20 世纪 80 年代初,莱格特 [4] 提出实验来检验宏观集体变量是否具有量子力学行为。他对传统的哥本哈根诠释提出了质疑,根据哥本哈根诠释,世界分为遵循量子力学的微观系统和行为经典的宏观系统(包括测量仪器)。特别是,他认为,约瑟夫森隧道结两端的相位差(本质上是两端电压的积分)所表示的宏观集体变量可以足够无摩擦,从而可用于检验宏观层面量子力学的有效性。在确定两个相干宏观态存在的过程中,莱格特指出的一个重要中间步骤是宏观量子隧穿 (MQT) 的存在,其中集体宏观变量穿过势垒。
请注意,博弈是由模型本身引起的,间接地通过它如何塑造用户激励而对其造成损害。从这个意义上讲,战略分类体现了机器学习如何遵守古德哈特定律,这是一项政策制定原则,指出“当一项措施成为目标时,它就不再是一项好的措施”。因此,战略分类简洁地捕捉了基于学习的系统与其用户之间产生的一种自然形式的紧张关系。最近关于该主题的研究很多,研究了诸如泛化(Sundaram 等人,2020 年;Zhang & Conitzer,2021 年)、均衡和动态(Perdomo 等人,2020 年;Brown 等人,2020 年;Izzo 等人,2021 年;Miller 等人,2021 年)、在线学习(Dong 等人,2018 年;Chen 等人,2019 年;Ahmadi 等人,2020 年)、因果关系和决策结果(Kleinberg & Raghavan,2019 年;Rosenfeld 等人,2020 年;Shavit 等人,2020 年;Bechavod 等人,2020 年;Miller 等人)等方面。 ,2020)、透明度(Ghalme等,2021;Bechavod等,2021)和社会视角(Hu等,2019;Milli等,2019;Chen等,2020)。