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World File Search System实用主义
量子力学的认识论实用主义解释
在本文中，我们研究了新哥本哈根（或“认识论实用主义”）对量子力学的主要解释之间的相似之处和差异，这些解释在这里被定义为拒绝量子态的本体论性质并同时避免隐藏变量，同时保持量子形式不变。我们认为，存在一个具有共同核心的单一通用解释框架，所有这些解释都致力于这个框架，因此它们可以被视为它的不同实例，其中一些差异主要是重点和程度的问题。然而，我们也发现了更实质性的剩余差异，并对它们进行了初步分析。我们还认为，这些剩余的差异无法在量子力学本身的形式主义中得到解决，并确定了可用于打破这种解释不确定性的更普遍的哲学考虑。
使用机器学习的实用主义者
摘要尽管体外受精（IVF）已成为不育的一种极为有效的治疗选择，但可能受益于这种治疗的患者对IVF的未利用显着。为了使患者选择在适当的情况下考虑IVF治疗，对他们提供准确，可理解的IVF预后至关重要。机器学习（ML）可以根据治疗前的数据来应对个性化预后的挑战。ML预后模型和相关患者咨询报告的开发，验证和部署需要专业的人类和平台专业知识。本评论文章采用了一种务实的方法来回顾IVF预后模型的相关报告，并通过开发数据和模型管道来满足患者和提供者的需求的丰富经验，以在医疗点进行大规模实施经过验证的ML模型。在护理点上使用基于ML的IVF预后学的要求将与临床ML实施因子一起考虑对成功至关重要。最后，我们讨论了通过利用人类专业知识和ML预后的组合来扩大生育护理的访问以及提高健康和社会益处的健康，社会和经济目标。
实用主义是弥合学术前途差距的质量管理研究范式
1。引言研究范式是基本的和关键的，但自然科学和社会科学中的学者通常会忽略。学者在社会科学方面的研究设计作品主要基于定性，定量或使用定性和定量方法的方法论层面，也称为混合方法方法（Harrits，2011）。研究不应从方法上进行研究，而是方法论选择应该对学者的哲学态度造成影响，并与所研究现象保持一致（Holden and Lynch，2004; Mills et al。，2006年；苏格兰，2012年）。回应上述论点，Panda and Gupta（2014）指出，本体论和认识论立场应充当学者在塑造他们的研究过程中的指导原则，并随后采用适当的方法论方法来产生和维持研究中有效和相关的知识。
实用主义作为研究范式
摘要：范式是世界观，一组信念，价值观，传统和惯例，可以影响我们对我们知道我们知道和知道的知识的理解。考虑到这个定义，本文的目的是指出表达混合方法案例研究的研究范式的附加价值，该案例研究研究了大学毕业生为当今就业市场的准备。本文旨在研究参与者对探究现象的世界观的探索如何使务实主义成为实用主义，这是一种基于混合方法研究（MMR）的哲学前提的范式。讨论表明（1）用作研究范式的实用主义如何为所选的混合方法设计提供信息，以及（2）选择的研究范式，实用主义，重视多样化的世界观的多样性，以丰富了在询问中为问题开发可行解决方案的发展。表达有关研究整体设计的研究范式通常被边缘化，特别是在案例研究中。本文打算解释强调案例研究哲学范式的价值。
6G中的及时和大规模沟通：实用主义，学习和推论
摘要-5G扩大了无线系统的传统焦点，以采用两种新的连接类型：超可靠的低延迟和大规模沟通。6G黎明时的技术环境与过去的5G不同，这主要是由于通信节点的智能不断增长。这使一组相关的沟通问题超出了对语义和务实交流的可靠转移。本文在这些新发展的角度将低延迟和大规模沟通向6G进行了演变。首先，语义/务实的通知问题是通过与语言学的相似之处来提出的。我们详细阐述了语义沟通与源/频道编码的信息理论问题的关系，而广义的实时综合设施则在网络物理系统和实时推理的背景下进行。大规模进入大规模闭环通信的演变得到了详细说明，从而使无线传感器和执行器之间的交互式通信，学习和合作能够。
《重返十七岁》电影剧本中的礼貌策略类型：实用主义方法
摘要 礼貌策略是一种基于形式和目的的语言现象。策略是传递意义和目的的沟通方式，以便正确传达和解释。本研究旨在识别和分析“17 Again”电影剧本中使用的礼貌策略。本研究采用定性描述方法进行研究。本研究以“17 Again”电影剧本为数据来源。本研究采用了布朗和莱文森关于礼貌策略类型的理论。研究结果发现，电影剧本中发现了15种数据礼貌策略，分为：积极礼貌（4）、消极礼貌（2）、直言不讳的记录（6）和不加记录的记录（3）。本研究具有理论和实践意义。从理论上讲，本研究有望为未来语用学研究做出贡献，尤其是对礼貌策略类型的研究。从实践上讲，本研究有望为未来的研究人员提供比较和支持。关键词：17 Again，礼貌策略，语用学 1. 引言
数字社会的实用主义：人工智能和神经技术的（不）重要性
摘要 2019 年的新闻头条充斥着关于“数字社会”的言论，对一系列技术带来的社会利益和危害进行了广泛的断言。这种情况似乎是伦理学研究的理想动机，事实上，关于这个主题的研究已经发表了很多，而且每天都在增加。然而，伦理研究人员可能会有一种似曾相识的感觉，因为他们回想起了几十年来大力推广的其他技术平台，从基因组学和纳米技术到机器学习。伦理研究人员应该如何应对修辞浪潮和随之而来的伦理研究？是什么让数字社会对伦理研究如此重要？在本文中，我们考虑了两个数字技术的例子（人工智能和神经技术），展示了社会和学术资源为它们提供的模式。我们认为，这种模式揭示了新兴技术所具有的社会学和伦理学意义。通过关注实用主义和科学技术研究的见解，伦理研究人员可以更好地理解这些重要特征如何影响他们的工作并相应地调整他们的方法。简而言之，我们认为推动伦理研究的意义应该植根于公众参与、对技术“先锋愿景”的批判性分析以及个人的反思态度。