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摘要:电力系统的最佳规模可以大幅降低总成本,但由于可再生能源(主要是风能和太阳能)输出功率的波动以及热力发电机的污染,这具有挑战性。本研究的主要目的是通过考虑 ADLC、住宅光伏和 BESS 以最低成本和最少碳排放量来应对可再生能源的输出功率不确定性,同时通过最小化 IL 减轻消费者的负担。本文使用多目标优化模型优化了日本粟国岛由光伏、WG、BESS 和 DG 组成的混合能源系统的成本和碳排放函数。为了在存在 ADLC 的情况下解决所提出的问题,使用了 ϵ 约束方法和 MILP。在获得所有可能的解决方案后,FSM 在所有解决方案中选择最佳解决方案。结果表明,虽然案例 1 的能源成本低于其他案例,但 IL 的数量相当大,给客户带来了负担。在案例 2 和案例 3 中,总能源成本分别比案例 1 高 11.23% 和 10%,但 IL 总和比案例 1 低 99% 和 95.96%,因为 ADLC 仅适用于拥有住宅光伏和 BESS 的消费者,这可以反映住宅光伏和 BESS 的重要性。案例 3 的总成本比案例 2 低 1.72%,但 IL 较高,因为有时会使用家用光伏电力为家用 BESS 充电。