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请注意,博弈是由模型本身引起的,间接地通过它如何塑造用户激励而对其造成损害。从这个意义上讲,战略分类体现了机器学习如何遵守古德哈特定律,这是一项政策制定原则,指出“当一项措施成为目标时,它就不再是一项好的措施”。因此,战略分类简洁地捕捉了基于学习的系统与其用户之间产生的一种自然形式的紧张关系。最近关于该主题的研究很多,研究了诸如泛化(Sundaram 等人,2020 年;Zhang & Conitzer,2021 年)、均衡和动态(Perdomo 等人,2020 年;Brown 等人,2020 年;Izzo 等人,2021 年;Miller 等人,2021 年)、在线学习(Dong 等人,2018 年;Chen 等人,2019 年;Ahmadi 等人,2020 年)、因果关系和决策结果(Kleinberg & Raghavan,2019 年;Rosenfeld 等人,2020 年;Shavit 等人,2020 年;Bechavod 等人,2020 年;Miller 等人)等方面。 ,2020)、透明度(Ghalme等,2021;Bechavod等,2021)和社会视角(Hu等,2019;Milli等,2019;Chen等,2020)。

战略分类实用化

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