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World File Search System实现需求
TSO 需求侧白皮书
我们认为，有必要关注如何满足电力系统需求，并设计出最能实现需求灵活性的机制，以满足这些需求。在设计任何能够实现需求灵活性以满足系统需求的新机制时，需要仔细考虑对具有类似运营和投资信号的其他机制的潜在影响。改善现有需求侧资源性能和开发新功能的方法可以有效地帮助满足电力系统需求，同时支持实现爱尔兰气候行动计划需求灵活性目标，并支持北爱尔兰智能系统和灵活性计划的制定和实施。这些好处将与现有批发市场安排中的需求侧响应相一致，通过鼓励增加兆瓦容量和可用性、响应持续时间以及每天可能的响应次数。
考虑先进直接负荷控制以实现需求响应和低碳排放的偏远岛屿混合微电网优化定型
摘要：电力系统的最佳规模可以大幅降低总成本，但由于可再生能源（主要是风能和太阳能）输出功率的波动以及热力发电机的污染，这具有挑战性。本研究的主要目的是通过考虑 ADLC、住宅光伏和 BESS 以最低成本和最少碳排放量来应对可再生能源的输出功率不确定性，同时通过最小化 IL 减轻消费者的负担。本文使用多目标优化模型优化了日本粟国岛由光伏、WG、BESS 和 DG 组成的混合能源系统的成本和碳排放函数。为了在存在 ADLC 的情况下解决所提出的问题，使用了 ϵ 约束方法和 MILP。在获得所有可能的解决方案后，FSM 在所有解决方案中选择最佳解决方案。结果表明，虽然案例 1 的能源成本低于其他案例，但 IL 的数量相当大，给客户带来了负担。在案例 2 和案例 3 中，总能源成本分别比案例 1 高 11.23% 和 10%，但 IL 总和比案例 1 低 99% 和 95.96%，因为 ADLC 仅适用于拥有住宅光伏和 BESS 的消费者，这可以反映住宅光伏和 BESS 的重要性。案例 3 的总成本比案例 2 低 1.72%，但 IL 较高，因为有时会使用家用光伏电力为家用 BESS 充电。
通过供应链实现卓越运营 - IIMM，孟买
卓越运营或供应链战略传统上致力于提高生产流程的效率，然而，行业已经意识到供应链的力量，可以超越产品和服务，获得整体卓越的优势。对供应链的良好理解和管理为企业提供了重要的洞察力。因此，供应链管理 (SCM) 发挥着更大的作用，不仅限于如何将产品或原材料从 A 点移动到 B 点，还在于实现需求和供应管理的有效性。
让可再生能源成为主要动力来源！
大规模引入可再生能源是实现碳中和的重要因素。然而，要使可再生能源成为主要电力来源，必须解决一些问题。除了成本和环境影响之外，稳定供电最重要的因素是实现需求（用电量）和供应（发电量）之间的平衡。如果这种平衡被打破，在最坏的情况下会导致大规模停电。此外，由于可再生能源发电量容易受到天气和气候条件的影响，目前通过火力发电等方式调整发电量，以防止供需失衡。因此，为了将更多的可再生能源纳入现有的输配电网，必须解决各种问题，包括平衡供需。
通过人工智能绿色氢能智能电网实现能源转型 Bhavay Bhaskar Singla*、NS Thakur** *（印度国家能源研究中心
智能微电网是可以单独运行或与电网并行运行的局部电网。智能微电网可以使用太阳能电池板、风力涡轮机、电池和绿色氢系统来产生本地可持续电力。智能微电网还可以通过实现需求响应、负荷管理和电网服务来增强电力系统的弹性、效率和安全性。[2] 人工智能可以为这些系统的设计、运行和管理提供智能和最佳解决方案，在加速向基于绿色氢的智能微电网过渡方面发挥重要作用。人工智能 (AI) 可以帮助模拟和优化基于绿色氢的智能微电网的规模和设计，这取决于可再生能源供应、负荷需求、电价、电解和燃料电池性能以及温室气体排放。神经网络、强化学习和模糊
模型增强系统的知识辅助推理...
我们考虑以受限自然语言表示的信息物理系统需求。我们提出了新颖的自动化技术来帮助开发这些需求，以使它们保持一致并能承受可察觉的故障。我们展示了如何使用事件演算 (EC) 对信息物理系统的需求进行建模，事件演算 (EC) 是人工智能中用于表示动作和变化的形式化方法。我们还展示了如何使用答案集编程 (ASP) 及其查询驱动实现 (CASP) 直接实现需求的事件演算模型。此事件演算模型可用于自动验证需求。由于 ASP 是一种表达性知识表示语言，因此它还可用于表示有关信息物理系统的上下文知识，进而可用于查找其需求规范中的差距。我们通过航空电子领域的高度警报系统来说明我们的方法。
U-SPACE 作战概念 (CONOPS)
ICARUS [28] 研究了通用高度参考系统，提出了两项新服务并修改了另外两项服务。 BUBBLES [54] 研究了分离过程并提出了一项新服务。BUBBLES 项目完善了战术冲突检测和战术冲突解决服务的定义。 DACUS [55] 提供了一种在 U 空间中实现需求容量平衡的详细方法，并完善了动态容量管理服务的定义。 芬兰湾 2 项目 [46] (GOF2) 开发并验证了一组数据交换模型以支持 U 空间。AURA 项目 [47] 中验证了相同的模型。GOF2 可交付成果 D4.2 详细说明了这些模型，是本 ConOps 的附件。 AMU-LED [45] 除其他事项外，还审查了空域在风险和性能方面的划分。
模块 15：规划：目标和功能
管理规划是评估组织目标并制定切实可行的详细行动计划以实现这些目标的过程。管理规划过程中的必要步骤包括创建路线图，概述公司为实现其总体目标必须完成的每项任务。与编写商业计划书非常相似，管理计划考虑了短期和长期的公司战略。一项主要的管理职能，涉及制定一个或多个详细计划，以在可用资源之间实现需求的最佳平衡。规划过程 (1) 确定要实现的目标或目的，(2) 制定实现这些目标的策略，(3) 安排或创建所需的手段，(4) 按照适当的顺序实施、指导和监控所有步骤。根据亨利·法约尔的说法，“管理就是预测和计划、组织、指挥和控制”。而卢瑟·古利克给出了一个关键词“ POSDCORB ”，其中 P 代表规划，O 代表组织，S 代表人员配备，D 代表指导，Co 代表协调，R 代表报告
经验教训报告＃2 Raygen太阳能发电厂两
直接与关键流程设备供应商互动已使项目采用针对Raygen的操作配置和系统容量进行优化的组件，而非经常性工程工作大大减少了未来项目。供应商直接与饲料顾问，SLB和Raygen合作，以优化流程，降低成本并满足项目的性能要求。Raygen的植物设计和运营理念以一种新颖的方式使用了既定的工业技术，需要比典型的多种操作模式。确保对工厂进行优化以实现需求性能，需要在工艺设备设计方面的专家之间进行密切的协调，这是通过Raygen与我们的行业合作伙伴之间的合作来实现的。对未来项目的影响：饲料设计是模块化的，可以直接应用于未来的项目中。因此，开发项目的时间和成本将大大减少。协作，可重复的设计允许Raygen和SLB与主要供应商进行谈判和合作，以支持我们的长期项目管道和降低成本策略。
需求和人工智能人类，Soheil
纵观历史，智人一直利用技术来更好地满足自身需求。需求与技术之间的关系如此根本，以至于美国国家研究委员会将技术的显着特征定义为其目标“改变世界以满足人类需求” [1]。人工智能 (AI) 是我们这个时代最有前途的新兴技术之一。与其他技术类似，AI 也有望“满足 [人类] 需求”。在本文中，我们反思需求与 AI 的关系，并呼吁实现需求感知的 AI 系统。我们认为，重新思考对 AI 的需求、通过 AI 的需求和通过 AI 的需求，可以成为开发可持续的以人为本、负责任、守法和合乎道德 (HALE) 的 AI 系统的现实方法的非常有用的手段。我们讨论了共同创建未来基于 AI 的社会技术系统的一些最关键的差距、障碍、推动因素和驱动因素，在这些系统中 [人类] 的需求得到充分考虑和满足。最后，我们概述了应仔细考虑的潜在威胁和 HALE 注意事项，并呼吁联合、立即和跨学科的努力和合作。