJM剩余排放率（即针对RPS合规调整），并整合了Exelon的公用事业如何专门遵守其管辖权RPS的要求来计算基于市场的能源供应的碳强度，以针对使用基于市场的会计报告GHG发出的全能发射的全面服务客户的能源供应。还使用EEI为其实用的方法发布了实用性的剩余排放率。这种方法利用PJM剩余排放率（即针对RPS合规调整），并整合了Exelon的公用事业如何专门遵守其管辖权RPS的要求来计算基于市场的能源供应的碳强度，以针对使用基于市场的会计报告GHG发出的全能发射的全面服务客户的能源供应。
电力公司ESG/可持续性定量信息
1所有受监管的数据均基于杜克能源公司（Duke Energy）拥有生成工厂的夏季夏季能力，截至每个日历年的12月31日。商业风和太阳能基于铭牌容量，其大多数资产以100％的容量呈现。购买的无碳生成包括杜克能源公司（Duke Energy）受监管的服务领域中的连接可再生能源（太阳能，水电）。容量降低用于具有传输能力限制的植物。2005年的估计来自前身公司。©2021爱迪生电气研究所。保留所有权利。
主题的定量信息流分析API
第三方Cookies自1990年代中期首次开发Cookie以来一直是隐私问题，但更严格的Cookie政策仅在2010年代初由Internet浏览器供应商引入。最近，由于法规变化，浏览器供应商已经开始完全阻止第三方饼干，而Firefox和Safari已经符合综合。在即将到来的第三方Cookie弃用之后，Google提出了API作为基于兴趣的广告（IBA）的附加且侵入性较低的信息来源。Google发布的初始结果估计，在仍支持IBA的同时，正确重新识别随机人的正确识别的可能性将低于3％。在本文中，我们从定量信息流（QIF）（信息和决策理论框架的角度）分析了主题API引入的单个互联网用户的重新识别风险。我们的模型允许对API的隐私和实用性方面进行理论分析及其权衡，我们证明APIS API确实比第三方Cookie具有更好的隐私性。我们将公用事业分析用于将来的工作。