1所有受监管的数据均基于杜克能源公司(Duke Energy)拥有生成工厂的夏季夏季能力,截至每个日历年的12月31日。商业风和太阳能基于铭牌容量,其大多数资产以100%的容量呈现。购买的无碳生成包括杜克能源公司(Duke Energy)受监管的服务领域中的连接可再生能源(太阳能,水电)。容量降低用于具有传输能力限制的植物。2005年的估计来自前身公司。©2021爱迪生电气研究所。保留所有权利。
1 截至年末的自有发电容量(MW) 3,339.5 3,339.5 1.1 煤炭 370 370 https://www.pse.com/pages/energy-supply/thermal-power 1.2 天然气 1,928 1,928 https://www.pse.com/pages/energy-supply/thermal-power 1.3 核能 0 0 1.4 石油 0 0 1.5 可再生能源资源总量 1,037 1,037 1.5.1 生物质/沼气 0 0 1.5.2 地热 0 0 1.5.3 水力发电 263 263 https://www.pse.com/en/pages/energy-supply/hydro-power 1.5.4 太阳能 0.5 0.5 https://www.pse.com/en/pages/energy-supply/solar-power 1.5.5 风能 773 773 https://www.pse.com/en/pages/energy-supply/wind-power 1.6 其他 5 5 Crystal Mountain 应急发电机 (3 MW)、Glacier 电池储能系统 (2 MW)
年度EXELON可持续性报告(2021年数据的第130页,2022年数据的第60页)。这代表了与Exelon公用事业公司购买的电力相关的排放,以履行其供应商的最后一个度假货运负载,未选择竞争能源供应商的全方位服务客户,并且不包括我们为其他竞争性零售商提供的电力。排放强度基于PJM电网平均排放率,这最能代表我们购买电力的方式。Exelon还使用EEI为企业客户提供的“电力公司碳排放和电力混合报告数据库” https://www.eei.org/issues-andues-andues-andues-andues-and-policy/national-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-corporate-cor,cor,Cor,Coustomer,Co2-.- 还使用EEI为其实用的方法发布了实用性的剩余排放率。 这种方法利用PJM剩余排放率(即针对RPS合规调整),并整合了Exelon的公用事业如何专门遵守其管辖权RPS的要求来计算基于市场的能源供应的碳强度,以针对使用基于市场的会计报告GHG发出的全能发射的全面服务客户的能源供应。还使用EEI为其实用的方法发布了实用性的剩余排放率。这种方法利用PJM剩余排放率(即针对RPS合规调整),并整合了Exelon的公用事业如何专门遵守其管辖权RPS的要求来计算基于市场的能源供应的碳强度,以针对使用基于市场的会计报告GHG发出的全能发射的全面服务客户的能源供应。
3对未来的投资:资本支出,能源效率(EE)和智能电表3.1总年度资本支出总支出(名义美元)5,065,126 4,440,652(成千上万个Entergy)Entergy 2023 2023 2023绩效报告PDF,Page 46 3.2 EE EE IS量级量级量级(EE EE IS量)(EE EE IS量)(EE EE IIA)52022222222222222222222222222222222222222222222. 6A, 6B) 2023 data expected to be available in Oct 2024 and will be included in 2024 EEI Template 3.3 Incremental Annual Investment in Electric EE Programs (nominal dollars) 99,913,000 $ 2022 Source is U.S. EIA data (Schedules 6A, 6B) 2023 data expected to be available in Oct 2024 and will be included in 2024 EEI Template 3.4 Percent of Total Electric Customers with Smart Meters (at end of年)0 100 100 Entergy完成了2022年的智能电表目标
由于采用了新的测量方法,Amadeus 2022 年的二氧化碳排放量已重新表述,这与碳排放减排目标的设定和科学碳目标倡议 (SBTi) 的验证有关。范围 1 排放量的变化是由于每个国家/地区的计算更加精细,意味着排放量减少了 6.7%;范围 2 的变化是由于每个国家/地区的计算更加精细,并使用了可用的残余混合转换因子,以便更准确地遵循基于市场的方法,意味着排放量减少了 1.5%;范围 3 的报告范围扩大到涵盖 GHGP 中列出的所有相关类别。
CT1。 将必不可少的概念应用于审查和评估论证话语。 CT5。 识别并避免常见的逻辑错误。 OC1。 围绕中心主题开发和呈现材料。 OC2。 使用组织和语言有效地向受众提供材料。 QR4。 评估定量信息以得出适当的结论。CT1。将必不可少的概念应用于审查和评估论证话语。CT5。 识别并避免常见的逻辑错误。 OC1。 围绕中心主题开发和呈现材料。 OC2。 使用组织和语言有效地向受众提供材料。 QR4。 评估定量信息以得出适当的结论。CT5。识别并避免常见的逻辑错误。OC1。 围绕中心主题开发和呈现材料。 OC2。 使用组织和语言有效地向受众提供材料。 QR4。 评估定量信息以得出适当的结论。OC1。围绕中心主题开发和呈现材料。OC2。 使用组织和语言有效地向受众提供材料。 QR4。 评估定量信息以得出适当的结论。OC2。使用组织和语言有效地向受众提供材料。QR4。 评估定量信息以得出适当的结论。QR4。评估定量信息以得出适当的结论。
对环境中病原体暴露的健康风险评估需要完整且最新的知识。随着科学出版物的快速增长和文献综述的规范化,基于人工智能 (AI) 技术的自动化方法可以帮助从文献中提取有意义的信息,并使文献综述更加高效。本研究的目的是确定是否可以使用深度学习和自然语言处理技术从 PubMed 上关于水传播病原体军团菌的科学出版物中提取定性和定量信息。该模型有效地提取了定性和定量特征,精度、召回率和 F 值分别为 0.91、0.80 和 0.85。人工智能提取的结果与手动信息提取相当。总体而言,人工智能可以可靠地从科学文献中提取有关军团菌的定性和定量信息。我们的研究为更好地理解信息提取过程铺平了道路,是利用人工智能从环境微生物学出版物中收集有关病原体特征的有意义的信息的第一步。
3.1附件B和C中的初始提案3包含拟议的修订,以纳入一种新的推荐方法来汇总定量火山灰信息,但要提高能力,以改善对火山灰分散的定量监测和建模。最初,建议只有火山灰警告中心(VAAC)可以这样做,以便对火山灰发出定量信息,并且截至2025年11月27日,所有VAAC都这样做。