主题的定量信息流分析API
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第三方Cookies自1990年代中期首次开发Cookie以来一直是隐私问题,但更严格的Cookie政策仅在2010年代初由Internet浏览器供应商引入。最近,由于法规变化,浏览器供应商已经开始完全阻止第三方饼干,而Firefox和Safari已经符合综合。在即将到来的第三方Cookie弃用之后,Google提出了API作为基于兴趣的广告(IBA)的附加且侵入性较低的信息来源。Google发布的初始结果估计,在仍支持IBA的同时,正确重新识别随机人的正确识别的可能性将低于3%。在本文中,我们从定量信息流(QIF)(信息和决策理论框架的角度)分析了主题API引入的单个互联网用户的重新识别风险。我们的模型允许对API的隐私和实用性方面进行理论分析及其权衡,我们证明APIS API确实比第三方Cookie具有更好的隐私性。我们将公用事业分析用于将来的工作。

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