提供了在性别研究中进行定量分析的工具,包括计算各种性别不平等指标的功能,例如性别薪酬差距,性别不平等指数(GII),Gen-der发展指数(GDI)(GDI)和性别赋予性赋权措施(GEM)。还包括用于实践和学习目的的辅助次级示例数据集,这些数据集是从开发计划署人类发展报告中心和作者世界银行一般数据门户中概述的,该数据集可在上获得。参考:米勒,凯文;阴道,Deborah J.(2021)。Jacques Charmes&Saskia Wieringa(2003)。GaëlleFer-Ferrant(2010)。GaëlleFer-Ferrant(2010)。
我们提出了一种用于使用反应微笑来计算化学反应的原子经济算法的实施。Python编程用于连接RDKIT库来解析和解释化学结构,从而提供准确有效的化学可持续性计算。通过实施强大的算法来处理化学计量系数和多种反应,该方法对原子经济进行了全面的分析,这是绿色化学实践必不可少的指标。此外,这种计算方法可以轻松地集成到产生大量化学反应的AI应用中,作为筛选和优化步骤,进一步增强了可持续化学过程设计的潜力。我们通过几个案例研究证明了它的应用,强调了其有助于设计更可持续的化学过程的潜力。我们使用阿司匹林及其多个合成路线证明了这种方法。
Pavel Sidorenko-Bautista Rioja国际大学(UNIR)AV。和平,137logroñola rioja 26006,西班牙电子邮件:pavel.sitherenkobautista@unir.net orcid:https://orcid.org/000-002-3089
伦敦,英国摘要本文研究了基于从公众对科学看法收集的定量数据得出的概率模型,研究了拉丁美洲科学的文化参与。我们探讨了社会分层和背景因素的影响 - 性别,年龄,教育,社会经济水平以及对科学的兴趣以及其他对位于阿根廷,巴西,智利,智利,萨尔瓦多,墨西哥,巴拿马,巴拿马和巴拉圭的科学博物馆的兴趣。数据表明,博物馆的出勤受到影响其他文化实践的相同社会决定因素。个人在社会中占据的立场调解了他们的机会和主观性格。文化参与科学的参与是由社会不平等分层的,使最受保护的社会阶层边缘化:教育和收入水平较低的公民,老年人,妇女以及居住在大城市和城市地区以外的人。该证据挑战了科学博物馆的管理和交流:不平等问题参与式民主努力,将文化参与转变为公平和社会正义的问题。关键词科学博物馆;社会不平等;拉丁美洲
摘要:为了响应越来越多的气候关注,精确的工业二氧化碳(CO2)排放预测至关重要。采用先进的机器学习(ML)技术,本研究着重于使用来自数据数据集中的全球数据(包含有关水泥,煤炭,燃料,燃烧,天然气和石油工业的年度排放信息)的全球数据的预测工业二氧化碳排放。探索了包括支持向量回归(SVR),线性回归和XGBoost在内的各种回归模型,主要重点是时间序列预测年度CO2排放的模型。利用时间序列的预测,排放数据中复杂的时间趋势是有发现的,提供了增强的预测性见解。CO2预测文献进行了审查,收集和预处理数据,并实施了各种ML算法,然后进行了超参数调整。经过严格训练和评估的模型产生准确的排放预测。结果强调了由斯坦福大学与Facebook Inc.开发的Transformer模型和神经先知图书馆的出色表现,RMSE得分为416.58和470.30,与349.07和380.40相比,MAE的MAPE得分为0.01,MAPE得分均为0.01,相对较低。DEEPTCN还表现出竞争性的预测能力,但缺乏变压器模型和神经先知模型的准确性。与神经先知和变形金刚相比,包括Arima,Naive预测,自动回归(AR),指数平滑和Sarima滞后的传统模型。这些发现强调了ML在推进可持续的环境管理方面的有希望的作用,并为随后的研究努力铺平了道路。关键字:二氧化碳排放,工业排放,可持续性,环境AI,机器学习,时间序列预测。
subμm光刻发展至少可以追溯到1983年,并于1986年进行了审查,当时该领域仍处于大学研究状态[2]。目标是实现具有尖锐侧壁的二维模式,其尖锐的侧壁明显小于常规光学方法的可能性,这些光学方法被光的波长确定和限制。不仅考虑了光孔构成重要的方法,而且还考虑了光孔本身产生所需模式的能力。在上述出版物中回顾了几种用于生成光刻图像的方案 - 光影影像学,接触光刻,全息光刻,电子束光刻,X射线光刻和离子光刻。强度降解
人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的语言和交流影响 Nelson Ewere Atoi* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.5 摘要 近年来,人工智能的出现对人类的语言和交流产生了巨大的影响。它涉及开发计算机程序来完成原本需要人类智能的任务。因此,本研究调查了人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的英语使用和沟通技巧的影响。问卷是根据五点评分量表设计的,并与来自尼日利亚大学恩苏卡分校和尼日利亚大学埃努古校区的一百五十名受访者分享。这些学生是随机抽样的,因为这些学生是在没有任何特定选择的情况下被选中的。通过在线调查猴子收集的所有答案都经过分类和定性和定量分析。本研究采用阿尔伯特·班杜拉 (Albert Bandura) (1977) 的社会学习理论作为理论框架。研究结果表明,人工智能对尼日利亚本科生的语言和交流产生了积极和消极的影响,其中包括:词汇量和语法的提高,以及英语词汇量发展对人工智能技术的过度依赖。
“双重碳”政策是实现“双重碳”目标的战略工具。“双重碳”政策的定量分析可以为制度设计和调整政策提供理论支持和决策参考,从而进一步改善“双重碳” 1 + N政策系统。By constructing a three-dimensional analysis framework of “ instrument-goal-object ” , adopting the content analysis method, and combining the coding results of the “ Dual Carbon ” policy text to conduct multidimensional cross-analysis, we found that the overall design of the “ Dual Carbon ” policy is reasonable, but at the same time, there are problems such as unbalanced distribution of policy instruments, incomplete coverage of policy goals, insuf fi cient政策对象的协同作用,政策维度之间的匹配程度较低。针对这些问题,提出了针对性的缓解措施。
在本研究中,通过使用U.P. Gorakhpur的Sarua Lake Campiorganj的多线性尺寸,揭示了化石的形态特征。印度。 在2023年9月至2024年3月之间,在当地渔夫的帮助下,在当地渔夫的帮助下,共收集了42个异源化石。。印度。在2023年9月至2024年3月之间,在当地渔夫的帮助下,在当地渔夫的帮助下,共收集了42个异源化石。对于每个人,借助放大镜,对鳍射线的总数进行计数。通过使用数字平衡来测量体重,并分别使用幻灯片卡尺达到最接近的0.01 gm和0.01 cm的精度来测量各种长度。体重在7.5至86.7 gm之间,总长度在109.0至130.1毫米之间。杂型化石的鳍配方是:背,d.6-7;胸部,PC,1/7;骨盆,PV。6-7;肛门,A.64-65;和Caudal,C。14-17。当前研究的发现对于印度美国美国戈拉赫布尔的萨鲁阿湖,坎卢阿湖,坎卢亚湖,萨鲁亚湖的识别和库存管理非常有效。
摘要:在过去的200年中,英语文化与其他种族有着广泛的接触,几乎总是来自主导地位(Filmer,2012年)。在英语中,几乎每个种族或族裔都有种族诽谤,而发誓单词通常在英语电视对话中使用。在电影字幕中翻译誓言构成了翻译挑战,由Soler Pardo(2015),Ávila-Cabrera(2016),Beseghi(2016)和Díaz-Pérez(2020)等学者进行了研究。本文分析了三个种族主义的称呼,分析了英语向意大利语,Eyetie和Goombah的翻译,用于指代意大利人或意大利人的人。分析的数据取自OpenSubtitles的英语 - 意大利平行语料库(Lison&Tiedemann,2016年),这是由翻译的电影字幕组成的平行语料库集。使用平行的一致性检索了包括这些种族主义词的各种电影的英文字幕,以及相应的意大利翻译。进行分析,目的是确定使用和翻译这些种族诽谤的一般趋势。此外,根据节制变量(例如电影中使用的语言,电影发行日期,电影拍摄的国家和电影类型)来测试这些变量是否对翻译选择有重大影响。关键字:种族诽谤;翻译;字幕;英语;意大利人。1。简介