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World File Search System定量标准
16S DNA定量标准微生物组
的不同DNA中，并作为模板进行了绝对定量的16S rRNA植物群分析。从获得的标准物质导线中制备了校准曲线，并计算了百日咳芽孢杆菌的16S rRNA基因的拷贝数，并对不同来源的DNA平均计算了百日咳的拷贝数。这表明该产品可用于比较不同样品之间的细菌体积和控制每个分析测试的准确性。
用于外星物种评估中的定量标准
一组不符合此定义的标准被称为定性。这显然包括使用主观术语（例如“低”，“有限”，“中等”，“中”，“高”，“严重”）的主观术语量表进行描述的情况。有时，据说“半定量”标准占据了中间地面。从这里的角度来看，它们并不代表单独的类别。它们要么是定量和定性标准的混合物；或者他们使用数字（得分）但口头定义的类别。因此，重要的是要了解数值得分的使用并不是标准定量的：测量理论将不同的规模类型区分开来，为此，不同的操作是可以接受的（Houle等，2011）。例如，300 km 2的AOO比AOO 100 km 2大三倍，但得分为3次，不需要三分三倍。忽略这些差异会导致错误或毫无意义的推论（Wolman，2006）。相反，只要基础阈值是数字的，即使对其类别使用语言描述符，也可以使用一组标准。将生态效应称为“局部”或“大规模”，同时将这些术语定义为影响“小于”或“至少5％的人口大小或AOO的5％”（Sandvik等，2019），与定量的标准完全兼容。是/否问题可能或可能不是定量标准。“是寄生虫的物种”，可能被认为是定量的，因为可以从经验上确定答案。只有在
新泽西州公立学校员工短缺工作组成员的初步建议
（e）重建工作：适用于重建工作的要求在N.J.A.C.5：23-6.7。 重建是在N.J.A.C.中定义的 5：23-6.3。 与维修，翻新和改变不同，重建不是一种工作。 重建可能明确表示，可以包括修复，翻新和更改工作的组合。 是工作的程度和性质使项目成为重建。 没有定量标准可以确定项目是否是重建。 当项目进行在进行工作时无法占用的区域，并且在重新占用该区域之前需要新的占用证书时，项目将成为重建。 必须满足这两个标准。5：23-6.7。重建是在N.J.A.C.中定义的5：23-6.3。 与维修，翻新和改变不同，重建不是一种工作。 重建可能明确表示，可以包括修复，翻新和更改工作的组合。 是工作的程度和性质使项目成为重建。 没有定量标准可以确定项目是否是重建。 当项目进行在进行工作时无法占用的区域，并且在重新占用该区域之前需要新的占用证书时，项目将成为重建。 必须满足这两个标准。5：23-6.3。与维修，翻新和改变不同，重建不是一种工作。重建可能明确表示，可以包括修复，翻新和更改工作的组合。是工作的程度和性质使项目成为重建。没有定量标准可以确定项目是否是重建。当项目进行在进行工作时无法占用的区域，并且在重新占用该区域之前需要新的占用证书时，项目将成为重建。必须满足这两个标准。
PCR 检测 EBV DNA
使用针对CMV基因组高度保守区域的特异引物对聚合酶UL54基因进行测序。所有目标序列（包括 IC）均使用通用 PCR 扩增谱同时扩增。病毒载量是通过与标准化 IC（非 CMV DNA）进行比较来确定的，IC 除了作为提取和扩增控制外，还可作为定量标准。此外，每次运行都会添加低滴度阳性对照、高滴度阳性对照和阴性对照。这些对照均根据 CMV WHO 国际标准进行校准。参与 EKE：QCMD 干扰：血清可能低估病毒载量，应避免。
黑箱人工智能与信任之间的紧张关系中的医疗信息学
摘要。对于医学信息学家来说，评估基于人工智能的解决方案作为许多传统工具的有前途的替代方案的优缺点变得越来越重要。除了准确性和处理时间等定量标准外，医疗保健提供者通常对解决方案的定性解释感兴趣。可解释的人工智能提供了足够可解释的方法和工具，使不同的利益相关者能够定性地理解其解决方案。其主要目的是深入了解机器学习程序的黑箱机制。我们的目标是通过深入了解核心概念，即：可解释性、可解释性、理解、信任和信心，从医学信息学家的角度推进定性评估人工智能的问题。
通过基于文本的人工智能引擎与计算图形静力学相结合来增强结构形态查找
摘要 本文介绍了基于机器学习的设计框架 Text2Form3D，旨在探索结构形式的嵌入式描述性表示。Text2Form3D 依赖于深度神经网络算法，该算法将词嵌入（一种自然语言处理 (NLP) 技术）与组合平衡模型 (CEM)（一种基于图形静力学的形式查找方法）结合在一起。Text2Form3D 使用包含通过 CEM 生成的结构设计选项的数据集进行训练，并使用从建筑和结构竞赛报告中获得的词汇进行标记。对于标记过程，使用无监督聚类算法自组织映射 (SOM) 根据定量标准对机器生成的设计选项进行聚类。然后，设计师使用描述性文本标记这些聚类。经过训练后，Text2From3D 可以从用户定义的描述性查询中自主生成新的静态平衡结构解决方案。可以通过各种定量和定性标准进一步评估生成的结构解决方案，以将设计空间限制为适合设计师偏好的解决方案。
使用超像素和快速原始对偶算法提高磁共振脑肿瘤识别的准确性 M. Emadi *a，Z. Ja
脑肿瘤是最常见的死亡原因之一，已被学者们在护理和预防等研究领域广泛研究。尽管对脑肿瘤分割进行了各种实证研究，但仍需要进一步研究。这一事实在脑肿瘤检测的自动方法中更需要。在本研究中，提出了一种基于超像素和快速原始对偶 (PD) 算法提高脑肿瘤分割精度的新方法。所提出的方法在 BRATS2012 数据集的 Flair-MRI 成像中检测脑肿瘤组织。该方法使用超像素算法检测肿瘤的主要边界，并使用马尔可夫随机场优化中的快速 PD 改善脑肿瘤边界。然后，使用后处理过程删除白色大脑区域。最后，采用活动轮廓算法显示肿瘤区域。对所提出的方法进行了不同的实验，并使用骰子相似度度量、准确度和 F 度量等定性和定量标准进行评估。得到的结果证明了所提方法的有效性，准确率和灵敏度分别达到86.59%和88.57%，F1-Measure为86.37。
令人满意的学术进度标准接受...
要获得经济援助，所有高等教育机构都必须根据参与联邦标题IV学生援助计划，基于州需求的计划，一些Winthrop计划和一些私人贷款所要求的学生的学术进步。这些计划包括佩尔，补充教育机会（SEOG）和教授赠款；锻炼;南卡罗来纳州的直接学生和Plus（研究生/父母）贷款，Winthrop学术奖学金，基于需求的援助和私人贷款。必须通过定性和定量标准来衡量经济援助的学术进度类型。定性测量是指平均成绩。定量是指在一段时间内赚取的小时百分比。未能符合令人满意的学术进步的定性或定量标准的学生没有资格获得联邦学生援助。定性（平均成绩）Winthrop的定性措施与大学学术资格根据本科本科目录的学术法规部分发布的标准确定了大学的学术资格。所有本科生必须保持至少2.0累积GPA。符合定性标准的本科生有资格继续在Winthrop入学，只要学生还符合定量标准，就被认为是令人满意的学术进步。定量（赚取的小时）定量测量由两个部分组成：最大时间范围（尝试的总小时数）和未尝试的小时时间的百分比。只要学生满足研究生院继续入学的学术要求，研究生被认为是通过定性标准取得令人满意的学术进步。 最大时间范围：学生必须在公布时间的150％之内完成第一学位学位才能完成学位课程。 因此，尝试超过180个学期的学生满足了在Winthrop获得首个学士学位的最长时间范围，因此，不认为这是令人满意的学术进步。 尝试的总小时数包括在Winthrop上尝试的时间加上从其他机构转移的小时。 研究生必须在为授予研究生目录中发布的学位授予的时间限制的150％以内完成课程。研究生被认为是通过定性标准取得令人满意的学术进步。最大时间范围：学生必须在公布时间的150％之内完成第一学位学位才能完成学位课程。因此，尝试超过180个学期的学生满足了在Winthrop获得首个学士学位的最长时间范围，因此，不认为这是令人满意的学术进步。尝试的总小时数包括在Winthrop上尝试的时间加上从其他机构转移的小时。研究生必须在为授予研究生目录中发布的学位授予的时间限制的150％以内完成课程。
![arxiv：2012.01749v5 [eess.sp] 2021年3月3日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\9cf72ba91ea2f79eb69d18a0af3fe0dae4787b41.webp)
arxiv：2012.01749v5 [eess.sp] 2021年3月3日
摘要。目标。许多基于脑电图（EEG）的大脑计算机接口（BCI）系统使用大量通道来进行更高的性能，这很耗时，可以为实用应用设置和不便。在不损害绩效的情况下找到最佳的渠道子集是一项必要且具有挑战性的任务。方法。在本文中，我们提出了一个基于互相关的判别标准（XCDC），该标准评估了渠道歧视不同运动成像（MI）任务的心理状态的重要性。通道进行排名和选择。在两个运动图像脑电图数据集上评估XCDC的效率。主要结果。在两个数据集中，与全渠道设置相比，XCDC显着减少了通道的数量，而无需损害分类精度。在相同的准确性约束下，所提出的方法比基于Pearson的相关系数和常见空间模式的现有通道选择方法所需的通道少。XCDC的可视化与神经生理学原理显示出一致的结果。明显的能力。这项工作提出了一个定量标准，用于评估和对MI任务中EEG渠道的重要性进行评估，并提供了一种实用方法，可以在MI BCI系统的校准阶段选择排名的渠道，从而减轻计算复杂性，从而在后续步骤中实现实时和更便捷的BCI，从而使计算复杂性和结合构成的步骤在随后的步骤中。
在修改后的DERECHO上。第二部分 - AMS期刊
摘要：DERECHOS被称为伴随着热带MCS的广泛的严重风暴。然而，是否应将术语Derecho应用于所有线性风暴结构的广泛风暴，或者只是从渐进式冷水池中演变而来的，这些风暴的大量风暴，这些MCS支持浓缩损害风的浓缩片段。该手稿的第一部分着重于以飓风狂风的狂风定义，这些阵风起源于冷池驱动的MCSS。一部分修改了DERECHO定义和制定的定量标准以识别未来事件，但使用此更为重点的定义在第二部分中，在2000 - 22年推出了2000 - 22年跨美国的DERECHO空间气候。DEDECHO气候学是根据本手稿I部分使用的相同算法识别的病例创建的，该算法摄入了数据集的组合以客观地检测DERECHOS。在2000 - 22年的气候学中，发现DERECHOS主要是温暖的事件，在中西部和南部平原上指出了Derecho的走廊，与早期的研究以及北部平原一致。在23年内确定了七十种derechos。derechos平均每年在全国范围内发生3次，在平原和中西部走廊内的给定点每1至2年一次，在早期研究中指出的频率更高，这可能是由于需要更严格的标准，需要飓风狂的阵风并在本研究中支持冷式驱动的MCS结构。derechos经常在下午形成，并在晚上晚些时候消散，但在开发后仅几个小时就会达到高峰。